Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.
Qwen: Qwen3.7 Max
qwen/qwen3.7-maxWypróbuj Qwen: Qwen3.7 Max teraz
Korzysta z Twojego salda według powyższych cen. Nowe konta zaczynają z darmowym użyciem.
Jedno API. Każdy model.
Koszt sesji 0,00 USD
Ustawienia
Parametry zaawansowane
Qwen: Qwen3.7 Max w skrócie
- Cena wejścia jest o 228% wyższa od mediany 434 modeli z kategorii Tekst.
- Okno kontekstu 1 000 000 tokenów, wystarczy na długie dokumenty i wieloetapowe rozmowy.
- Obsługuje wywołania narzędzi (funkcji) dla agentów i integracji.
- Obsługuje ustrukturyzowane wyjście JSON ze schematem.
- Obsługuje sterowanie intensywnością rozumowania.
- Typowe żądanie (1,000 tokenów wejściowych / 500 wyjściowych) kosztuje około 0,01 USD.
O modelu Qwen: Qwen3.7 Max
Qwen3.7 Max to flagowy model w serii Qwen3.7 firmy Alibaba, opracowany przez Qwen. Jest to model tekstowy zbudowany z myślą o obciążeniach zorientowanych na agentów, a dostawca opisuje szczególne mocne strony w zadaniach związanych z kodowaniem, pracą biurową i produktywnością. Został udostępniony przez dostawcę 2026-05-21.
Model przyjmuje dane wejściowe w postaci tekstu i generuje dane wyjściowe w postaci tekstu. Jego okno kontekstowe wynosi 1 000 000 tokenów, co pozwala obsłużyć bardzo duże dane wejściowe w pojedynczym żądaniu, a maksymalna długość danych wyjściowych to 131 072 tokeny. Obsługuje rozumowanie, więc odpowiedzi mogą zawierać treść rozumowania obok ostatecznej odpowiedzi. Poza zwykłym generowaniem tekstu obsługuje wywoływanie narzędzi i ustrukturyzowane dane wyjściowe, co czyni go odpowiednim do obciążeń, w których model musi wchodzić w interakcje z zewnętrznymi funkcjami lub zwracać dane w określonym formacie.
Te możliwości wskazują na kilka praktycznych zastosowań. Duże okno kontekstowe odpowiada pracy z długimi dokumentami, dużymi bazami kodu lub rozbudowaną historią rozmów bez dzielenia ich na wiele mniejszych żądań. Nastawienie na kodowanie i produktywność sprawia, że jest to rozsądny wybór do generowania kodu, przeglądu kodu i automatyzacji zadań biurowych. Wywoływanie narzędzi i ustrukturyzowane dane wyjściowe wspierają potoki w stylu agentowym, w których model decyduje, które narzędzia wywołać, i zwraca wyniki czytelne maszynowo. Obsługa rozumowania jest przydatna w zadaniach, które zyskują na rozwiązywaniu problemu krok po kroku przed wygenerowaniem odpowiedzi.
Model możesz wywołać przez zgodne z OpenAI API api14, używając identyfikatora modelu "qwen/qwen3.7-max". Obsługiwane parametry żądania to frequency_penalty, include_reasoning, logprobs, max_tokens, presence_penalty, reasoning, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs i top_p. Ponieważ API jest zgodne z OpenAI, możesz użyć istniejących bibliotek klienta OpenAI i skierować je na api14, ustawiając pole model na powyższy identyfikator. Parametry takie jak tools i tool_choice kontrolują wywoływanie funkcji, response_format i structured_outputs kontrolują kształt danych wyjściowych, a reasoning i include_reasoning kontrolują, czy zwracana jest treść rozumowania.
Jednym ograniczeniem, o którym warto pamiętać, jest to, że model obsługuje wyłącznie tekst. Nie przyjmuje obrazów, dźwięku ani innych danych wejściowych innych niż tekst, więc jeśli Twoja aplikacja musi przetwarzać te modalności, potrzebny będzie inny model. Obsługiwana lista parametrów nie obejmuje również wszystkich opcji, które może wysłać klient zgodny z OpenAI, więc warto sprawdzić, czy parametry, na których polegasz, znajdują się na powyższej liście, zanim oprzesz na nich swoje rozwiązanie.
Jak wywołać Qwen: Qwen3.7 Max API
- Utwórz klucz API w panelu.
- Zainstaluj oficjalne SDK openai dla swojego języka.
- Ustaw baseURL na https://api14.com/api/v1, a model na "qwen/qwen3.7-max".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen3.7-max",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Obsługiwane parametry
frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_pSpecyfikacja
- Długość kontekstu
- 1 000 000
- Maks. wyjście
- 131 072
- Wejście
- text
- Wyjście
- text
Żądania w api14 · ostatnie 7 dni
Qwen: Qwen3.7 Max: najczęściej zadawane pytania
- Ile kosztuje API Qwen: Qwen3.7 Max?
- Qwen: Qwen3.7 Max kosztuje Wejście 5,16 USD / 1M tokenów. Opłata jest pobierana z salda w USD tylko za udane żądania; nieudane żądania są darmowe.
- Jakie okno kontekstu ma Qwen: Qwen3.7 Max?
- Qwen: Qwen3.7 Max przyjmuje do 1 000 000 tokenów na żądanie, prompt, historię i dokumenty łącznie. Generuje do 131 072 tokenów wyjściowych na odpowiedź.
- Co potrafi Qwen: Qwen3.7 Max?
- Qwen: Qwen3.7 Max przyjmuje text i zwraca text. Obsługuje: wywołania narzędzi, ustrukturyzowane wyjście JSON, sterowanie intensywnością rozumowania.
- Jak wywołać Qwen: Qwen3.7 Max z mojego kodu?
- Skieruj dowolne SDK OpenAI na https://api14.com/api/v1 i ustaw model na "qwen/qwen3.7-max", bez innych zmian w kodzie. Gotowy przykład skopiujesz z panelu kodu na tej stronie.
- Jakie są alternatywy dla Qwen: Qwen3.7 Max?
- Porównywalne modele z kategorii Tekst w podobnej cenie: Google: Gemini 4 Argon (batch), OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (batch), OpenAI: GPT-6.1 Sol (batch). Wszystkie działają z tym samym kluczem API, więc zmiana to jeden ciąg znaków.
Społeczność Qwen: Qwen3.7 Max
Nowy wątekTa społeczność nie ma jeszcze wątków. Załóż pierwszy wątek o Qwen: Qwen3.7 Max.