OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini kontra Z.ai: GLM 4.5V
Porównanie OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini (0,88 USD / 1M tokenów (≈ 3,43 zł)) i Z.ai: GLM 4.5V (2,10 USD / 1M tokenów (≈ 8,23 zł)) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.
Specyfikacja
| OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini | Z.ai: GLM 4.5V | |
|---|---|---|
| Dostawca | OpenAI | Z.ai |
| Wejście | 0,88 USD / 1M tokenów (≈ 3,43 zł) | 2,10 USD / 1M tokenów (≈ 8,23 zł) |
| Wyjście | 7,00 USD / 1M tokenów (≈ 27,43 zł) | 6,30 USD / 1M tokenów (≈ 24,68 zł) |
| Odczyt z cache | 0,11 USD / 1M tokenów (≈ 0,41 zł) | 0,39 USD / 1M tokenów (≈ 1,51 zł) |
| Wyszukiwanie w sieci | 35,00 USD / 1K wyszukiwań (≈ 137,13 zł) | - |
| Okno kontekstu | 400 000 | 65 536 |
| Maks. wyjście | 128 000 | 16 384 |
| Wejście | image, text | text, image |
| Wyjście | text | text |
| Wywołania narzędzi | ||
| Ustrukturyzowane wyjście | ||
| Sterowanie rozumowaniem | ||
| Dodano | 13 lis 2025 | 11 sie 2025 |
Najważniejsze różnice
- OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini jest o 58% tańszy na tokenach wejściowych.
- Z.ai: GLM 4.5V jest o 10% tańszy na tokenach wyjściowych.
- OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini przyjmuje 6.1× więcej kontekstu (400 000 tokenów).
- Tylko OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini obsługuje ustrukturyzowane wyjście JSON.
- Żądanie z 1000 tokenów wejściowych i 500 wyjściowych kosztuje 0,00438 USD z OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini i 0,00525 USD z Z.ai: GLM 4.5V.
Szczegółowo
OpenAI: GPT-5.1-Codex-Mini jest tworzony przez OpenAI i jest pozycjonowany jako kompaktowy członek rodziny Codex, wydany 2025-11-13. Z.ai: GLM 4.5V jest tworzony przez Z.ai i został wydany wcześniej, 2025-08-11. Oba są modelami generującymi tekst, więc cokolwiek im wyślesz, wraca jako tekst, a oba przyjmują obrazy obok tekstu jako dane wejściowe. Praktyczna różnica zaczyna się od tego, kto je utrzymuje i który interfejs API preferujesz, ponieważ oba są tutaj dostępne przez tę samą bramę.
Najwyraźniejszy podział dotyczy kontekstu. GPT-5.1-Codex-Mini oferuje okno kontekstu 400000 tokenów, podczas gdy GLM 4.5V oferuje 65536 tokenów, więc model OpenAI może pomieścić znacznie więcej materiału w jednym wywołaniu. Oba przyjmują dane wejściowe w postaci obrazu i tekstu oraz zwracają tekst, więc multimodalność nie jest między nimi wyróżnikiem. Jeśli chodzi o parametry, GPT-5.1-Codex-Mini udostępnia kontrolki rozumowania, takie jak reasoning_effort, verbosity, include_reasoning, structured_outputs i max_completion_tokens, podczas gdy GLM 4.5V udostępnia kontrolki próbkowania, takie jak temperature, top_p, top_k, frequency_penalty, presence_penalty i repetition_penalty. Ustrukturyzowane dane wyjściowe są wymienione tylko dla GPT-5.1-Codex-Mini, więc jeśli potrzebujesz odpowiedzi ograniczonych schematem, to jest strona, której należy użyć. Wywoływanie narzędzi występuje w obu, więc żaden nie ma tam wyłącznej przewagi, a obsługa rozumowania nie jest istotnym wyróżnikiem na podstawie tego, co jest wymienione.
Przy codziennym wyborze sięgaj po GPT-5.1-Codex-Mini, gdy zadanie obejmuje duże dane wejściowe, długie pliki, duże różnice lub kontekst wielu dokumentów, oraz gdy chcesz ustrukturyzowanych danych wyjściowych lub precyzyjnej kontroli wysiłku rozumowania. Sięgaj po GLM 4.5V, gdy zadanie mieści się wygodnie w mniejszym kontekście i chcesz bezpośredniej kontroli nad zachowaniem próbkowania, na przykład dostrajania temperature, top_p lub kar dla wariacji twórczych lub stylistycznych. Koszt też ma znaczenie: GPT-5.1-Codex-Mini jest tańszą stroną dla danych wejściowych, podczas gdy GLM 4.5V jest tańszą stroną dla danych wyjściowych, więc obciążenia zdominowane przez długie podpowiedzi skłaniają się w jedną stronę, a obciążenia zdominowane przez długie generowania w drugą. Sprawdź aktualną tabelę cen, aby poznać rzeczywiste liczby przed podjęciem decyzji.
Wywoływanie któregokolwiek modelu przez api14 działa tak samo, ponieważ API jest zgodne z OpenAI. Kierujesz swojego klienta na bramę, wysyłasz żądanie ukończenia czatu i zmieniasz tylko identyfikator modelu. Użyj "openai/gpt-5.1-codex-mini" dla modelu OpenAI i "z-ai/glm-4.5v" dla modelu Z.ai. Twoja tablica wiadomości, części obrazu, definicje narzędzi i obsługa odpowiedzi pozostają identyczne, więc przełączenie to zmiana jednej linii i możesz porównać zachowanie na własnym obciążeniu bez przepisywania kodu integracji.
Wciąż istnieją przypadki, w których drugi model wygrywa. Jeśli twoje podpowiedzi są krótkie, a dane wyjściowe długie, GLM 4.5V jest tańszą stroną wyjściową, a jego parametry próbkowania dają ci bardziej bezpośrednią kontrolę nad stylem generowania. Jeśli potrzebujesz bardzo dużego kontekstu, ustrukturyzowanych danych wyjściowych lub ustawień wysiłku rozumowania, GPT-5.1-Codex-Mini jest lepszym dopasowaniem.
Zmień jednym ciągiem znaków
Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "openai/gpt-5.1-codex-mini" na "z-ai/glm-4.5v", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-4.5v",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Więcej porównań
- LiquidAI: LFM3-1.7B kontra Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B kontra Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B kontra Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B kontra Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview kontra Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview kontra Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview kontra Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha kontra Tencent: Hy4