Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.
liquid/d1.1Korzysta z Twojego salda według powyższych cen. Nowe konta zaczynają z darmowym użyciem.
Ustawienia
LiquidAI d1.1 to model podejmowania decyzji o strukturze decyzyjnej od Liquid AI, pozycjonowany jako następca d1. Należy do kategorii decyzji, a nie do ogólnej kategorii czatu, co mówi, do czego służy: zamiast pisać prozę, przyjmuje opisaną sytuację i zwraca wybór. Liquid AI udostępnia go jako endpoint System One, co oznacza, że model jest zbudowany wokół szybkiego, bezpośredniego wyjścia decyzyjnego, a nie długotworzonego generowania.
Model przyjmuje tekst i obrazy jako dane wejściowe, więc stan, który wysyłasz, może zawierać informacje wizualne obok opisu tekstowego. Jego modalność wyjściowa to decyzje: wysyłasz stan wraz z typowanymi pytaniami, a on zwraca wybór. Okno kontekstu wynosi 65 536 tokenów, a maksymalne wyjście to 58 982 tokeny. To połączenie umiarkowanego budżetu wejściowego i dużego budżetu wyjściowego pasuje do obciążeń, w których przychodzący stan jest zwięzły, ale zbiór kandydujących decyzji lub związane z nimi rozumowanie mogą być długie.
Praktyczne przypadki użycia wynikają z tego kształtu. Routing i triage pasują naturalnie, gdy przychodzące żądanie lub zgłoszenie jest klasyfikowane do jednej z kilku kolejek. Zadania selekcji działają w ten sam sposób: mając stan i zestaw typowanych opcji, model wybiera jedną. Ponieważ obrazy są akceptowane jako dane wejściowe, decyzje zależne od kontekstu wizualnego, takie jak wybór kategorii dla przesłanego zdjęcia lub ocena skanu dokumentu, mieszczą się w zakresie. Wszędzie tam, gdzie w przeciwnym razie zachęcałbyś model czatu do odpowiedzi pojedynczą etykietą lub ustrukturyzowanym wyborem, d1.1 celuje bezpośrednio w to zadanie.
Wywołujesz go przez zgodne z OpenAI API api14, używając identyfikatora modelu "liquid/d1.1". Ponieważ interfejs jest zgodny ze schematem OpenAI, istniejące klienty i SDK działają bez zmian; kierujesz je na api14 i ustawiasz pole model na ten identyfikator. Model nie wymienia żadnych obsługiwanych parametrów żądania poza standardowym kształtem żądania, więc ogranicz ładunek do identyfikatora modelu, swoich wiadomości i samych danych wejściowych, zamiast polegać na kontrolach próbkowania lub formatowania.
Jeśli Twoim zadaniem jest otwarte pisanie, streszczanie lub rozmowa wieloturów, lepiej pasuje ogólny model generowania tekstu, ponieważ d1.1 zwraca decyzje, a nie prozę. Warto też sprawdzić, czy Twój stan i zestaw pytań mieszczą się w kontekście 65 536 tokenów. Jednak w przypadku problemów ustrukturyzowanego wyboru wyjście decyzyjne i wejście obrazowe czynią go bezpośrednim dopasowaniem.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "liquid/d1.1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Ta społeczność nie ma jeszcze wątków. Załóż pierwszy wątek o LiquidAI: d1.1.