Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.

Nowy tutaj? Zobacz, jak to działa Minutowa wycieczka po piaskownicy, modelach i Twoim kluczu API.

Tev1 4B Experimental vs Jev 1.13: cena API, kontekst i funkcje · api14

Together: Tev1 4B Experimental kontra TypeSafe: Jev 1.13

Porównanie Together: Tev1 4B Experimental (0,15 USD / 1M tokenów (≈ 0,58 zł)) i TypeSafe: Jev 1.13 (0,15 USD / 1M tokenów (≈ 0,58 zł)) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.

Specyfikacja

	Together: Tev1 4B Experimental	TypeSafe: Jev 1.13
Dostawca	Together	TypeSafe
Wejście	0,15 USD / 1M tokenów (≈ 0,58 zł)	0,15 USD / 1M tokenów (≈ 0,58 zł)
Okno kontekstu	32 768	262 144
Maks. wyjście	8	235 929
Wejście	text	text, image
Wyjście	decisions	decisions
Wywołania narzędzi
Ustrukturyzowane wyjście
Sterowanie rozumowaniem
Dodano	30 wrz 2026	18 wrz 2026

Najważniejsze różnice

Oba mają zbliżoną cenę wejścia.
TypeSafe: Jev 1.13 przyjmuje 8.0× więcej kontekstu (262 144 tokenów).
Żądanie z 1000 tokenów wejściowych i 500 wyjściowych kosztuje 0,000147 USD z Together: Tev1 4B Experimental i 0,000147 USD z TypeSafe: Jev 1.13.

Szczegółowo

Together: Tev1 4B Experimental to model od Together, wymieniony w kategorii decisions, przyjmuje tekst jako dane wejściowe i zwraca decyzje jako dane wyjściowe. TypeSafe: Jev 1.13 pochodzi od TypeSafe i znajduje się w tej samej kategorii decisions, również zwraca decyzje, ale przyjmuje zarówno tekst, jak i obrazy jako dane wejściowe. Oba są modelami zorientowanymi na decyzje, a nie ogólnymi modelami czatu, więc należy oczekiwać, że będą używane tam, gdzie pożądanym wynikiem jest wybór lub werdykt, a nie długi fragment prozy.

Najwyraźniejsza różnica między nimi to kontekst. TypeSafe: Jev 1.13 obsługuje okno kontekstu o rozmiarze 262144 tokenów, podczas gdy Together: Tev1 4B Experimental obsługuje 32768 tokenów, więc Jev 1.13 jest opcją o znacznie większym kontekście. Jev 1.13 przyjmuje również dane wejściowe w postaci obrazów obok tekstu, podczas gdy Tev1 4B Experimental obsługuje wyłącznie tekst. Jeśli chodzi o cenę, porównanie jakościowe oznacza koszt wejściowy jako remis, więc żaden model nie jest znacząco tańszy od drugiego po stronie danych wejściowych, a aktualna tabela cen na tej stronie jest miejscem, w którym należy sprawdzić bieżące liczby. Żaden model nie wymienia obsługiwanych parametrów, więc nie należy planować dostrajania opcji próbkowania ani stylu narzędzi poprzez treść żądania.

Przy praktycznym wyborze sięgnij po TypeSafe: Jev 1.13, gdy decyzja zależy od dużej ilości materiału, takiego jak długi dokument, duży log lub całe repozytorium tekstu, które trzeba rozważyć naraz, a także gdy część danych wejściowych stanowi obraz, który model musi uwzględnić. Sięgnij po Together: Tev1 4B Experimental, gdy dane wejściowe to zwykły tekst i mieszczą się wygodnie w 32768 tokenach, co obejmuje wiele codziennych zadań decyzyjnych, w których krótszy prompt wystarcza. Jeśli nie jesteś pewien, większy kontekst i obsługa obrazów w Jev 1.13 czynią go bardziej elastycznym domyślnym wyborem, podczas gdy Tev1 4B Experimental jest prostszym wyborem, gdy wiesz, że dane wejściowe są wyłącznie tekstowe i umiarkowanej wielkości.

Wywoływanie któregokolwiek modelu przez api14 działa tak samo, ponieważ API jest zgodne z OpenAI. Kierujesz swojego klienta na bazowy URL api14, wysyłasz żądanie w stylu chat completions i ustawiasz pole model na identyfikator, którego chcesz użyć. Aby przełączać się między nimi, zmieniasz tylko ten identyfikator modelu, używając togethercomputer/tev1-4b-experimental dla modelu Together i typesafe/jev-1.13 dla modelu TypeSafe. Wszystko inne w żądaniu, w tym Twoje wiadomości i wszelkie inne pola, które zwykle wysyłasz, pozostaje bez zmian, więc możesz porównać oba modele, edytując pojedynczy ciąg znaków.

Jest jeden przypadek, w którym Together: Tev1 4B Experimental pozostaje lepszym wyborem, mimo że Jev 1.13 jest większy i przyjmuje obrazy. Jeśli Twoje zadanie jest wyłącznie tekstowe, a Twój prompt mieści się w 32768 tokenach, dodatkowy kontekst Jev 1.13 nic Ci nie daje, a ponieważ cena danych wejściowych jest remisem, przełączenie się w żadną stronę nie oszczędza pieniędzy. W takiej sytuacji mniejszy, tekstowy model jest całkowicie rozsądnym wyborem i możesz pozostawić go jako domyślny dla krótkich decyzji tekstowych, rezerwując typesafe/jev-1.13 dla przypadków długich lub zawierających obrazy.

Zmień jednym ciągiem znaków

Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "togethercomputer/tev1-4b-experimental" na "typesafe/jev-1.13", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.

Together: Tev1 4B Experimental: szczegóły i piaskownica →TypeSafe: Jev 1.13: szczegóły i piaskownica →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "typesafe/jev-1.13",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

Together: Tev1 4B Experimental kontra TypeSafe: Jev 1.13

Specyfikacja

Najważniejsze różnice

Szczegółowo

Zmień jednym ciągiem znaków

Więcej porównań