Używamy plików cookie. Pliki cookie i pamięć przeglądarki pozwalają utrzymać logowanie i zapamiętać Twoje preferencje. Za Twoją zgodą mierzymy też, jak korzystasz ze strony. W każdej chwili możesz . Zobacz naszą politykę cookie.

Qwen: Qwen3.6 35B A3B

qwen/qwen3.6-35b-a3b
TekstWejście: text · image · videoNarzędziaRozumowanie262KDodano 27 kwi 2026

Wypróbuj Qwen: Qwen3.6 35B A3B teraz

Korzysta z Twojego salda według powyższych cen. Nowe konta zaczynają z darmowym użyciem.

Jedno API. Każdy model.

Pozostało 5 z 5 darmowych wiadomości na dziś, darmowe konto daje dodatkowe użycie i klucz API.Załóż darmowe kontoZaloguj się

Koszt sesji 0,00 USD

Qwen: Qwen3.6 35B A3B w skrócie

  • Cena wejścia jest o 78% niższa od mediany 434 modeli z kategorii Tekst.
  • Okno kontekstu 262 144 tokenów, wystarczy na długie dokumenty i wieloetapowe rozmowy.
  • Obsługuje wywołania narzędzi (funkcji) dla agentów i integracji.
  • Obsługuje ustrukturyzowane wyjście JSON ze schematem.
  • Obsługuje sterowanie intensywnością rozumowania.
  • Przyjmuje obrazy na wejściu (vision).
  • Typowe żądanie (1,000 tokenów wejściowych / 500 wyjściowych) kosztuje około 0,00201 USD.

O modelu Qwen: Qwen3.6 35B A3B

Qwen: Qwen3.6 35B A3B to otwarty model multimodalny od Qwen, rodziny modeli Alibaba Cloud. Ma 35 miliardów parametrów całkowitych i 3 miliardy parametrów aktywnych na token, wykorzystując hybrydową rzadką architekturę mieszanki ekspertów. Ponieważ dla każdego tokena angażowana jest tylko część wag, został zaprojektowany tak, aby równoważyć możliwości z wydajnością wnioskowania, co ma znaczenie, gdy planujesz obsługiwać wiele żądań.

Model przyjmuje dane wejściowe w postaci tekstu, obrazu i wideo, a generuje wyłącznie tekst. Jego okno kontekstowe wynosi 262 144 tokeny, a maksymalna długość danych wyjściowych to 65 536 tokenów. Ta kombinacja pasuje do zadań, w których dane wejściowe są duże, ale odpowiedź jest stosunkowo krótka, na przykład odczytanie długiego dokumentu, zestawu zrzutów ekranu lub wideo i zwrócenie podsumowania, ekstrakcji lub decyzji.

Praktyczne zastosowania wynikają z tych właściwości. Praca z tekstem w długim kontekście jest naturalnym zastosowaniem: podsumowywanie długich raportów, odpowiadanie na pytania dotyczące dużych baz kodu lub transkrypcji oraz analiza wielu dokumentów, która w innym przypadku wymagałaby dzielenia na fragmenty. Dane wejściowe w postaci obrazu i wideo rozszerzają to na materiał wizualny, dzięki czemu możesz opisywać klatki, odczytywać wykresy lub diagramy albo wyodrębniać ustrukturyzowane dane z nagranych sesji. Obsługa wywoływania narzędzi i funkcji czyni go realnym rdzeniem rozumowania agenta, który odpytuje API lub bazy danych, a ustrukturyzowane dane wyjściowe pozwalają ograniczyć odpowiedzi do schematu, który Twoja aplikacja może analizować bezpośrednio. Dane wyjściowe rozumowania można zażądać i sprawdzić osobno, gdy chcesz zobaczyć pośrednie kroki modelu.

Wywołujesz go przez zgodne z OpenAI API api14, używając identyfikatora modelu "qwen/qwen3.6-35b-a3b". Obsługiwane parametry żądania to frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs i top_p. Ponieważ endpoint jest zgodny ze schematem OpenAI, istniejące klienty i SDK zazwyczaj działają po zmianie tylko bazowego adresu URL i identyfikatora modelu, a tools oraz tool_choice pozwalają podłączyć wywoływanie funkcji bez osobnej ścieżki integracji.

Pamiętaj o górnym limicie danych wyjściowych: 65 536 tokenów to dużo jak na większość odpowiedzi, ale nie jest to wartość nieograniczona, więc zadania, które muszą wygenerować bardzo długie dokumenty, mogą wymagać podziału na wiele wywołań. Okno kontekstowe jest duże, ale wciąż skończone, więc wyjątkowo długie dane wejściowe będą wymagały obcięcia lub wyszukiwania. Jeśli Twoje zadanie obejmuje wyłącznie tekst, a opóźnienie lub przepustowość są najważniejsze, mniejszy gęsty model może Ci lepiej służyć; jeśli potrzebujesz danych wejściowych audio lub generowania obrazów jako danych wyjściowych, będziesz potrzebować innego modelu, ponieważ ten obsługuje tekst, obraz i wideo na wejściu oraz tekst na wyjściu.

Jak wywołać Qwen: Qwen3.6 35B A3B API

  1. Utwórz klucz API w panelu.
  2. Zainstaluj oficjalne SDK openai dla swojego języka.
  3. Ustaw baseURL na https://api14.com/api/v1, a model na "qwen/qwen3.6-35b-a3b".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "qwen/qwen3.6-35b-a3b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Obsługiwane parametry

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Specyfikacja

Długość kontekstu
262 144
Maks. wyjście
235 929
Wejście
text, image, video
Wyjście
text

Żądania w api14 · ostatnie 7 dni

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

Qwen: Qwen3.6 35B A3B: najczęściej zadawane pytania

Ile kosztuje API Qwen: Qwen3.6 35B A3B?
Qwen: Qwen3.6 35B A3B kosztuje Wejście 0,35 USD / 1M tokenów. Opłata jest pobierana z salda w USD tylko za udane żądania; nieudane żądania są darmowe.
Jakie okno kontekstu ma Qwen: Qwen3.6 35B A3B?
Qwen: Qwen3.6 35B A3B przyjmuje do 262 144 tokenów na żądanie, prompt, historię i dokumenty łącznie. Generuje do 235 929 tokenów wyjściowych na odpowiedź.
Co potrafi Qwen: Qwen3.6 35B A3B?
Qwen: Qwen3.6 35B A3B przyjmuje text, image, video i zwraca text. Obsługuje: wywołania narzędzi, ustrukturyzowane wyjście JSON, sterowanie intensywnością rozumowania.
Jak wywołać Qwen: Qwen3.6 35B A3B z mojego kodu?
Skieruj dowolne SDK OpenAI na https://api14.com/api/v1 i ustaw model na "qwen/qwen3.6-35b-a3b", bez innych zmian w kodzie. Gotowy przykład skopiujesz z panelu kodu na tej stronie.
Jakie są alternatywy dla Qwen: Qwen3.6 35B A3B?
Porównywalne modele z kategorii Tekst w podobnej cenie: Arcee AI: Trinity Large Thinking, Qwen: Qwen-Plus, Inception: Mercury 2. Wszystkie działają z tym samym kluczem API, więc zmiana to jeden ciąg znaków.

Społeczność Qwen: Qwen3.6 35B A3B

Nowy wątek

Ta społeczność nie ma jeszcze wątków. Załóż pierwszy wątek o Qwen: Qwen3.6 35B A3B.