Endpointy
Rozumowanie (reasoning)
Zarządzaj budżetem, nakładem i wynikiem rozumowania modeli za pomocą parametru reasoning oraz odczytuj tokeny rozumowania w odpowiedzi.
Wypróbuj w playgroundModele z rozumowaniem myślą, zanim odpowiedzą: OpenAI GPT-5 i seria o, Claude z rozszerzonym myśleniem, Gemini 2.5, DeepSeek R1, Qwen i inne. api14 przyjmuje jeden parametr reasoning i tłumaczy go na natywne ustawienie każdego dostawcy. Tokeny rozumowania są rozliczane jako tokeny wyjścia.
Parametry żądania
| Parametr | Typ | Opis |
|---|---|---|
reasoning.effort | string | "minimal", "low", "medium" lub "high". Używany przez modele OpenAI i Grok, a w pozostałych zamieniany na budżet tokenów. |
reasoning.max_tokens | integer | Dokładny budżet tokenów na myślenie. Używany przez Anthropic, Gemini i Qwen. Użyj jednego z tych parametrów, nie obu. |
reasoning.exclude | boolean | Model nadal rozumuje, ale tekst rozumowania nie jest zwracany w odpowiedzi. |
reasoning.enabled | boolean | Włącza rozumowanie z domyślnymi ustawieniami. |
include_reasoning | boolean | Dawny przełącznik, odpowiada reasoning: {} lub reasoning.exclude: false. |
{
"model": "anthropic/claude-sonnet-4.5",
"messages": [{ "role": "user", "content": "How many r's are in 'strawberry'? Think carefully." }],
"reasoning": { "max_tokens": 2000 },
"max_tokens": 4000
}
max_tokens musi być większe od budżetu rozumowania, ponieważ obejmuje zarówno myślenie, jak i odpowiedź.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-5-mini",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
],
"reasoning": {
"effort": "high"
}
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Odpowiedź
Tekst rozumowania jest zwracany w message.reasoning, oddzielnie od odpowiedzi. Niektóre modele zwracają też ustrukturyzowane reasoning_details:
{
"id": "gen-1760000000-think",
"model": "anthropic/claude-sonnet-4.5",
"choices": [
{
"index": 0,
"finish_reason": "stop",
"message": {
"role": "assistant",
"content": "There are 3 r's in \"strawberry\".",
"reasoning": "s-t-r-a-w-b-e-r-r-y: r at position 3, 8 and 9..."
}
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 22,
"completion_tokens": 312,
"total_tokens": 334,
"completion_tokens_details": { "reasoning_tokens": 290 },
"cost": 0.004746
}
}
Przy strumieniowaniu rozumowanie przychodzi w fragmentach delta.reasoning, przed fragmentami delta.content.
Uwagi
- Modele z serii o oraz GPT-5 od OpenAI nie zwracają tekstu rozumowania, ale za
reasoning_tokenspłacisz mimo to. - Przy użyciu narzędzi w wielu turach z Claude odsyłaj
reasoning_detailsbez zmian w wiadomości asystenta, aby model mógł kontynuować rozumowanie. - Niektóre modele (np.
deepseek/deepseek-r1) zawsze rozumują. Dla nicheffortnie działa. - Wyższy nakład kosztuje więcej i trwa dłużej. Obserwuj
completion_tokens_details.reasoning_tokens.
Błędy
Takie same jak w Chat completions. Budżet zbyt mały lub zbyt duży dla danego modelu może zwrócić 400 od dostawcy. Zobacz Błędy.