Qwen: Qwen Image 3 kontra Recraft: Recraft V4.1 Flash
Porównanie Qwen: Qwen Image 3 (0,11 USD / obraz (≈ 0,41 zł)) i Recraft: Recraft V4.1 Flash (0,02 USD / obraz (≈ 0,10 zł)) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.
Specyfikacja
| Qwen: Qwen Image 3 | Recraft: Recraft V4.1 Flash | |
|---|---|---|
| Dostawca | Qwen | Recraft |
| Obraz na wyjściu | 0,11 USD / obraz (≈ 0,41 zł) | 0,02 USD / obraz (≈ 0,10 zł) |
| Obraz na wejściu | 0,01 USD / obraz (≈ 0,04 zł) | - |
| Okno kontekstu | 65 536 | 65 536 |
| Maks. wyjście | 58 982 | 58 982 |
| Wejście | text, image | text |
| Wyjście | image | image |
| Wywołania narzędzi | ||
| Ustrukturyzowane wyjście | ||
| Sterowanie rozumowaniem | ||
| Dodano | 5 sie 2026 | 23 wrz 2026 |
Szczegółowo
Qwen Image 3 to model generowania obrazów od Qwen, wymieniony pod identyfikatorem modelu qwen/qwen-image-3. Recraft V4.1 Flash to model generowania obrazów od Recraft, wymieniony pod identyfikatorem modelu recraft/recraft-v4.1-flash. Oba znajdują się w kategorii obrazów na api14, więc wybierasz między dwoma hostowanymi modelami obrazów, a nie między modelem obrazu a modelem tekstu lub wideo. Qwen wydał swój model 2026-08-05, a Recraft wydał swój model 2026-09-23, więc Recraft V4.1 Flash jest nowszym z dwóch wpisów w katalogu.
Najbardziej konkretna różnica między nimi to modalność wejściowa. Qwen Image 3 przyjmuje zarówno tekst, jak i obraz jako dane wejściowe i zwraca obraz jako dane wyjściowe, więc może być sterowany samym promptem lub promptem plus obrazem referencyjnym. Recraft V4.1 Flash przyjmuje tylko tekst jako dane wejściowe i zwraca obraz jako dane wyjściowe, więc działa na podstawie pisemnego promptu bez ścieżki wejściowej obrazu. Oba mają długość kontekstu 65536 tokenów, więc nie ma istotnej różnicy w tym, ile danych wejściowych mogą pomieścić. Różnią się także obsługą parametrów: Qwen Image 3 udostępnia max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, temperature i top_p, podczas gdy Recraft V4.1 Flash nie wymienia żadnych obsługiwanych parametrów. Jeśli potrzebujesz ustawić seed dla powtarzalnych wyników, dostroić temperature lub top_p, albo kontrolować format odpowiedzi, Qwen Image 3 daje ci te możliwości, a Recraft V4.1 Flash nie.
Przy praktycznym wyborze zacznij od typu danych wejściowych, które twój pipeline już produkuje. Jeśli twoje zadanie to tylko tekst na obraz, oba modele pasują, a czynnikami decydującymi stają się kontrola parametrów i cena, które możesz odczytać z aktualnej tabeli na tej stronie. Jeśli twoje zadanie obejmuje istniejący obraz, na przykład użycie referencji, szkicu lub obrazu źródłowego wraz z pisemną instrukcją, Qwen Image 3 jest tym, który przyjmuje takie dane wejściowe obrazu, ponieważ Recraft V4.1 Flash przyjmuje tylko tekst. Jeśli chcesz deterministycznych powtórzeń lub precyzyjnej kontroli nad zachowaniem próbkowania, Qwen Image 3 znowu pasuje ze względu na swój seed i parametry próbkowania. Jeśli chcesz najprostszego wywołania bez parametrów do rozważenia, Recraft V4.1 Flash utrzymuje powierzchnię żądania minimalną.
Wywoływanie któregokolwiek modelu przez api14 działa tak samo, ponieważ API jest zgodne z OpenAI. Wysyłasz swoje żądanie do tego samego endpointu z tym samym kształtem żądania, a jedyną rzeczą, którą zmieniasz między nimi, jest identyfikator modelu: użyj qwen/qwen-image-3 dla Qwen Image 3 i recraft/recraft-v4.1-flash dla Recraft V4.1 Flash. Twój prompt trafia w to samo miejsce w obu przypadkach, a odpowiedź wraca jako obraz w obu przypadkach. Oznacza to, że możesz zbudować jedną ścieżkę kodu, trzymać identyfikator modelu jako wartość konfiguracyjną i przełączać się między nimi bez przepisywania klienta. Gdy przełączasz się na Recraft V4.1 Flash, usuń wszelkie parametry, które przekazywałeś, ponieważ nie wymienia żadnych jako obsługiwanych, a gdy przełączasz się na Qwen Image 3, możesz dodać seed, temperature, top_p, presence_penalty, max_tokens lub response_format w razie potrzeby.
Zmień jednym ciągiem znaków
Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "qwen/qwen-image-3" na "recraft/recraft-v4.1-flash", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "recraft/recraft-v4.1-flash",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Więcej porównań
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare kontra OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare kontra Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare kontra Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare kontra Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst kontra Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst kontra Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst kontra Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router kontra Auto Code