OpenAI: GPT-5

GPT-5 to model tekstowy od OpenAI, wymieniony na api14 pod identyfikatorem modelu openai/gpt-5. Należy do kategorii tekstowych, a dostawca opisuje go jako najbardziej zaawansowany model OpenAI, z ulepszeniami w zakresie rozumowania, jakości kodu i doświadczenia użytkownika. Został wydany przez dostawcę 7 sierpnia 2025, a jego data odcięcia wiedzy to 30 września 2024.

Model przyjmuje jako dane wejściowe tekst, obrazy i pliki, a zwraca tekst jako dane wyjściowe. Jego okno kontekstowe wynosi 400 000 tokenów, co wystarcza na długie dokumenty, rozbudowane rozmowy lub sporych rozmiarów bazy kodu w jednym żądaniu. Maksymalna długość odpowiedzi to 128 000 tokenów, więc odpowiedzi mogą być długie, gdy zadanie tego wymaga. Ponieważ wejście obrazowe i plikowe jest obsługiwane obok tekstu, można wysłać mieszany materiał, taki jak zrzut ekranu plus pytanie na piśmie, albo dokument plus instrukcje, i otrzymać odpowiedź tekstową.

Te możliwości wskazują na kilka praktycznych zastosowań. Rozumowanie krok po kroku i podążanie za instrukcjami pasują do pracy analitycznej: rozwiązywania wieloetapowych problemów, przeglądania planu pod kątem luk lub wyciągania uporządkowanych odpowiedzi z długich raportów. Jakość kodu ma znaczenie przy generowaniu, refaktoryzacji i wyjaśnianiu, zwłaszcza gdy odpowiednie pliki są przekazywane bezpośrednio. Połączenie dużego okna kontekstowego i wejścia plikowego pasuje do procesów opartych na dokumentach, takich jak streszczanie umów, porównywanie wersji specyfikacji lub odpowiadanie na pytania względem zbioru, który dostarczasz w żądaniu. Wejście obrazowe rozszerza to na materiał dostarczany jako zrzuty ekranu, diagramy lub zeskanowane strony.

Wywołujesz go przez zgodne z OpenAI API api14, używając identyfikatora modelu openai/gpt-5, więc istniejące zestawy SDK i klienty OpenAI działają po zmianie jedynie bazowego adresu URL i klucza. Obsługiwane parametry żądania to include_reasoning, max_completion_tokens, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools i verbosity. W praktyce oznacza to, że możesz ograniczyć długość odpowiedzi, poprosić o ujawnienie lub ukrycie rozumowania, dostroić ile wysiłku poświęca się na rozumowanie, zażądać danych wyjściowych w formacie JSON lub ograniczonych schematem przez response_format i structured_outputs, ustawić seed dla powtarzalności oraz zdefiniować narzędzia z tool_choice do wywoływania funkcji. Verbosity daje kolejną dźwignię nad tym, jak rozbudowana jest odpowiedź.

Dwa ograniczenia warto odnotować przy wyborze modelu. Dane wyjściowe są wyłącznie tekstowe, więc jeśli potrzebujesz generowanych obrazów lub dźwięku, to nie jest model do tego. Data odcięcia wiedzy 30 września 2024 oznacza również, że wszystko po tej dacie musi pochodzić z promptu, z załączonych plików lub z dostarczonych narzędzi. W zadaniach, w których mniejszy lub szybszy model wystarczy, albo w których wymagany jest inny rodzaj danych wyjściowych, lepiej może pasować inny model na api14.