OpenAI: GPT-5.1-Codex

GPT-5.1-Codex to model tekstowy od OpenAI, wydany 13 listopada 2025. Jest to wyspecjalizowana wersja GPT-5.1 zoptymalizowana pod inżynierię oprogramowania i przepływy pracy związane z kodowaniem, stworzona zarówno do interaktywnych sesji programistycznych, jak i do długiego, samodzielnego wykonywania złożonych zadań inżynieryjnych. Należy do kategorii tekstowej w api14, a dostawca opisuje go jako wariant ukierunkowany na kodowanie, a nie model ogólnego przeznaczenia do rozmów.

Model przyjmuje dane wejściowe w postaci tekstu i obrazów, a zwraca dane wyjściowe w postaci tekstu. Jego okno kontekstowe wynosi 400 000 tokenów, a maksymalna długość danych wyjściowych to 128 000 tokenów, dzięki czemu może pomieścić duże bazy kodu, długie logi lub rozbudowane dokumenty projektowe w jednym żądaniu, a jednocześnie generować obszerne odpowiedzi. Obsługiwane parametry żądania obejmują include_reasoning, max_completion_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools oraz verbosity. Kontrolki reasoning i verbosity pozwalają wymieniać głębokość analizy na opóźnienie, a parametry narzędzi i ustrukturyzowanych danych wyjściowych czynią go użytecznym w zautomatyzowanych potokach, a nie tylko w czacie.

Te możliwości wskazują na kilka praktycznych zastosowań. Interaktywne sesje programistyczne, w których wklejasz pliki lub zrzuty ekranu z błędami i iteracyjnie poprawiasz rozwiązania, pasują do wprowadzania obrazów i długiego kontekstu. Dłuższa praca autonomiczna, taka jak refaktoryzacja w wielu plikach, migracja API lub realizacja zaległych zadań inżynieryjnych, pasuje do dużego budżetu danych wyjściowych i kontrolek reasoning. Ponieważ tools i tool_choice są obsługiwane, model może wywoływać funkcje w pętli agenta, a structured_outputs wraz z response_format czynią go odpowiednim do generowania wyników czytelnych maszynowo, takich jak patche, konfiguracje lub komentarze do przeglądu. Parametr seed pomaga, gdy potrzebujesz powtarzalnych generacji podczas testowania.

Wywołujesz go przez zgodne z OpenAI API api14, używając identyfikatora modelu "openai/gpt-5.1-codex". Skieruj istniejącego klienta OpenAI na bazowy adres URL api14, wyślij standardowe żądanie chat completions i ustaw pole model na ten identyfikator. Wymienione powyżej parametry można przekazać w treści żądania w zwykły sposób, więc kod napisany pod API OpenAI zasadniczo działa bez zmian poza bazowym adresem URL i identyfikatorem modelu.

Jedna rzecz do zapamiętania: modalność wyjściowa to wyłącznie tekst, więc model nie będzie generować obrazów. Jeśli Twoje zadanie nie jest związane z inżynierią oprogramowania, model ogólnego przeznaczenia może być lepszym wyborem, ponieważ ten jest dostrojony do przepływów pracy związanych z kodowaniem.