OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini kontra Qwen: Qwen3.6 Plus
Porównanie OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini (0,88 USD / 1M tokenów (≈ 3,43 zł)) i Qwen: Qwen3.6 Plus (1,14 USD / 1M tokenów (≈ 4,46 zł)) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.
Specyfikacja
| OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini | Qwen: Qwen3.6 Plus | |
|---|---|---|
| Dostawca | OpenAI | Qwen |
| Wejście | 0,88 USD / 1M tokenów (≈ 3,43 zł) | 1,14 USD / 1M tokenów (≈ 4,46 zł) |
| Wyjście | 7,00 USD / 1M tokenów (≈ 27,43 zł) | 6,83 USD / 1M tokenów (≈ 26,74 zł) |
| Odczyt z cache | 0,11 USD / 1M tokenów (≈ 0,41 zł) | - |
| Wyszukiwanie w sieci | 35,00 USD / 1K wyszukiwań (≈ 137,13 zł) | - |
| Zapis do cache | - | 1,42 USD / 1M tokenów (≈ 5,57 zł) |
| Okno kontekstu | 400 000 | 1 000 000 |
| Maks. wyjście | 128 000 | 65 536 |
| Wejście | image, text | text, image, video |
| Wyjście | text | text |
| Wywołania narzędzi | ||
| Ustrukturyzowane wyjście | ||
| Sterowanie rozumowaniem | ||
| Dodano | 13 lis 2025 | 2 kwi 2026 |
Najważniejsze różnice
- OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini jest o 23% tańszy na tokenach wejściowych.
- Qwen: Qwen3.6 Plus przyjmuje 2.5× więcej kontekstu (1 000 000 tokenów).
- Żądanie z 1000 tokenów wejściowych i 500 wyjściowych kosztuje 0,00438 USD z OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini i 0,00455 USD z Qwen: Qwen3.6 Plus.
Szczegółowo
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini jest tworzony przez OpenAI i jest pozycjonowany jako model tekstowy o nazwie zorientowanej na kodowanie. Qwen: Qwen3.6 Plus jest tworzony przez Qwen i również jest modelem tekstowym. Oba są udostępniane przez api14 jako modele w stylu czatu, więc z punktu widzenia programisty główną decyzją jest to, które zachowanie i limity pasują do zadania, a nie to, z jakiej platformy pochodzą. Oba zostały wydane w różnym czasie, GPT-5.1-Codex-Mini pojawił się w listopadzie 2025, a Qwen3.6 Plus w kwietniu 2026.
Najwyraźniejszy podział dotyczy kontekstu i modalności wejściowych. Qwen3.6 Plus ma większe okno kontekstu, milion tokenów w porównaniu do czterystu tysięcy dla GPT-5.1-Codex-Mini, więc może pomieścić znacznie więcej materiału w pojedynczym żądaniu. Qwen3.6 Plus akceptuje również wideo jako modalność wejściową obok tekstu i obrazów, podczas gdy GPT-5.1-Codex-Mini akceptuje tylko tekst i obrazy. Jeśli chodzi o ceny, GPT-5.1-Codex-Mini jest tańszą opcją dla danych wejściowych, podczas gdy cena wyjściowa jest mniej więcej taka sama dla obu. Żaden z modeli nie jest opisywany jako wyjątkowo oferujący narzędzia, ustrukturyzowane wyniki lub rozumowanie, więc nie są to czynniki decydujące tutaj. Listy parametrów różnią się: GPT-5.1-Codex-Mini udostępnia reasoning_effort, verbosity i max_completion_tokens, podczas gdy Qwen3.6 Plus udostępnia kontrolki próbkowania, takie jak temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty, stop i logprobs.
W praktycznym wyborze sięgnij po GPT-5.1-Codex-Mini, gdy zadanie jest zorientowane na kod i chcesz utrzymać niskie koszty danych wejściowych, oraz gdy kontrolki reasoning effort i verbosity są przydatne do dostrajania, ile pracy model wykonuje przed odpowiedzią. Jest to również naturalny wybór, gdy dane wejściowe to tekst i obrazy, a czterysta tysięcy tokenów kontekstu wystarczy. Wybierz Qwen3.6 Plus, gdy potrzebujesz większego okna kontekstu, gdy podajesz wideo obok tekstu i obrazów, lub gdy chcesz precyzyjną kontrolę próbkowania poprzez temperature, top_p, top_k i parametry kary. Jeśli twój potok zależy od logprobs lub top_logprobs, Qwen3.6 Plus jest tym, który je udostępnia.
Wywoływanie któregokolwiek modelu przez api14 działa w ten sam sposób, ponieważ API jest zgodne z OpenAI. Kierujesz swojego klienta na ten sam bazowy URL, wysyłasz to samo ciało żądania w stylu chat completions i zmieniasz tylko identyfikator modelu: użyj "openai/gpt-5.1-codex-mini" dla modelu OpenAI i "qwen/qwen3.6-plus" dla modelu Qwen. Wszystko inne, w tym uwierzytelnianie i kształt tablicy messages, pozostaje bez zmian. To sprawia, że testowanie obu względem własnego obciążenia i przełączanie na żądanie lub na środowisko jest tanie.
Istnieją przypadki, w których drugi model jest nadal lepszym wyborem. Jeśli zdecydowałeś się na GPT-5.1-Codex-Mini ze względu na koszty i pracę nad kodem, ale żądanie wymaga bardzo dużego zestawu dokumentów lub wejścia wideo, Qwen3.6 Plus obejmuje to bez zmiany integracji. Odwrotnie, jeśli używasz Qwen3.6 Plus ze względu na jego kontekst i kontrolki próbkowania, ale zadanie jest prostą pracą z tekstem i obrazami, gdzie cena danych wejściowych ma znaczenie, GPT-5.1-Codex-Mini jest tańszym wyborem wejściowym. Ponieważ cena wyjściowa jest mniej więcej taka sama, strona wejściowa oraz limity modalności i kontekstu powinny kierować decyzją.
Zmień jednym ciągiem znaków
Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "openai/gpt-5.1-codex-mini" na "qwen/qwen3.6-plus", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen3.6-plus",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Więcej porównań
- LiquidAI: LFM3-1.7B kontra Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B kontra Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B kontra Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B kontra Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview kontra Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview kontra Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview kontra Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha kontra Tencent: Hy4