Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.

Nowy tutaj? Zobacz, jak to działa Minutowa wycieczka po piaskownicy, modelach i Twoim kluczu API.

Decider Flash V1.2 vs Span-01 Lite: cena API, kontekst i funkcje · api14

Perplexity: Decider Flash V1.2 kontra Respan: Span-01 Lite

Porównanie Perplexity: Decider Flash V1.2 (0,04 USD / 1M tokenów (≈ 0,14 zł)) i Respan: Span-01 Lite (Za darmo) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.

Specyfikacja

	Perplexity: Decider Flash V1.2	Respan: Span-01 Lite
Dostawca	Perplexity	Respan
Wejście	0,04 USD / 1M tokenów (≈ 0,14 zł)	-
Okno kontekstu	262 144	-
Maks. wyjście	235 929	-
Wejście	text, image	text
Wyjście	decisions	decisions
Wywołania narzędzi
Ustrukturyzowane wyjście
Sterowanie rozumowaniem
Dodano	16 paź 2026	26 wrz 2026

Szczegółowo

Perplexity: Decider Flash V1.2 to model decyzyjny od Perplexity, wydany 2026-10-16. Respan: Span-01 Lite to również model decyzyjny, stworzony przez Respan i wydany 2026-09-26. Oba są zbudowane tak, aby zwracać decyzje, a nie długie wypowiedzi, więc należą do tej samej kategorii, mimo że pochodzą od różnych dostawców. Jeśli już kierujesz inne modele Perplexity lub Respan przez swój stos, ta znajomość może być jedyną rzeczą, która na pierwszy rzut oka je odróżnia.

Najwyraźniejszy podział dotyczy obsługi danych wejściowych i kontekstu. Decider Flash V1.2 przyjmuje dane wejściowe tekstowe i obrazowe oraz podaje długość kontekstu wynoszącą 262144 tokeny. Span-01 Lite przyjmuje tylko tekst, a jego długość kontekstu nie jest publikowana, więc nie można zakładać, że jest taka sama. Żaden z modeli nie udostępnia obsługiwanych parametrów i żaden nie oferuje flagi narzędzi ani ustrukturyzowanych danych wyjściowych, której brakowałoby drugiemu. W podanych polach jakościowych nie odnotowano istotnej różnicy dla ceny, rozmiaru kontekstu, użycia narzędzi, ustrukturyzowanych danych wyjściowych ani rozumowania, więc traktuj je jako nieznane, a nie jako przewagę którejkolwiek ze stron. Praktyczna różnica polega na tym, że Decider Flash V1.2 potrafi czytać obrazy i ma podany duży kontekst, podczas gdy Span-01 Lite obsługuje tylko tekst i ma nieokreślone okno.

Przy wyborze zadania zacznij od typu danych wejściowych. Jeśli dane wejściowe do decyzji obejmują zrzuty ekranu, zeskanowane formularze, diagramy lub dowolny inny obraz, Decider Flash V1.2 jest tym, który je przyjmie; Span-01 Lite nie może. Jeśli dane wejściowe są zwykłym tekstem i mieszczą się swobodnie w normalnym prompcie, oba są kandydatami, a ponieważ porównanie cen nie zostało ustalone, przed podjęciem decyzji należy sprawdzić aktualną tabelę cen. Jeśli tekst jest bardzo długi, na przykład pełna umowa, długi log lub duży zestaw pobranych dokumentów, Decider Flash V1.2 ma opublikowane okno 262144 tokenów, podczas gdy limit Span-01 Lite jest nieznany, więc bezpieczniejszym wyborem dla długich danych wejściowych jest Decider Flash V1.2, chyba że przetestowałeś Span-01 Lite na własnych danych.

Wywoływanie któregokolwiek z modeli przez api14 działa tak samo, ponieważ API jest zgodne z OpenAI. Wysyłasz żądanie uzupełnień czatu do tego samego punktu końcowego z tą samą autoryzacją, a jedyną zmianą jest identyfikator modelu. Użyj "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" dla Decider Flash V1.2 i "respan/span-01-lite" dla Span-01 Lite. Struktura wiadomości, nagłówki i parsowanie odpowiedzi pozostają identyczne, więc przełączanie między nimi to zmiana jednej linii w konfiguracji klienta lub zmiana jednego ciągu w treści żądania.

Span-01 Lite wciąż jest lepszym wyborem w jednej sytuacji, którą fakty potwierdzają: gdy dane wejściowe są tylko tekstem i chcesz konkretnie wypróbować model Respan, być może dlatego, że już używasz Respan gdzie indziej lub chcesz porównać jego decyzje z decyzjami Perplexity na tych samych promptach. Jest to również rozsądny domyślny wybór, gdy wiesz, że dane wejściowe to krótki tekst i wolisz nie płacić za obsługę obrazów, której nigdy nie użyjesz, choć relacja cenowa między nimi nie jest tu podana, więc potwierdź to w aktualnej tabeli, zanim założysz, że jest tańszy.

Zmień jednym ciągiem znaków

Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "perplexity/pplx-decider-flash-v1.2" na "respan/span-01-lite", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.

Perplexity: Decider Flash V1.2: szczegóły i piaskownica →Respan: Span-01 Lite: szczegóły i piaskownica →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "respan/span-01-lite",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

Perplexity: Decider Flash V1.2 kontra Respan: Span-01 Lite

Specyfikacja

Szczegółowo

Zmień jednym ciągiem znaków

Więcej porównań