Mistral: Mistral Medium 3.1

Mistral Medium 3.1 to model tekstowy klasy korporacyjnej od Mistral, zaktualizowana wersja Mistral Medium 3. Mistral pozycjonuje go jako model o wysokiej wydajności, który zapewnia możliwości na poziomie frontier, a api14 udostępnia go pod identyfikatorem modelu mistralai/mistral-medium-3.1. Należy do kategorii tekstowej, więc jest zbudowany do pracy z językiem, a nie z dźwiękiem czy wideo, a data wydania przez dostawcę to 13 sierpnia 2025.

Po stronie wejścia model jest multimodalny: przyjmuje tekst, obrazy i pliki, a zwraca tekst. Ta kombinacja ma znaczenie dla programistów, którzy muszą wprowadzić dokument, zrzut ekranu lub zeskanowaną stronę do tego samego żądania co swoje instrukcje. Okno kontekstu wynosi 131 072 tokeny, a maksymalne wyjście to 104 857 tokenów, co jest wystarczająco duże dla długich generowanych dokumentów, a nie tylko krótkich odpowiedzi. Data odcięcia wiedzy to 30 czerwca 2025, więc wszystko po tej dacie musi pochodzić z promptu lub z wywołania narzędzia. Obsługiwane parametry żądania obejmują temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools i tool_choice.

Te możliwości wskazują na kilka praktycznych wzorców. Wejścia plikowe i obrazowe pasują do odpowiadania na pytania dotyczące dokumentów, przeglądu umów lub raportów oraz ekstrakcji z plików PDF lub slajdów, gdzie odpowiedź musi być oparta na dostarczonym materiale. Długi kontekst wspiera streszczanie lub porównywanie kilku długich dokumentów w jednym wywołaniu. Wywoływanie narzędzi i ustrukturyzowane wyjścia czynią go rozsądnym wyborem dla przepływów pracy agentów oraz dla potoków, w których model musi zwracać JSON parsowany przez inną usługę. Parametry seed i kary dają pewną kontrolę nad powtarzalnością i powtórzeniami podczas dostrajania promptów.

Przez api14 wywołujesz go na endpointcie chat completions zgodnym z OpenAI, przekazując identyfikator modelu mistralai/mistral-medium-3.1 wraz ze swoimi wiadomościami. Ponieważ interfejs jest zgodny z OpenAI, istniejące SDK i klienty działają po zmianie bazowego URL, a Ty możesz wysyłać parametry wymienione powyżej: temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty, max_tokens, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools i tool_choice. Oznacza to, że definicje narzędzi i schematy ustrukturyzowanych wyjść można zadeklarować w żądaniu, zamiast wyodrębniać je później z wolnego tekstu.

Głównym ograniczeniem, o którym należy pamiętać, jest zakres. Wyjście jest tylko tekstowe, więc nie jest to model do generowania obrazów ani dźwięku, a jego wiedza jest zamrożona na 30 czerwca 2025, co oznacza, że niedawne fakty należą do promptu lub powinny być pobrane przez narzędzia. Jeśli Twoje obciążenie wymaga modalności, której ten model nie emituje, albo potrzebujesz mniejszej i szybszej opcji do prostej klasyfikacji, inny model na api14 może pasować lepiej. W przeciwnym razie jest to prosty wybór do zadań tekstowych i dokumentowych, które korzystają z dużego okna kontekstu, wejść obrazowych i plikowych oraz wywoływania narzędzi.