Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.

Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)

mistralai/mistral-large-2512:batch

TekstWejście: text · image · fileNarzędzia262KDodano 1 gru 2025

Otwórz w playground Uzyskaj klucz API dla Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)

Wypróbuj Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch) teraz

Korzysta z Twojego salda według powyższych cen. Nowe konta zaczynają z darmowym użyciem.

Jedno API. Każdy model.

Pozostało 5 z 5 darmowych wiadomości na dziś, darmowe konto daje dodatkowe użycie i klucz API.Załóż darmowe konto Zaloguj się

Koszt sesji 0,00 USD

Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch) w skrócie

Cena wejścia jest o 44% niższa od mediany 434 modeli z kategorii Tekst.
Okno kontekstu 262 144 tokenów, wystarczy na długie dokumenty i wieloetapowe rozmowy.
Obsługuje wywołania narzędzi (funkcji) dla agentów i integracji.
Obsługuje ustrukturyzowane wyjście JSON ze schematem.
Przyjmuje obrazy na wejściu (vision).
Typowe żądanie (1,000 tokenów wejściowych / 500 wyjściowych) kosztuje około 0,00219 USD.

O modelu Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)

Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch) to model generowania tekstu od Mistral. Według Mistral jest to najlepszy jak dotąd model firmy, zbudowany na rzadkiej architekturze mieszanki ekspertów z 41B aktywnych parametrów z 675B całkowitych, udostępniony na licencji Apache 2.0. Data wydania przez dostawcę to 2025-12-01. Sufiks ":batch" w identyfikatorze modelu wskazuje, że jest to wariant wsadowy modelu na api14.

Model przyjmuje jako dane wejściowe tekst, obrazy i pliki, a jako dane wyjściowe generuje tekst. Jego okno kontekstowe wynosi 262 144 tokeny, a maksymalne dane wyjściowe to 209 715 tokenów. To połączenie dużego kontekstu i wysokiego limitu danych wyjściowych oznacza, że można wprowadzać długie dokumenty, bazy kodu, transkrypcje lub zestawy obrazów, pozostawiając jednocześnie znaczne miejsce na odpowiedź modelu. Obsługiwane parametry żądania obejmują frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools i top_p.

Te możliwości wskazują na dość szeroki zestaw praktycznych zastosowań. Długi kontekst nadaje się do streszczania i odpowiadania na pytania dotyczące obszernych dokumentów, analizy umów lub raportów oraz przeglądu kodu obejmującego wiele plików. Wejście obrazowe czyni go użytecznym do zadań łączących zrzuty ekranu, diagramy lub zeskanowane strony z instrukcjami tekstowymi. Wywoływanie narzędzi i ustrukturyzowane dane wyjściowe pasują do przepływów pracy w stylu agentowym oraz potoków wymagających odpowiedzi czytelnych maszynowo, takich jak wyodrębnianie pól do JSON lub kierowanie żądań między usługami. Kontrolki seed i temperature pomagają, gdy potrzebne są powtarzalne lub ściśle ograniczone generacje.

Model wywołujesz przez zgodne z OpenAI API api14, używając identyfikatora modelu "mistralai/mistral-large-2512:batch". Ponieważ interfejs jest zgodny z kształtem uzupełnień czatu OpenAI, wysyłasz wiadomości w zwykły sposób i ustawiasz pole model na ten identyfikator. Możesz przekazać dowolny z obsługiwanych parametrów wymienionych powyżej w treści żądania: frequency_penalty, max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools i top_p. Wariant wsadowy należy wybrać, gdy chcesz, aby ten model był obsługiwany w trybie wsadowym, a nie interaktywnie.

Jedna rzecz do zapamiętania to limit danych wyjściowych: maxOutput wynosi 209 715 tokenów, więc bardzo duże pojedyncze odpowiedzi są możliwe, ale wciąż ograniczone. Jeśli Twoje obciążenie jest wyłącznie tekstowe i nie wymaga wejścia obrazowego ani plikowego, mniejszy model tylko tekstowy może być lepszym wyborem. Jeśli potrzebujesz modalności wykraczających poza dane wyjściowe tekstowe, ten model ich nie zapewnia, ponieważ tekst jest jego jedyną modalnością wyjściową.

Jak wywołać Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch) API

Utwórz klucz API w panelu.
Zainstaluj oficjalne SDK openai dla swojego języka.
Ustaw baseURL na https://api14.com/api/v1, a model na "mistralai/mistral-large-2512:batch".

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "mistralai/mistral-large-2512:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Obsługiwane parametry

frequency_penaltymax_tokenspresence_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_p

Specyfikacja

Długość kontekstu: 262 144
Maks. wyjście: 209 715
Wejście: text, image, file
Wyjście: text

Żądania w api14 · ostatnie 7 dni

Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch): najczęściej zadawane pytania

Ile kosztuje API Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)?: Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch) kosztuje Wejście 0,88 USD / 1M tokenów. Opłata jest pobierana z salda w USD tylko za udane żądania; nieudane żądania są darmowe.
Jakie okno kontekstu ma Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)?: Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch) przyjmuje do 262 144 tokenów na żądanie, prompt, historię i dokumenty łącznie. Generuje do 209 715 tokenów wyjściowych na odpowiedź.
Co potrafi Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)?: Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch) przyjmuje text, image, file i zwraca text. Obsługuje: wywołania narzędzi, ustrukturyzowane wyjście JSON.
Jak wywołać Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch) z mojego kodu?: Skieruj dowolne SDK OpenAI na https://api14.com/api/v1 i ustaw model na "mistralai/mistral-large-2512:batch", bez innych zmian w kodzie. Gotowy przykład skopiujesz z panelu kodu na tej stronie.
Jakie są alternatywy dla Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)?: Porównywalne modele z kategorii Tekst w podobnej cenie: Inception: Mercury 2, Qwen: Qwen3 VL 8B Instruct, OpenAI: GPT-4.1 Mini (batch). Wszystkie działają z tym samym kluczem API, więc zmiana to jeden ciąg znaków.

Społeczność Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch)

Nowy wątek

Ta społeczność nie ma jeszcze wątków. Załóż pierwszy wątek o Mistral: Mistral Large 3 2512 (batch).