Black Forest Labs: FLUX.2 Pro

FLUX.2 Pro to model generowania i edycji obrazów od Black Forest Labs, wydany 25 listopada 2025. Należy do najwyższej półki dostawcy, nastawionej na jakość wizualną i niezawodność na poziomie frontier, a nie na lekką pracę szkicową lub masową. Jeśli znasz już linię FLUX, to jest wariant Pro: ten, który Black Forest Labs pozycjonuje do wyników, w których zgodność z promptem i spójność wizualna liczą się bardziej niż surowa przepustowość.

Model przyjmuje dane wejściowe tekstowe i obrazowe, a zwraca obrazy. Jego okno kontekstowe wynosi 46 864 tokeny, z maksymalnym wyjściem 42 177 tokenów. Praktyczne kontrolki generowania obejmują współczynnik proporcji, z wartościami enum 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9 i auto, oraz format wyjściowy, png albo jpeg. Możesz zażądać dokładnie jednego obrazu na wywołanie (n ma minimum 1 i maksimum 1), a także dostarczyć do 8 referencji wejściowych. Parametr seed jest obsługiwany. Według Black Forest Labs model jest zbudowany pod silną zgodność z promptem, stabilne oświetlenie, ostre tekstury oraz spójne odtwarzanie postaci i stylu przy wielu referencjach wejściowych.

Te możliwości wskazują na dość konkretny zestaw zadań. Wejście z wieloma referencjami i spójne odtwarzanie postaci oraz stylu pasuje do iteracyjnej pracy projektowej, gdzie wcześniejsze rendery podaje się ponownie i chce się, aby temat pozostał rozpoznawalny w kolejnych wariantach. Stabilne oświetlenie i ostre tekstury mają znaczenie dla obrazów produktowych i marketingowych, gdzie pojedynczy dziwny cień lub miękka krawędź oznacza ponowne uruchomienie. Przepływy edycyjne korzystają z połączenia wejścia obrazowego i instrukcji tekstowych, ponieważ można opisać zmianę zamiast odbudowywać scenę. Enum współczynnika proporcji obejmuje typowe kształty dostarczania, od kwadratowych kadrów społecznościowych po panoramiczne 16:9 i 21:9, więc można generować blisko finalnego kadrowania zamiast przycinać później.

Wywołujesz go przez API zgodne z OpenAI w api14, używając identyfikatora modelu black-forest-labs/flux.2-pro. Ponieważ interfejs jest zgodny ze schematem OpenAI, istniejące klienty i SDK działają po zmianie identyfikatora modelu i bazowego URL. Parametry żądania obsługiwane przez model to seed oraz parametry obrazu aspect_ratio, output_format, n i input_references. Ustaw aspect_ratio na jedną z wymienionych wartości enum, output_format na png albo jpeg, a n na 1. Użyj input_references, aby dołączyć od 0 do 8 obrazów referencyjnych, gdy chcesz, aby wynik był warunkowany istniejącym materiałem, i przekaż seed, gdy potrzebujesz powtarzalnego wyniku.

Warto zaplanować dwa ograniczenia. Na jedno żądanie wraca tylko jeden obraz, więc partie oznaczają wiele wywołań, a nie jedną szeroką odpowiedź. Lista obsługiwanych parametrów jest krótka: seed to jedyny ogólny parametr próbkowania, a reszta powierzchni sterowania znajduje się w parametrach obrazu. Jeśli twoje zadanie dotyczy tekstu, a nie obrazów, albo potrzebujesz modelu, który zwraca tekst razem z wygenerowanymi mediami, to nie jest właściwy endpoint. Do pracy z obrazami, gdzie priorytetem są spójność referencji i jakość wykończenia, pasuje.