Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.
Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.
openai/gpt-image-2.6-sunburstKorzysta z Twojego salda według powyższych cen. Nowe konta zaczynają z darmowym użyciem.
Ustawienia
GPT Image 2.6 Sunburst to model generowania i edycji obrazów od OpenAI. Został zbudowany z myślą o detalach, ze szczególnym naciskiem na gęste kompozycje, układy z dużą ilością tekstu oraz edycje, które zachowują spójność szczegółów z jednej edycji na kolejną. Należy do kategorii obrazów i jest dostępny przez ten sam interfejs zgodny z OpenAI co reszta katalogu na api14.
Model przyjmuje dane wejściowe w postaci tekstu i obrazów, a zwraca obrazy. Jego okno kontekstowe wynosi 400 000 tokenów, a maksymalna długość danych wyjściowych to 360 000. Generowanie jest kontrolowane przez zestaw parametrów obrazu: współczynnik proporcji (1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9 lub auto), format wyjściowy (png, jpeg lub webp), jakość (auto, low, medium, high, xhigh lub max) oraz tło (auto, transparent lub opaque). Możesz zażądać od 1 do 10 obrazów na wywołanie, dostarczyć do 16 referencji wejściowych i ustawić kompresję wyjściową w zakresie od 0 do 100.
Te możliwości wskazują na kilka praktycznych wzorców. Gęste układy z dużą ilością tekstu pasują do generowanych plakatów, makiet UI, grafiki na slajdy i materiałów marketingowych, w których liternictwo musi pozostać czytelne. Ponieważ model przyjmuje obrazy wejściowe obok tekstu, sprawdza się również w edycji: przekaż obraz źródłowy wraz z instrukcjami i otrzymaj z powrotem poprawiony obraz, z naciskiem na zachowanie spójności szczegółów w kolejnych edycjach. Wiele referencji wejściowych pomaga, gdy wynik musi czerpać z kilku istniejących obrazów, a opcje współczynnika proporcji i tła pozwalają w prosty sposób tworzyć materiały, które pasują do konkretnego układu lub wymagają przezroczystego tła.
Wywołujesz go przez zgodne z OpenAI API api14, używając identyfikatora modelu "openai/gpt-image-2.6-sunburst". Obsługiwane parametry żądania to max_tokens, response_format, seed i structured_outputs, obok opisanych powyżej parametrów obrazu. Parametr seed jest przydatny, gdy chcesz uzyskać powtarzalne wyniki między uruchomieniami, a structured_outputs pozwala ograniczyć kształt zwracanych danych. Ponieważ punkt końcowy jest zgodny z formatem OpenAI, istniejące biblioteki klienckie OpenAI i ścieżki kodu zazwyczaj działają po zmianie jedynie bazowego adresu URL i identyfikatora modelu.
Najważniejsza rzecz do rozważenia to fakt, że jest to model obrazowy: przyjmuje tekst i obrazy, a zwraca obrazy, więc zadania wymagające odpowiedzi tekstowych powinny być kierowane do modelu tekstowego. W ramach pracy z obrazami ustawienia jakości i liczby obrazów dają bezpośredni kompromis między wiernością a ilością, a limit 16 referencji warto uwzględnić w planowaniu, jeśli Twój przepływ pracy łączy ze sobą wiele obrazów źródłowych.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2.6-sunburst",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
max_tokensresponse_formatseedstructured_outputsTa społeczność nie ma jeszcze wątków. Załóż pierwszy wątek o OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst.