Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.
Mistral: Mistral Large 3 2512
mistralai/mistral-large-2512Wypróbuj Mistral: Mistral Large 3 2512 teraz
Korzysta z Twojego salda według powyższych cen. Nowe konta zaczynają z darmowym użyciem.
Jedno API. Każdy model.
Koszt sesji 0,00 USD
Ustawienia
Parametry zaawansowane
Mistral: Mistral Large 3 2512 w skrócie
- Cena wejścia jest o 11% wyższa od mediany 434 modeli z kategorii Tekst.
- Okno kontekstu 262 144 tokenów, wystarczy na długie dokumenty i wieloetapowe rozmowy.
- Obsługuje wywołania narzędzi (funkcji) dla agentów i integracji.
- Obsługuje ustrukturyzowane wyjście JSON ze schematem.
- Przyjmuje obrazy na wejściu (vision).
- Typowe żądanie (1,000 tokenów wejściowych / 500 wyjściowych) kosztuje około 0,00437 USD.
O modelu Mistral: Mistral Large 3 2512
Mistral: Mistral Large 3 2512 to model generowania tekstu od Mistral, identyfikowany na api14 przez identyfikator modelu mistralai/mistral-large-2512. To najbardziej zaawansowany model Mistral do tej pory, zbudowany na rzadkiej architekturze mieszanki ekspertów z 41B aktywnych parametrów z 675B wszystkich, i jest wydany na licencji Apache 2.0. Data wydania przez dostawcę to 2025-12-01.
Model przyjmuje tekst, obrazy i pliki jako dane wejściowe, a zwraca tekst jako dane wyjściowe. Jego okno kontekstu wynosi 262144 tokenów, a maksymalne wyjście to 209715 tokenów, więc może przyjmować bardzo duże dane wejściowe i zwracać długie odpowiedzi w jednym żądaniu. Obsługiwane parametry żądania obejmują frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools i top_p. Ponieważ obsługuje obrazy i pliki obok tekstu, może pracować z mieszanymi danymi wejściowymi, a nie tylko ze zwykłymi promptami.
Te możliwości wskazują na kilka praktycznych zastosowań. Długie dokumenty, takie jak umowy, prace naukowe czy bazy kodu, mieszczą się swobodnie w oknie kontekstu, więc streszczanie, odpowiadanie na pytania i ekstrakcja z dużych danych wejściowych są rozsądnymi zastosowaniami. Dane wejściowe w postaci obrazów i plików czynią go użytecznym w zadaniach, w których prompt odnosi się do zrzutu ekranu, diagramu lub załączonego dokumentu. Wywoływanie narzędzi i ustrukturyzowane wyjścia pasują do przepływów pracy w stylu agentów oraz potoków wymagających odpowiedzi czytelnych maszynowo, a kontrolki seed i temperature pomagają, gdy chcesz uzyskać powtarzalną lub ściśle ograniczoną generację.
Aby wywołać go przez api14, użyj API zgodnego z OpenAI z identyfikatorem modelu mistralai/mistral-large-2512. Wyślij żądanie do punktu końcowego chat completions w zwykłym formacie OpenAI, umieszczając identyfikator modelu w polu model, i przekaż dowolny z obsługiwanych parametrów wymienionych powyżej jako część treści żądania. Nie jest wymagane osobne SDK, jeśli masz już klienta OpenAI; skieruj go na bazowy adres URL api14 i zachowaj istniejącą strukturę żądania.
Najważniejszą rzeczą do rozważenia jest długość wyjścia w stosunku do twojego przepływu pracy. Maksymalne wyjście 209715 tokenów jest hojne, ale jeśli twoje zadanie jest krótkie i wrażliwe na opóźnienia, mniejszy model może być lepszym wyborem. Podobnie, jeśli potrzebujesz tylko generowania zwykłego tekstu bez obrazów, plików ani wywołań narzędzi, dodatkowe modalności wejściowe nie będą używane. W pozostałych przypadkach ten model obejmuje długi kontekst, mieszane dane wejściowe oraz ustrukturyzowane lub oparte na narzędziach wyjście w jednym miejscu.
Jak wywołać Mistral: Mistral Large 3 2512 API
- Utwórz klucz API w panelu.
- Zainstaluj oficjalne SDK openai dla swojego języka.
- Ustaw baseURL na https://api14.com/api/v1, a model na "mistralai/mistral-large-2512".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "mistralai/mistral-large-2512",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Obsługiwane parametry
frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_pSpecyfikacja
- Długość kontekstu
- 262 144
- Maks. wyjście
- 209 715
- Wejście
- text, image, file
- Wyjście
- text
Żądania w api14 · ostatnie 7 dni
Mistral: Mistral Large 3 2512: najczęściej zadawane pytania
- Ile kosztuje API Mistral: Mistral Large 3 2512?
- Mistral: Mistral Large 3 2512 kosztuje Wejście 1,75 USD / 1M tokenów. Opłata jest pobierana z salda w USD tylko za udane żądania; nieudane żądania są darmowe.
- Jakie okno kontekstu ma Mistral: Mistral Large 3 2512?
- Mistral: Mistral Large 3 2512 przyjmuje do 262 144 tokenów na żądanie, prompt, historię i dokumenty łącznie. Generuje do 209 715 tokenów wyjściowych na odpowiedź.
- Co potrafi Mistral: Mistral Large 3 2512?
- Mistral: Mistral Large 3 2512 przyjmuje text, image, file i zwraca text. Obsługuje: wywołania narzędzi, ustrukturyzowane wyjście JSON.
- Jak wywołać Mistral: Mistral Large 3 2512 z mojego kodu?
- Skieruj dowolne SDK OpenAI na https://api14.com/api/v1 i ustaw model na "mistralai/mistral-large-2512", bez innych zmian w kodzie. Gotowy przykład skopiujesz z panelu kodu na tej stronie.
- Jakie są alternatywy dla Mistral: Mistral Large 3 2512?
- Porównywalne modele z kategorii Tekst w podobnej cenie: OpenAI: GPT-4.1 Mini, Perplexity: Sonar, Nous: Hermes 3 405B Instruct. Wszystkie działają z tym samym kluczem API, więc zmiana to jeden ciąg znaków.
Społeczność Mistral: Mistral Large 3 2512
Nowy wątekTa społeczność nie ma jeszcze wątków. Załóż pierwszy wątek o Mistral: Mistral Large 3 2512.