Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.
Z.ai: GLM 5.1
z-ai/glm-5.1Wypróbuj Z.ai: GLM 5.1 teraz
Korzysta z Twojego salda według powyższych cen. Nowe konta zaczynają z darmowym użyciem.
Jedno API. Każdy model.
Koszt sesji 0,00 USD
Ustawienia
Parametry zaawansowane
Z.ai: GLM 5.1 w skrócie
- Cena wejścia jest o 211% wyższa od mediany 434 modeli z kategorii Tekst.
- Okno kontekstu 204 800 tokenów, wystarczy na długie dokumenty i wieloetapowe rozmowy.
- Obsługuje wywołania narzędzi (funkcji) dla agentów i integracji.
- Obsługuje ustrukturyzowane wyjście JSON ze schematem.
- Obsługuje sterowanie intensywnością rozumowania.
- Typowe żądanie (1,000 tokenów wejściowych / 500 wyjściowych) kosztuje około 0,01 USD.
O modelu Z.ai: GLM 5.1
Z.ai: GLM 5.1 to model tekstowy od Z.ai, wymieniony pod identyfikatorem modelu z-ai/glm-5.1. Jest pozycjonowany przez swojego dostawcę jako krok naprzód w zakresie możliwości kodowania, z naciskiem na zadania długodystansowe. Z.ai opisuje go jako zdolny do samodzielnej i ciągłej pracy nad zadaniami, w przeciwieństwie do wcześniejszych modeli zbudowanych wokół interakcji na poziomie minutowym.
Model przyjmuje dane wejściowe w formie tekstu i zwraca dane wyjściowe w formie tekstu. Ma okno kontekstu wynoszące 204 800 tokenów i maksymalne wyjście 128 000 tokenów. Obok standardowych kontrolek próbkowania udostępnia parametr reasoning oraz opcję include_reasoning, dzięki czemu żądanie może poprosić o treść rozumowania w odpowiedzi. Obsługuje również ustrukturyzowane wyjścia oraz response_format, co pozwala ograniczyć generowanie do schematu zamiast parsowania wolnego tekstu. Użycie narzędzi jest obsługiwane przez tools i tool_choice. Inne obsługiwane parametry obejmują frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, temperature, top_p, top_k, min_p, seed, stop, logit_bias, logprobs, top_logprobs oraz max_tokens.
Te możliwości wskazują na kilka praktycznych zastosowań. Duże okno kontekstu i długie maksymalne wyjście pasują do pracy obejmującej wiele plików lub długich dokumentów, takich jak zadania kodowania na poziomie repozytorium, wieloetapowe refaktoryzacje oraz rozszerzone przebiegi agentów, w których model działa dalej bez tury człowieka na każdym kroku. Kontrolki rozumowania pomagają w problemach, które korzystają z widocznego pośredniego śladu. Ustrukturyzowane wyjścia pasują do potoków ekstrakcji i klasyfikacji, w których kod niższego poziomu oczekuje ustalonego kształtu. Wywoływanie narzędzi czyni go użytecznym jako warstwa decyzyjna w agencie, który czyta pliki, uruchamia zapytania lub wywołuje usługi wewnętrzne.
Wywołujesz go przez zgodne z OpenAI API api14, używając identyfikatora modelu z-ai/glm-5.1. Ponieważ interfejs podąża za kształtem uzupełnień czatu OpenAI, istniejące zestawy SDK i klienty OpenAI działają po zmianie bazowego adresu URL, a żądania przenoszą zwykłą tablicę messages oraz dowolny z parametrów wymienionych powyżej.
Nie ma podanego ograniczenia na dane wejściowe lub wyjściowe poza tekstem, więc jeśli potrzebujesz obrazu, dźwięku lub innych modalności, lepszym wyborem będzie inny model. Podobnie, obsługiwana lista parametrów określa, co akceptuje punkt końcowy, więc nie należy oczekiwać, że cokolwiek poza nią przyniesie efekt.
Jak wywołać Z.ai: GLM 5.1 API
- Utwórz klucz API w panelu.
- Zainstaluj oficjalne SDK openai dla swojego języka.
- Ustaw baseURL na https://api14.com/api/v1, a model na "z-ai/glm-5.1".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "z-ai/glm-5.1",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Obsługiwane parametry
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pSpecyfikacja
- Długość kontekstu
- 204 800
- Maks. wyjście
- 131 072
- Wejście
- text
- Wyjście
- text
Żądania w api14 · ostatnie 7 dni
Z.ai: GLM 5.1: najczęściej zadawane pytania
- Ile kosztuje API Z.ai: GLM 5.1?
- Z.ai: GLM 5.1 kosztuje Wejście 4,90 USD / 1M tokenów. Opłata jest pobierana z salda w USD tylko za udane żądania; nieudane żądania są darmowe.
- Jakie okno kontekstu ma Z.ai: GLM 5.1?
- Z.ai: GLM 5.1 przyjmuje do 204 800 tokenów na żądanie, prompt, historię i dokumenty łącznie. Generuje do 131 072 tokenów wyjściowych na odpowiedź.
- Co potrafi Z.ai: GLM 5.1?
- Z.ai: GLM 5.1 przyjmuje text i zwraca text. Obsługuje: wywołania narzędzi, ustrukturyzowane wyjście JSON, sterowanie intensywnością rozumowania.
- Jak wywołać Z.ai: GLM 5.1 z mojego kodu?
- Skieruj dowolne SDK OpenAI na https://api14.com/api/v1 i ustaw model na "z-ai/glm-5.1", bez innych zmian w kodzie. Gotowy przykład skopiujesz z panelu kodu na tej stronie.
- Jakie są alternatywy dla Z.ai: GLM 5.1?
- Porównywalne modele z kategorii Tekst w podobnej cenie: Qwen: Qwen3.7 Max, OpenAI: GPT-5.1 (batch), OpenAI: GPT-5 (batch). Wszystkie działają z tym samym kluczem API, więc zmiana to jeden ciąg znaków.
Społeczność Z.ai: GLM 5.1
Nowy wątekTa społeczność nie ma jeszcze wątków. Załóż pierwszy wątek o Z.ai: GLM 5.1.