Qwen: Qwen Image 3

Qwen Image 3 to model generowania i edycji obrazów od Qwen, wymieniony na api14 pod identyfikatorem modelu qwen/qwen-image-3. Należy do kategorii obrazów, a jego dostawca opisuje go jako model zunifikowany, co oznacza, że generowanie i edycja są obsługiwane przez ten sam model, a nie przez osobne punkty końcowe. Jeśli już pracujesz z innymi modelami Qwen, ten rozszerza tę rodzinę o wyniki wizualne.

Model przyjmuje dane wejściowe w postaci tekstu i obrazów, a zwraca obrazy. Jego okno kontekstu wynosi 65536 tokenów, a maksymalna wielkość danych wyjściowych to 58982 tokenów. Generowanie obrazów jest kontrolowane przez dedykowane parametry: rozdzielczość można ustawić na 1K lub 2K, a proporcje obrazu obsługują 1:1, 1:2, 1:4, 2:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16 i 16:9. Możesz zażądać od 1 do 6 obrazów na wywołanie za pomocą n i dostarczyć od 0 do 4 odniesień wejściowych, co umożliwia edycję i generowanie na podstawie odniesień. Seed jest również dostępny jako opcja logiczna. Dostawca zauważa precyzyjne renderowanie tekstu i szczegółów tak małych jak 10px, co ma znaczenie, gdy dane wyjściowe wymagają czytelnych etykiet, podpisów lub drobnych elementów graficznych.

Te możliwości wskazują na kilka praktycznych zastosowań. Renderowanie tekstu w małych rozmiarach pasuje do projektów plakatów i banerów, makiet UI, kart społecznościowych i wszelkich materiałów, w których słowa muszą pozostać czytelne. Zakres odniesień wejściowych do 4 obrazów sprawia, że model nadaje się do zadań edycyjnych, takich jak zmiana stylu istniejącego obrazu, łączenie elementów z kilku odniesień lub tworzenie wariantów bliskich źródłu. Lista proporcji obrazu obejmuje formaty kwadratowe, portretowe, panoramiczne oraz bardzo szerokie 4:1 i wysokie 1:4, więc możesz targetować posty w feedzie, relacje, miniatury i banery bez przycinania po obróbce. Generowanie do 6 obrazów w jednym żądaniu pomaga, gdy chcesz mieć opcje do wyboru przed podjęciem decyzji o kierunku.

Model wywołujesz przez API zgodne z OpenAI na api14, używając identyfikatora modelu qwen/qwen-image-3, więc istniejące biblioteki klienta OpenAI działają po zmianie bazowego adresu URL i nazwy modelu. Obsługiwane parametry żądania to max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, temperature i top_p, obok kontrolek specyficznych dla obrazów dotyczących rozdzielczości, proporcji obrazu, n i odniesień wejściowych. Zwróć uwagę, że seed występuje zarówno jako obsługiwany parametr żądania, jak i jako logiczny parametr obrazu, więc sprawdź, jak mapuje go Twój klient. Ponieważ danymi wyjściowymi jest obraz, warto jawnie ustawić response_format w żądaniu.

Nie ma tu informacji o cenniku, opóźnieniach ani limitach szybkości, więc sprawdź aktualną tabelę cen i własne testy przed zobowiązaniem się do wolumenów produkcyjnych. Jeśli Twoim zadaniem jest generowanie lub analiza tekstu, a nie obrazy, ten model nie jest odpowiedni, ponieważ zwraca tylko obrazy. W przypadku prostego generowania bez obrazów odniesienia ustaw input_references na 0 i polegaj wyłącznie na prompcie tekstowym.