Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)

Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) to model generowania obrazów od Google, wymieniony na api14 pod identyfikatorem modelu google/gemini-3.1-flash-lite-image. Należy do kategorii obrazów, z tekstem jako kategorią drugorzędną, a Google pozycjonuje go jako swój najszybszy i najbardziej opłacalny model obrazowy Gemini, skierowany do szybkich potoków deweloperskich i błyskawicznej eksploracji wizualnej. Data wydania przez dostawcę to 2026-06-30, a data graniczna wiedzy modelu to 2025-01-01.

Model przyjmuje obraz i tekst jako dane wejściowe i może zwracać obraz oraz tekst jako dane wyjściowe, więc obsługuje zarówno generowanie obrazu z tekstu, jak i polecenia zawierające obrazy referencyjne. Obsługuje do 14 referencji wejściowych, co pozwala kierować generowaniem za pomocą przykładowych obrazów, a nie tylko tekstu. Okno kontekstu wynosi 65 536 tokenów, a maksymalne wyjście to 58 982 tokeny. Generowane obrazy są tworzone w rozdzielczości 1K i można wybrać jeden z czternastu współczynników proporcji: 1:1, 1:4, 1:8, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 8:1, 9:16, 16:9 oraz 21:9. Parametr n przyjmuje jeden obraz na żądanie (minimum 1, maksimum 1).

Te możliwości wskazują na kilka praktycznych zastosowań. Szybka eksploracja wizualna i iterowanie koncepcji pasują do deklarowanego celu modelu, ponieważ można generować jeden obraz 1K na wywołanie w wielu współczynnikach proporcji, od kwadratowych formatów społecznościowych po szerokie układy 21:9 lub wysokie 9:16. Generowanie oparte na referencjach z maksymalnie 14 obrazami wejściowymi sprawdza się w zadaniach, w których oczekuje się wyniku zgodnego ze stylem, tematem lub kompozycją dostarczonych przykładów. Ponieważ model zwraca również tekst, można go używać w mieszanych przepływach pracy, gdzie polecenie daje zarówno odpowiedź wizualną, jak i tekstową. Okno kontekstu 65 536 tokenów daje miejsce na dłuższe polecenia lub kilka obrazów referencyjnych wraz z instrukcjami.

Model wywołuje się przez zgodne z OpenAI API api14, używając identyfikatora modelu google/gemini-3.1-flash-lite-image. Obsługiwane parametry żądania to include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, temperature oraz top_p. Kontrolki specyficzne dla obrazów obejmują rozdzielczość (1K), aspect_ratio i n, a także input_references do dostarczenia maksymalnie 14 obrazów referencyjnych. Ponieważ interfejs jest zgodny z OpenAI, istniejące biblioteki klienckie OpenAI i kształty żądań działają z tym identyfikatorem modelu.

Główne ograniczenia, o których należy pamiętać, to pojedynczy obraz na żądanie (n jest ustalone na 1) oraz stała rozdzielczość 1K, więc praca wymagająca wielu obrazów w jednym wywołaniu lub wyższych rozdzielczości nie jest objęta tym modelem. Okno kontekstu 65 536 tokenów jest również umiarkowane w porównaniu z modelami skupionymi na tekście, co ma znaczenie, jeśli planujesz przekazywać wiele dużych obrazów referencyjnych lub bardzo długie polecenia. W takich przypadkach lepszy może okazać się inny model z katalogu.