Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.

Nowy tutaj? Zobacz, jak to działa Minutowa wycieczka po piaskownicy, modelach i Twoim kluczu API.

Palmyra X5 vs GLM 5.1: cena API, kontekst i funkcje · api14

Writer: Palmyra X5 kontra Z.ai: GLM 5.1

Porównanie Writer: Palmyra X5 (2,10 USD / 1M tokenów (≈ 8,23 zł)) i Z.ai: GLM 5.1 (4,90 USD / 1M tokenów (≈ 19,20 zł)) obok siebie na podstawie aktualnych cen w USD i możliwości z katalogu api14. Oba działają przez to samo API zgodne z OpenAI.

Specyfikacja

	Writer: Palmyra X5	Z.ai: GLM 5.1
Dostawca	Writer	Z.ai
Wejście	2,10 USD / 1M tokenów (≈ 8,23 zł)	4,90 USD / 1M tokenów (≈ 19,20 zł)
Wyjście	21,00 USD / 1M tokenów (≈ 82,28 zł)	15,40 USD / 1M tokenów (≈ 60,34 zł)
Odczyt z cache	-	0,91 USD / 1M tokenów (≈ 3,57 zł)
Okno kontekstu	1 040 000	204 800
Maks. wyjście	8192	131 072
Wejście	text	text
Wyjście	text	text
Wywołania narzędzi
Ustrukturyzowane wyjście
Sterowanie rozumowaniem
Dodano	21 sty 2026	7 kwi 2026

Najważniejsze różnice

Writer: Palmyra X5 jest o 57% tańszy na tokenach wejściowych.
Z.ai: GLM 5.1 jest o 27% tańszy na tokenach wyjściowych.
Writer: Palmyra X5 przyjmuje 5.1× więcej kontekstu (1 040 000 tokenów).
Tylko Z.ai: GLM 5.1 obsługuje wywołania narzędzi.
Tylko Z.ai: GLM 5.1 obsługuje ustrukturyzowane wyjście JSON.
Tylko Z.ai: GLM 5.1 obsługuje sterowanie intensywnością rozumowania.
Żądanie z 1000 tokenów wejściowych i 500 wyjściowych kosztuje 0,01 USD z Writer: Palmyra X5 i 0,01 USD z Z.ai: GLM 5.1.

Szczegółowo

Autor: Palmyra X5 jest tworzony przez Writer, a Z.ai: GLM 5.1 jest tworzony przez Z.ai. Oba są modelami tekstowymi w tym sensie, że przyjmują tekst i zwracają tekst, a oba są udostępniane przez api14 jako modele czatu, które można wstawić do istniejącego klienta zgodnego z OpenAI. Palmyra X5 został wydany przez swojego dostawcę 21 stycznia 2026, podczas gdy GLM 5.1 pojawił się później, 7 kwietnia 2026. To całość powierzchownego podobieństwa; poza tym oba są zbudowane do dość różnych zadań.

Najwyraźniejszy podział dotyczy kontekstu. Palmyra X5 ma okno kontekstu wynoszące 1 040 000 tokenów, co jest około pięciokrotnie większe niż 204 800 tokenów akceptowanych przez GLM 5.1. Jeśli twoje polecenie to duża baza kodu, długi zestaw umów, stos transkrypcji lub duża partia pobranych dokumentów, Palmyra X5 jest tym, który to utrzyma bez dzielenia na fragmenty. GLM 5.1 traci tam przewagę, ale wygrywa pod względem kontroli. Jest jedynym z tej dwójki, który udostępnia tools i tool_choice, structured_outputs i response_format oraz reasoning i include_reasoning. Akceptuje także znacznie szerszy zestaw parametrów ogólnie, w tym frequency_penalty, presence_penalty, logit_bias, logprobs, top_logprobs, min_p, repetition_penalty, seed i stop, podczas gdy Palmyra X5 obsługuje mniejszy zestaw (max_tokens, stop, temperature, top_k, top_p). Jeśli chodzi o cenę, tokeny wejściowe są tańsze w Palmyra X5, a tokeny wyjściowe są tańsze w GLM 5.1, więc to, który model jest tańszy, zależy od tego, czy twoje obciążenie jest zdominowane przez polecenia, czy przez generowanie.

Przy praktycznym wyborze sięgnij po Palmyra X5, gdy zadanie jest zdominowane przez czytanie: streszczanie długich dokumentów, odpowiadanie na pytania na podstawie dużego korpusu, przegląd całego repozytorium lub dowolny potok, w którym w przeciwnym razie musiałbyś dzielić na fragmenty i scalać. Jego zestaw parametrów jest mały, ale wystarczający do prostego sterowania próbkowaniem. Sięgnij po GLM 5.1, gdy zadanie jest zdominowane przez działanie: wywoływanie funkcji, agenci, którzy potrzebują narzędzi, dane wyjściowe w formacie JSON lub ograniczone schematem, klasyfikacja z logprobs lub cokolwiek, gdzie chcesz przebieg rozumowania i precyzyjne pokrętła próbkowania, takie jak seed dla powtarzalności. Jeśli twoje obciążenie to głównie tokeny wyjściowe (długie generowania, wiele uzupełnień), GLM 5.1 jest także tańszą stroną; jeśli to głównie tokeny wejściowe (duże polecenia, krótkie odpowiedzi), Palmyra X5 jest.

Wywołanie któregokolwiek z nich przez api14 to ta sama ścieżka kodu. Oba są zgodne z OpenAI, więc zachowujesz istniejącego klienta, bazowy URL i kształt żądania, a zmieniasz tylko ciąg identyfikatora modelu: "writer/palmyra-x5" dla modelu Writer, "z-ai/glm-5.1" dla modelu Z.ai. Wszystko inne (messages, temperature, max_tokens, streaming) pozostaje tam, gdzie jest. Jedno zastrzeżenie dotyczy parametrów: jeśli wysyłasz tools, response_format, reasoning lub seed, należą one do GLM 5.1 i nie będą respektowane przez Palmyra X5, więc warunkuj je na podstawie identyfikatora modelu, zamiast wysyłać je bezwarunkowo.

Zmień jednym ciągiem znaków

Oba modele używają tego samego endpointu i tej samej struktury żądania. Zmień wartość model z "writer/palmyra-x5" na "z-ai/glm-5.1", prompty, streaming i narzędzia działają dalej.

Writer: Palmyra X5: szczegóły i piaskownica →Z.ai: GLM 5.1: szczegóły i piaskownica →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "z-ai/glm-5.1",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Writer: Palmyra X5 kontra Z.ai: GLM 5.1

Specyfikacja

Najważniejsze różnice

Szczegółowo

Zmień jednym ciągiem znaków

Więcej porównań