OpenAI: GPT-6 Luna Decisions to model decyzyjny od OpenAI, wymieniony pod identyfikatorem modelu openai/gpt-6-luna-decisions. Upstage: Solar Decide to model decyzyjny od Upstage, wymieniony jako upstage/solar-decide. Oba należą do tej samej kategorii, więc według etykiety żaden nie jest modelem ogólnego czatu ani modelem kodu. Są zbudowane tak, aby zwracać decyzje jako swoją modalność wyjściową, co oznacza, że należy oczekiwać wyboru, werdyktu lub klasyfikacji, a nie swobodnej prozy. Daty wydania przez dostawców są blisko siebie, Solar Decide jest wymieniony 2026-09-28, a GPT-6 Luna Decisions 2026-10-06.
Najwyraźniejszy podział dotyczy kontekstu i danych wejściowych. GPT-6 Luna Decisions przyjmuje dane wejściowe tekstowe i obrazowe oraz ma okno kontekstu wynoszące 1 050 000 tokenów. Solar Decide przyjmuje tylko tekst i ma 524 288 tokenów, więc model OpenAI ma większy kontekst mniej więcej dwukrotnie i jako jedyny z tej dwójki może analizować obrazy. Oba zwracają decyzje, a dane porównawcze nie odnotowują różnic w obsłudze narzędzi, danych wyjściowych strukturalnych ani rozumowaniu, więc należy to traktować jako brak istotnych różnic, a nie jako przewagę którejkolwiek ze stron. Jeśli chodzi o cenę, Solar Decide jest tańszą opcją wejściową, natomiast cena wyjściowa jest w przybliżeniu taka sama lub nie różni się istotnie.
W praktycznej pracy sięgaj po GPT-6 Luna Decisions, gdy decyzja zależy od dużego zbioru materiałów, takich jak długa umowa, pełne repozytorium dokumentów czy długi wątek, który chcesz ocenić w jednym przebiegu, oraz gdy część dowodów stanowi zrzut ekranu, zeskanowany formularz lub diagram. Sięgaj po Solar Decide, gdy dane wejściowe są tekstowe, kontekst wygodnie mieści się w jego oknie, a koszt danych wejściowych ma dla ciebie znaczenie, ponieważ jest to tańsza strona wejściowa. Jeśli twoim zadaniem jest krótka klasyfikacja tekstu lub decyzja o routingu na kilku tysiącach tokenów, Solar Decide to obsłuży, a płacenie za większe okno nic ci nie daje.
Wywoływanie któregokolwiek z tych modeli przez api14 działa tak samo, ponieważ API jest zgodne z OpenAI. Kierujesz swojego istniejącego klienta na api14, wysyłasz żądanie w zwykłym kształcie chat completions i ustawiasz pole model na identyfikator, którego chcesz użyć. Przełączanie między nimi to zmiana jednej linii: użyj openai/gpt-6-luna-decisions dla modelu OpenAI albo upstage/solar-decide dla modelu Upstage. Nic innego w twoim żądaniu nie musi się zmieniać, a ponieważ żaden z modeli nie wymienia obsługiwanych parametrów, utrzymuj ładunek prosty i nie zakładaj pokręteł dostrajania, które nie są oferowane.
Istnieje przypadek, w którym Solar Decide nadal jest lepszym wyborem, mimo że model OpenAI jest większy. Jeśli twoje dane wejściowe są tylko tekstowe, kontekst mieści się w 524 288 tokenów, a wydatki na dane wejściowe są problemem, tańsza strona wejściowa wygrywa kosztowo, nie pozbawiając cię możliwości, których faktycznie byś użył. Odwrotność również zachodzi: jeśli obrazy są częścią danych wejściowych, Solar Decide nie może ich przyjąć, więc GPT-6 Luna Decisions jest jedyną opcją spośród tej dwójki.