api14
Uzyskaj klucz API

Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.

Perplexity: Sonar

perplexity/sonar
TekstWejście: text · image127KDodano 27 sty 2025
Otwórz w playgroundUzyskaj klucz API dla Perplexity: Sonar

Wypróbuj Perplexity: Sonar teraz

Korzysta z Twojego salda według powyższych cen. Nowe konta zaczynają z darmowym użyciem.

Jedno API. Każdy model.

Pozostało 5 z 5 darmowych wiadomości na dziś, darmowe konto daje dodatkowe użycie i klucz API.Załóż darmowe kontoZaloguj się

Koszt sesji 0,00 USD

Perplexity: Sonar w skrócie

  • Cena wejścia jest o 122% wyższa od mediany 434 modeli z kategorii Tekst.
  • Okno kontekstu 127 072 tokenów, wystarczy na długie dokumenty i wieloetapowe rozmowy.
  • Przyjmuje obrazy na wejściu (vision).
  • Typowe żądanie (1,000 tokenów wejściowych / 500 wyjściowych) kosztuje około 0,00525 USD.

O modelu Perplexity: Sonar

Perplexity: Sonar to model tekstowy od Perplexity, wydany 27 stycznia 2025. Perplexity opisuje go jako lekki, szybki, niedrogi i prosty w użyciu, z cytowaniami i możliwością dostosowywania źródeł. Jest skierowany do firm, które chcą zintegrować lekkie funkcje pytań i odpowiedzi z własnymi produktami, zamiast budować asystenta ogólnego przeznaczenia od podstaw.

Model przyjmuje tekst i obrazy jako dane wejściowe i zwraca tekst. Ma okno kontekstu wynoszące 127 072 tokeny i maksymalną liczbę tokenów wyjściowych 114 364, więc może pomieścić długie dane wejściowe i wygenerować długie odpowiedzi w jednym wywołaniu. Połączenie danych wejściowych w postaci obrazów z danymi wyjściowymi w postaci tekstu oznacza, że model może odczytać zrzut ekranu, diagram lub zdjęcie wraz z pytaniem tekstowym i odpowiedzieć prozą. Ponieważ opis dostawcy podkreśla cytowania i dostosowywane źródła, odpowiedzi mogą być oparte na wybranych przez Ciebie źródłach, co ma znaczenie, gdy musisz pokazać, skąd pochodzi odpowiedź.

Te cechy wskazują na dość konkretny zestaw zastosowań. Funkcje pytań i odpowiedzi w produkcie to oczywiste zastosowanie: widżety wsparcia, pomocniki dokumentacji, wewnętrzne wyszukiwanie wiedzy i podobne przepływy, w których użytkownik o coś pyta i oczekuje krótkiej odpowiedzi ze źródłami. Dane wejściowe w postaci obrazów rozszerzają to na przypadki, w których pytanie dotyczy czegoś wizualnego, na przykład pytania o zawartość zrzutu ekranu lub sfotografowanego dokumentu. Wysoki limit danych wyjściowych pasuje do zadań wymagających długiej odpowiedzi pisemnej, takich jak streszczanie kilku dokumentów lub tworzenie szczegółowego wyjaśnienia, a duże okno kontekstu pozwala przekazać obszerny materiał źródłowy bez dzielenia go.

Model wywołujesz przez API zgodne z OpenAI w api14, używając identyfikatora modelu "perplexity/sonar". Obsługiwane parametry żądania to frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, temperature, top_k, top_p i web_search_options. Pierwsze sześć to typowe kontrolki próbkowania i długości, więc możesz dostroić, jak deterministyczne lub zróżnicowane są dane wyjściowe, oraz ograniczyć liczbę zwracanych tokenów. web_search_options to parametr, po który należy sięgnąć, gdy chcesz, aby model korzystał z wyszukiwania w sieci, i główna dźwignia dostosowywania źródeł, o którym wspomina dostawca.

Nie ma tu informacji o limitach szybkości, wskaźnikach opóźnienia ani dokładności, więc trzeba je przetestować na własnym obciążeniu. Jeśli Twoje zadanie polega wyłącznie na generowaniu tekstu bez potrzeby cytowań lub kontroli źródeł, zwykły model tekstowy może być prostszy. Sonar ma najwięcej sensu, gdy oparte na źródłach odpowiedzi z cytowaniami i opcjonalne dane wejściowe w postaci obrazów są kluczowe dla tego, co budujesz.

Jak wywołać Perplexity: Sonar API

  1. Utwórz klucz API w panelu.
  2. Zainstaluj oficjalne SDK openai dla swojego języka.
  3. Ustaw baseURL na https://api14.com/api/v1, a model na "perplexity/sonar".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "perplexity/sonar",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Obsługiwane parametry

frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltytemperaturetop_ktop_pweb_search_options

Specyfikacja

Długość kontekstu
127 072
Maks. wyjście
114 364
Wejście
text, image
Wyjście
text

Żądania w api14 · ostatnie 7 dni

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Perplexity: Sonar: najczęściej zadawane pytania

Ile kosztuje API Perplexity: Sonar?
Perplexity: Sonar kosztuje Wejście 3,50 USD / 1M tokenów. Opłata jest pobierana z salda w USD tylko za udane żądania; nieudane żądania są darmowe.
Jakie okno kontekstu ma Perplexity: Sonar?
Perplexity: Sonar przyjmuje do 127 072 tokenów na żądanie, prompt, historię i dokumenty łącznie. Generuje do 114 364 tokenów wyjściowych na odpowiedź.
Co potrafi Perplexity: Sonar?
Perplexity: Sonar przyjmuje text, image i zwraca text.
Jak wywołać Perplexity: Sonar z mojego kodu?
Skieruj dowolne SDK OpenAI na https://api14.com/api/v1 i ustaw model na "perplexity/sonar", bez innych zmian w kodzie. Gotowy przykład skopiujesz z panelu kodu na tej stronie.
Jakie są alternatywy dla Perplexity: Sonar?
Porównywalne modele z kategorii Tekst w podobnej cenie: Mistral: Mistral Large 3 2512, OpenAI: GPT-4.1 Mini, Nous: Hermes 3 405B Instruct. Wszystkie działają z tym samym kluczem API, więc zmiana to jeden ciąg znaków.

Społeczność Perplexity: Sonar

Nowy wątek

Ta społeczność nie ma jeszcze wątków. Załóż pierwszy wątek o Perplexity: Sonar.