Z.ai: GLM 4.5 Air

Z.ai: GLM 4.5 Air to model tekstowy od Z.ai, udostępniony przez dostawcę 25 lipca 2025. Jest to lekki wariant flagowej rodziny GLM 4.5, zbudowany w architekturze Mixture-of-Experts i o bardziej kompaktowej liczbie parametrów niż jego większy odpowiednik. Z.ai opisuje tę rodzinę jako zaprojektowaną specjalnie dla aplikacji opartych na agentach, a wariant Air przenosi to ukierunkowanie do mniejszego pakietu.

Model przyjmuje dane wejściowe w formie tekstu i generuje dane wyjściowe w formie tekstu. Ma okno kontekstu wynoszące 131 072 tokeny i może wygenerować do 98 304 tokenów w jednej odpowiedzi, więc zarówno długie dane wejściowe, jak i długie dane wyjściowe są wykonalne w ramach tego samego żądania. Jego data odcięcia wiedzy to 31 grudnia 2024. Obsługiwane parametry obejmują tools oraz tool_choice, co oznacza, że modelowi można przekazać funkcje wywoływalne i może on decydować, kiedy je wywołać, co jest przydatną właściwością w przepływach pracy agentów. Obsługuje także parametr reasoning wraz z include_reasoning, więc można kontrolować, czy żądane jest wyjście rozumowania i czy jest ono zwracane.

Te możliwości wskazują na kilka praktycznych zastosowań. Aplikacje w stylu agentów są oczywistym dopasowaniem: wywoływanie narzędzi plus duże okno kontekstu pozwala wprowadzić instrukcje, historię rozmowy i definicje narzędzi, a następnie pozwolić modelowi planować i wywoływać funkcje. Praca z długimi dokumentami to kolejne zastosowanie, ponieważ okno kontekstu mieści obszerny materiał źródłowy do streszczania, ekstrakcji lub odpowiadania na pytania, a duży limit wyjścia pomaga, gdy sam wynik jest długi. Obsługa rozumowania pasuje do zadań, w których chcesz, aby model przemyślał problem przed odpowiedzią, a kompaktowy rozmiar wariantu Air czyni go rozsądnym wyborem, gdy chcesz zachowania rodziny GLM 4.5 bez ciężaru pełnego modelu.

Wywołujesz go przez zgodne z OpenAI API api14, używając identyfikatora modelu "z-ai/glm-4.5-air". Ponieważ interfejs jest zgodny z formatem OpenAI, możesz skierować istniejącego klienta OpenAI na api14 i ustawić ten identyfikator jako model. Żądanie przyjmuje frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, temperature, top_p, top_k, seed, stop oraz max_tokens do kontrolowania próbkowania i długości wyjścia, a także tools, tool_choice, reasoning oraz include_reasoning do korzystania z narzędzi i zachowania rozumowania. Tabela aktualnych cen na tej stronie obejmuje koszt żądania.

Jedno ograniczenie warte odnotowania to modalność: dane wejściowe i wyjściowe są wyłącznie tekstowe, więc jeśli Twoje zadanie obejmuje obrazy lub dźwięk, ten model nie jest odpowiedni. Data odcięcia wiedzy 31 grudnia 2024 oznacza również, że wszystko po tej dacie znajduje się poza jego danymi treningowymi, co ma znaczenie w przypadku pytań wrażliwych na czas, chyba że podasz aktualne informacje w prompcie. Jeśli potrzebujesz większego modelu z tej samej rodziny, alternatywą jest pełny GLM 4.5; Air to lżejsza opcja.