Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.
Mistral: Devstral 2 2512
mistralai/devstral-2512Wypróbuj Mistral: Devstral 2 2512 teraz
Korzysta z Twojego salda według powyższych cen. Nowe konta zaczynają z darmowym użyciem.
Jedno API. Każdy model.
Koszt sesji 0,00 USD
Ustawienia
Parametry zaawansowane
Mistral: Devstral 2 2512 w skrócie
- Cena wejścia jest o 11% niższa od mediany 434 modeli z kategorii Tekst.
- Okno kontekstu 262 144 tokenów, wystarczy na długie dokumenty i wieloetapowe rozmowy.
- Obsługuje wywołania narzędzi (funkcji) dla agentów i integracji.
- Obsługuje ustrukturyzowane wyjście JSON ze schematem.
- Typowe żądanie (1,000 tokenów wejściowych / 500 wyjściowych) kosztuje około 0,00490 USD.
O modelu Mistral: Devstral 2 2512
Mistral: Devstral 2 2512 to model open source od Mistral AI, wydany 9 grudnia 2025. To gęsty transformer z 123B parametrów zbudowany specjalnie do kodowania agentowego, co oznacza, że jest zaprojektowany do pracy w przepływach pracy opartych na narzędziach, a nie tylko do odpowiadania na pojedyncze prompty. Należy do kategorii tekstowej, a identyfikator modelu w api14 to "mistralai/devstral-2512".
Model przyjmuje dane wejściowe w postaci tekstu i plików oraz zwraca tekst. Jego okno kontekstowe wynosi 262144 tokenów, z maksymalnym wyjściem 209715 tokenów, więc może pomieścić duże bazy kodu, długie logi lub różnice między wieloma plikami w jednym żądaniu i nadal generować znaczne wyjście. Obsługiwane parametry żądania to frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools i top_p. Wywoływanie narzędzi i ustrukturyzowane wyjścia są częścią tego zestawu, co ma znaczenie dla kodowania agentowego: modelowi można przekazać definicje funkcji, pozwolić mu wybierać spośród nich i zwracać odpowiedzi w schemacie, który zdefiniujesz.
Te możliwości wskazują na dość konkretny zestaw zastosowań. Asystenci kodowania agentowego, którzy czytają pliki, uruchamiają polecenia i iterują na repozytorium, pasują tu najlepiej, ponieważ model został zbudowany dla tego wzorca, a modalność wejścia plikowego pozwala przekazywać materiał źródłowy bezpośrednio. Przegląd kodu i refaktoryzacja dużych plików również wynikają z długiego kontekstu i dużego limitu wyjścia. Ponieważ narzędzia i ustrukturyzowane wyjścia są obsługiwane, można wpiąć go w potoki wymagające deterministycznego JSON, takie jak wyodrębnianie ustrukturyzowanych danych z dokumentów lub sterowanie wieloetapową automatyzacją, w której każdy krok zwraca wynik typowany. Parametr seed pomaga, gdy chcesz uzyskać powtarzalne uruchomienia podczas testowania.
Wywoływanie go przez api14 działa jak w przypadku każdego innego modelu zgodnego z OpenAI. Skieruj klienta na bazowy adres URL api14, wyślij żądanie uzupełnień czatu i ustaw pole model na "mistralai/devstral-2512". Parametry wymienione powyżej można przekazać w treści żądania w zwykłym formacie OpenAI, w tym tools i tool_choice do wywoływania funkcji oraz response_format lub structured_outputs, gdy potrzebujesz ograniczonego wyjścia. Osobne SDK nie jest wymagane, jeśli masz już klienta zgodnego z OpenAI.
Jednym praktycznym ograniczeniem, o którym warto pamiętać, jest modalność: wejście to tekst i plik, wyjście tylko tekst, więc praca z obrazem lub dźwiękiem wymagałaby innego modelu. Okno kontekstowe jest duże, ale nie nieograniczone, a bardzo długie sesje agentowe nadal wymagają przycinania lub streszczania. Jeśli twoim zadaniem jest ogólna rozmowa, a nie kodowanie lub użycie narzędzi, lżejszy model ogólnego przeznaczenia może być lepszym wyborem.
Jak wywołać Mistral: Devstral 2 2512 API
- Utwórz klucz API w panelu.
- Zainstaluj oficjalne SDK openai dla swojego języka.
- Ustaw baseURL na https://api14.com/api/v1, a model na "mistralai/devstral-2512".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "mistralai/devstral-2512",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Obsługiwane parametry
frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_pSpecyfikacja
- Długość kontekstu
- 262 144
- Maks. wyjście
- 209 715
- Wejście
- text, file
- Wyjście
- text
Żądania w api14 · ostatnie 7 dni
Mistral: Devstral 2 2512: najczęściej zadawane pytania
- Ile kosztuje API Mistral: Devstral 2 2512?
- Mistral: Devstral 2 2512 kosztuje Wejście 1,40 USD / 1M tokenów. Opłata jest pobierana z salda w USD tylko za udane żądania; nieudane żądania są darmowe.
- Jakie okno kontekstu ma Mistral: Devstral 2 2512?
- Mistral: Devstral 2 2512 przyjmuje do 262 144 tokenów na żądanie, prompt, historię i dokumenty łącznie. Generuje do 209 715 tokenów wyjściowych na odpowiedź.
- Co potrafi Mistral: Devstral 2 2512?
- Mistral: Devstral 2 2512 przyjmuje text, file i zwraca text. Obsługuje: wywołania narzędzi, ustrukturyzowane wyjście JSON.
- Jak wywołać Mistral: Devstral 2 2512 z mojego kodu?
- Skieruj dowolne SDK OpenAI na https://api14.com/api/v1 i ustaw model na "mistralai/devstral-2512", bez innych zmian w kodzie. Gotowy przykład skopiujesz z panelu kodu na tej stronie.
- Jakie są alternatywy dla Mistral: Devstral 2 2512?
- Porównywalne modele z kategorii Tekst w podobnej cenie: Mistral: Mistral Medium 3.1, Mistral: Mistral Medium 3, AionLabs: Aion-2.0. Wszystkie działają z tym samym kluczem API, więc zmiana to jeden ciąg znaków.
Społeczność Mistral: Devstral 2 2512
Nowy wątekTa społeczność nie ma jeszcze wątków. Załóż pierwszy wątek o Mistral: Devstral 2 2512.