Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector kontra Tencent: Hy Image 3.5 Preview
Porównanie Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector (1,05 USD / obraz (≈ 4,13 zł)) i Tencent: Hy Image 3.5 Preview (5,60 USD / 1M tokenów (≈ 22,05 zł)) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.
Specyfikacja
| Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector | Tencent: Hy Image 3.5 Preview | |
|---|---|---|
| Dostawca | Recraft | Tencent |
| Obraz na wyjściu | 1,05 USD / obraz (≈ 4,13 zł) | 5,60 USD / 1M tokenów (≈ 22,05 zł) |
| Obraz na wejściu | - | 5,60 USD / 1M tokenów (≈ 22,05 zł) |
| Okno kontekstu | 65 536 | 100 000 |
| Maks. wyjście | 58 982 | 90 000 |
| Wejście | text, image | text, image |
| Wyjście | image | image |
| Wywołania narzędzi | ||
| Ustrukturyzowane wyjście | ||
| Sterowanie rozumowaniem | ||
| Dodano | 13 maj 2026 | 5 paź 2026 |
Najważniejsze różnice
- Tencent: Hy Image 3.5 Preview przyjmuje 1.5× więcej kontekstu (100 000 tokenów).
Szczegółowo
Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector to model obrazowy od Recraft, wydany 13.05.2026. Tencent: Hy Image 3.5 Preview to model obrazowy od Tencent, wydany 05.10.2026. Oba należą do tej samej kategorii w api14, więc żaden z nich nie jest modelem tekstowym ani rozumowania, którego użyłbyś do uzupełnień czatowych. Przyjmują tekst i obraz jako dane wejściowe i zwracają obraz jako dane wyjściowe, co czyni ich kandydatami do tego samego slotu w potoku: opisujesz to, czego chcesz, opcjonalnie dołączasz obraz referencyjny i otrzymujesz obraz w odpowiedzi.
Główna mierzalna różnica to kontekst. Tencent: Hy Image 3.5 Preview ma okno kontekstu o rozmiarze 100000 tokenów, podczas gdy Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector ma 65536 tokenów, więc model Tencent ma większy kontekst. Ma to znaczenie, gdy Twój prompt jest długi, gdy podajesz duży obraz referencyjny lub kilka z nich, lub gdy żądanie zawiera wiele szczegółów opisowych, które muszą pozostać nienaruszone. Inne modalności wejścia i wyjścia są w obu przypadkach takie same, a żaden z modeli nie wymienia obsługiwanych parametrów, więc nie spodziewaj się dostosowywania zachowania próbkowania za pomocą dodatkowych pól. Porównanie jakości nie oznacza, że żaden z modeli jest tańszy pod względem wejścia lub wyjścia, więc traktuj je jako porównywalne cenowo i sprawdź aktualne liczby w tabeli na żywo.
Dla praktycznego wyboru zacznij od zadania, a nie od marki. Jeśli Twoje prompty są krótkie, a materiał referencyjny jest niewielki, którykolwiek model pasuje i możesz wybrać na podstawie jakości wyjściowej z własnych testów. Jeśli pracujesz z długimi, szczegółowo określonymi promptami lub dużymi obrazami wejściowymi i chcesz mieć największą przestrzeń przed jakimkolwiek ucięciem, większy kontekst w Tencent: Hy Image 3.5 Preview jest konkretnym powodem, aby go wybrać. Jeśli już dostosowałeś prompty do Recraft V4.1 Pro Vector i zachowują się one dobrze w ramach jego kontekstu, nie ma tu wymienionej luki w możliwości, która wymuszałaby zmianę.
Wywołanie któregokolwiek z nich przez api14 działa w ten sam sposób, ponieważ bramka udostępnia API kompatybilne z OpenAI. Wysyłasz swoje żądanie do tego samego punktu końcowego z tym samym kształtem żądania, a jedyną rzeczą, która się zmienia, jest model id. Użyj "recraft/recraft-v4.1-pro-vector" dla modelu Recraft i "tencent/hy-image-v3.5-preview" dla modelu Tencent. Twoje wejścia tekstowe i obrazowe trafiają tak jak zwykle, a obraz wraca w odpowiedzi. Oznacza to, że możesz zachować jednego klienta, jeden zestaw kodu do ponawiania i logowania oraz jedno miejsce, w którym skonfigurowany jest model id,, a następnie przełączać się między nimi, edytując ten pojedynczy ciąg znaków.
Daje to również czysty ścieżkę awaryjną. Jeśli jeden model jest niedostępny lub jego wynik nie odpowiada konkretnemu żądaniu, możesz skierować to samo wywołanie na inny id bez przepisania swojej integracji. Ponieważ oba dzielą modalności wejścia i wyjścia i żaden nie udostępnia dodatkowych parametrów, zamiana jest niemal zmianą typu drop-in, a okno kontekstu jest jedyną różnicą, na którą warto zwrócić uwagę, przenosząc długi prompt z modelu Tencent do modelu Recraft.
Zmień jednym ciągiem znaków
Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "recraft/recraft-v4.1-pro-vector" na "tencent/hy-image-v3.5-preview", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "tencent/hy-image-v3.5-preview",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Więcej porównań
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare kontra OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare kontra Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare kontra Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare kontra Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst kontra Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst kontra Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst kontra Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router kontra Auto Code