DeepSeek: DeepSeek V3.1 Terminus

DeepSeek V3.1 Terminus to model tekstowy od DeepSeek, udostępniony przez dostawcę 22 września 2025. Jest to aktualizacja DeepSeek V3.1, która zachowuje możliwości oryginalnego modelu, rozwiązując jednocześnie problemy zgłaszane przez użytkowników, w tym spójność językową i możliwości agentowe. Jego data odcięcia wiedzy to 31 marca 2025. W api14 należy do kategorii tekstowej i jest identyfikowany przez model id deepseek/deepseek-v3.1-terminus.

Model przyjmuje tekst jako dane wejściowe i zwraca tekst jako dane wyjściowe. Ma okno kontekstu wynoszące 163 840 tokenów i maksymalne wyjście 147 456 tokenów, więc długie dane wejściowe i długie generowania są możliwe w tych granicach. Obsługuje rozumowanie, co oznacza, że można zażądać wyjścia rozumowania i kontrolować, czy rozumowanie jest zawarte w odpowiedzi. Obsługuje również ustrukturyzowane wyjścia i parametr formatu odpowiedzi, więc odpowiedzi mogą być ograniczone do schematu zamiast dowolnego tekstu. Wywoływanie narzędzi jest dostępne przez parametry tools i tool_choice, co pozwala modelowi zdecydować, kiedy wywołać funkcję, lub wymusić konkretne narzędzie.

Te możliwości wskazują na kilka praktycznych zastosowań. Duże okno kontekstu pasuje do zadań, które wymagają jednoczesnego utrzymania dużej ilości materiału, takich jak praca z długimi dokumentami, bazami kodu lub transkrypcjami w jednym żądaniu. Obsługa rozumowania pasuje do problemów, w których model odnosi korzyść z przejścia przez kroki przed odpowiedzią, na przykład wieloetapowej analizy lub debugowania. Ustrukturyzowane wyjścia i format odpowiedzi są przydatne, gdy wynik musi być przetworzony przez inny program, na przykład przy wyodrębnianiu pól do JSON. Wywoływanie narzędzi czyni model rozsądnym wyborem dla przepływów pracy w stylu agentowym, w których musi wywoływać funkcje zewnętrzne, a aktualizacja jest specjalnie ukierunkowana na możliwości agentowe i spójność językową, co ma znaczenie dla asystentów, którzy muszą pozostać w jednym języku przez całą rozmowę.

Wywołujesz go przez kompatybilne z OpenAI API api14, używając model id deepseek/deepseek-v3.1-terminus. Obsługiwane parametry żądania to frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k i top_p. Jeśli już używasz klienta w stylu OpenAI, możesz skierować go na api14 i ustawić pole model na ten identyfikator, a następnie przekazać dowolny z tych parametrów w razie potrzeby.

Pamiętaj o ograniczeniach przy wyborze. Wejście i wyjście są tylko tekstowe, więc jeśli Twoje zadanie obejmuje obrazy lub dźwięk, ten model nie jest odpowiedni. Data odcięcia wiedzy 31 marca 2025 oznacza, że wszystko po tej dacie jest poza jego danymi treningowymi, więc w przypadku bardzo świeżych informacji musiałbyś dostarczyć je w prompcie lub użyć narzędzi do ich pobrania. Okno kontekstu i maksymalne wyjście są duże, ale skończone, więc bardzo długie zadania nadal wymagają dzielenia na części.