Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.
openai/gpt-image-2.6-flareKorzysta z Twojego salda według powyższych cen. Nowe konta zaczynają z darmowym użyciem.
Ustawienia
GPT Image 2.6 Flare to model generowania i edycji obrazów od OpenAI. Należy do kategorii obrazów i został zbudowany z myślą o szybkości, celując w szybką iterację i interaktywne przepływy pracy, a nie w wolniejszą produkcję wsadową. Jeśli Twój potok zależy od szybkiego przejścia między promptem a użytecznym obrazem, to jest model, który OpenAI pozycjonuje do tego zadania.
Model przyjmuje dane wejściowe tekstowe i obrazowe, a zwraca dane wyjściowe obrazowe. Jego okno kontekstu wynosi 400 000 tokenów, z maksymalnym wyjściem 360 000 tokenów. Generowanie obrazów jest kontrolowane przez zestaw dedykowanych parametrów: współczynnik proporcji (1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9 lub auto), format wyjściowy (png, jpeg lub webp), jakość (auto, low, medium, high, xhigh lub max) oraz tło (auto, transparent lub opaque). Możesz zażądać od 1 do 10 obrazów na wywołanie za pomocą n, dostarczyć do 16 referencji wejściowych i ustawić kompresję wyjścia w zakresie od 0 do 100.
Te możliwości wskazują na kilka praktycznych wzorców. Tekst na obraz obejmuje eksplorację koncepcji, materiały marketingowe i grafikę zastępczą, gdy chcesz szybko wypróbować wiele kierunków. Obraz na obraz z maksymalnie 16 referencjami pasuje do edycji, zmiany stylu i pracy kompozycyjnej, gdy istniejące zasoby mają kierować wynikiem. Przezroczyste tła oraz wyjście webp lub png pasują bezpośrednio do potoków zasobów internetowych i aplikacyjnych, a kontrolki jakości i kompresji pozwalają wymieniać wierność na rozmiar pliku przy każdym żądaniu. Żądanie kilku obrazów naraz za pomocą n jest przydatne, gdy chcesz porównać warianty obok siebie.
Model wywołujesz przez API zgodne z OpenAI w api14, używając identyfikatora modelu "openai/gpt-image-2.6-flare". Ponieważ interfejs jest zgodny ze schematem OpenAI, istniejące biblioteki klienckie OpenAI i kształty żądań przenoszą się przy minimalnych zmianach. Obsługiwane parametry żądania to max_tokens, response_format, seed i structured_outputs, obok opisanych powyżej parametrów obrazu. Parametr seed pomaga odtworzyć wynik, który Ci się podobał, a structured_outputs pozwala ograniczyć odpowiedzi do ustrukturyzowanej formy.
Model jest zoptymalizowany pod kątem szybkości, więc najlepiej pasuje do pracy interaktywnej i iteracyjnej. Jeśli Twoje obciążenie zdominowane jest przez bardzo duże ilości obrazów lub przez przepływy pracy, w których opóźnienie nie jest ograniczeniem, porównaj go z innymi modelami obrazów w bramie przed podjęciem decyzji. Zestaw parametrów jest skupiony na generowaniu i edycji obrazów; nie ma osobnego trybu wyjścia tekstowego, który trzeba by uwzględniać.
%3B%0A%0Aconst%20result%20%3D%20await%20client.images.generate(%7B%0A%20%20%22model%22%3A%20%22openai%2Fgpt-image-2.6-flare%22%2C%0A%20%20%22prompt%22%3A%20%22A%20minimalist%20product%20photo%20of%20a%20ceramic%20mug%20on%20a%20wooden%20table%22%2C%0A%20%20%22n%22%3A%201%2C%0A%20%20%22aspect_ratio%22%3A%20%221%3A1%22%0A%7D)%3B%0Aimport%20%7B%20writeFile%20%7D%20from%20%22node%3Afs%2Fpromises%22%3B%0Aawait%20writeFile(%22image.png%22%2C%20Buffer.from(result.data%5B0%5D.b64_json%2C%20%22base64%22))%3B%0A){kind=link}
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2.6-flare",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
max_tokensresponse_formatseedstructured_outputsTa społeczność nie ma jeszcze wątków. Załóż pierwszy wątek o OpenAI: GPT Image 2.6 Flare.