Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.

Nowy tutaj? Zobacz, jak to działa Minutowa wycieczka po piaskownicy, modelach i Twoim kluczu API.

Decider Flash V1.2 vs Span-01: cena API, kontekst i funkcje · api14

Perplexity: Decider Flash V1.2 kontra Respan: Span-01

Porównanie Perplexity: Decider Flash V1.2 (0,04 USD / 1M tokenów (≈ 0,14 zł)) i Respan: Span-01 (0,07 USD / 1M tokenów (≈ 0,27 zł)) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.

Specyfikacja

	Perplexity: Decider Flash V1.2	Respan: Span-01
Dostawca	Perplexity	Respan
Wejście	0,04 USD / 1M tokenów (≈ 0,14 zł)	0,07 USD / 1M tokenów (≈ 0,27 zł)
Okno kontekstu	262 144	-
Maks. wyjście	235 929	-
Wejście	text, image	text
Wyjście	decisions	decisions
Wywołania narzędzi
Ustrukturyzowane wyjście
Sterowanie rozumowaniem
Dodano	16 paź 2026	26 wrz 2026

Najważniejsze różnice

Perplexity: Decider Flash V1.2 jest o 50% tańszy na tokenach wejściowych.
Żądanie z 1000 tokenów wejściowych i 500 wyjściowych kosztuje 0,000035 USD z Perplexity: Decider Flash V1.2 i 0,000070 USD z Respan: Span-01.

Szczegółowo

Perplexity: Decider Flash V1.2 to model decyzyjny od Perplexity, wydany 16.10.2026. Respan: Span-01 to model decyzyjny od Respan, wydany 26.09.2026. Oba są zbudowane do tego samego szerokiego zadania, generowania decyzji jako swojego wyjścia, a nie swobodnej prozy, więc wybór między nimi sprowadza się do wejść, kontekstu i ceny, a nie do rodzaju zwracanego przez nie wyniku.

Najjaśniejszy podział lezy w tym, co akceptuje kazdy model. Decider Flash V1.2 przyjmuje wejscie tekstowe i obrazowe, moziesz wyslac zrzut ekranu, diagram lub zeskanowana strona wraz ze swoimi instrukcjami i wplaciac to do decyzji. Span-01 przyjmuje tylko tekst. Decider Flash V1.2 podaje rowniez dluge kontekstu wynosza 262144 tokeny, podczas gdy Span-01 nie podaje dluge kontekstu, w nastepniu, jesli pracujesz z dlugimi dokumentami lub historiami, Decider Flash V1.2 jest tym zdeklarowanym pojemnoscia, z ktora mozhes zaplanowac. Nic z modeli nie podaje wspieranych parametrów, i ani jeden nie jest oznaczony jako jedyny oferujacy narzędzia, wyjscie strukturalne lub rozumowanie, zatem te wymiary ich nie rozdzielaja. W kwestii ceny, Decider Flash V1.2 jest tańszy w wejsciu; cena wyjscia nie jest znaczywie inna lub jest nieznana, zatem potraktuj oba jako porównywalne w tym aspekcie.

Dla praktycznej pracy, siegnij po Decider Flash V1.2, gdy twoje wejscie nie jest czysto tekstowe, gdy musisz przekazac duze ilosc materialu w jednym wyzwaniu, lub gdy koszt wejscia jest najwazniejszy, bo wysylasz duze ilosc tokenow na zapytanie. Siegnij po Span-01, gdy twoje wejscie jest czysto tekstowe, twoje zapytania sa krótkie do umiarkowane, i chcesz prostego wyzwaniowego wywol decyzji bez przesyłania obrobowania obrazu przez twoja potok. Jesli nie jesteś pewien, zacznij od Decider Flash V1.2, poniewaz obejmuje wszystko, co Span-01 robi w kwestii wejscia i dodaje wsparcie dla obrazu i zdeklarowane okno kontekstu.

Wyzwolzenie ktorego przez api14 dziala tak samo, poniewaz API jest kompatybilne z OpenAI. Wskazujesz swego istniejacego klienta OpenAI na bazowy URL api14, wysyl, wysylasz swoje zapytanie do punktu końcowego czatowych uzglezeniami z twoim kluczem api14 i ustawiasz pole model na id, ktore chcesz. Jedyna zmiana w obu to ta string: uzyj "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" dla Decider Flash V1.2 i "respan/span-01" dla Span-01. Twoja struktura wiadomosci, naglowka i parsowanie odpowiedzi pozostaja bez zmian, zatem moziesz zamieniac modele, edytując jedna linijk lub przekazuj id jako zmienna.

Span-01 pozostaje lepszym wyborem w jednej sytuacji, ktorej fakty wspieraja: gdy twoje wejscie jest czysto tekstowe i nie potrzebujesz duzego zdeklarowanego okna kontekstu, jest to doskonale rozsądny domyslny wybór czesci, a został wydany wczesniej, zatem mozliwe, ze jest to model, z ktorym twoje istniejące zapytania i zbiory ewaluacyjne byly dostrojone. Nie ma tu wymienione zdolnoszci, ktora Span-01 posiada, a Decider Flash V1.2 nie posiada, zatem ten wybór jest o dopasowaniu do twojej obecnej konfiguracji, a nie o czym Span-01 robi, czego inny nie potrafi.

Zmień jednym ciągiem znaków

Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" na "respan/span-01", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.

Perplexity: Decider Flash V1.2: szczegóły i piaskownica →Respan: Span-01: szczegóły i piaskownica →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "respan/span-01",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

Perplexity: Decider Flash V1.2 kontra Respan: Span-01

Specyfikacja

Najważniejsze różnice

Szczegółowo

Zmień jednym ciągiem znaków

Więcej porównań