Sourceful: Riverflow V2.5 Fast

Sourceful: Riverflow V2.5 Fast to model generowania obrazów od Sourceful, zoptymalizowany pod kątem szybkości wariant oferty Riverflow 2.5 tej firmy. Seria Riverflow 2.5 to zunifikowana rodzina modeli tekst na obraz i obraz na obraz, a wersja Fast należy do tej rodziny jako opcja stworzona dla wdrożeń produkcyjnych i procesów o krytycznym znaczeniu dla opóźnień.

Model przyjmuje dane wejściowe w postaci tekstu i obrazów, a jako wynik zwraca obrazy. Obsługuje długość kontekstu wynoszącą 32 768 tokenów oraz maksymalną długość wyniku wynoszącą 29 491 tokenów. Generowanie jest kontrolowane przez określony zestaw parametrów obrazu. Rozdzielczość to enum o wartościach 1K lub 2K. Proporcje to enum obejmujący 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9 i auto. Format wyjściowy to enum, w którym jedyną wartością jest jpeg. Tło to enum o wartościach auto, transparent lub opaque. Parametr n ma zakres od 1 do 1, więc każde żądanie zwraca pojedynczy obraz. Odwołania wejściowe mają zakres od 0 do 4, co umożliwia pracę w trybie obraz na obraz obok czystego generowania tekst na obraz.

Te możliwości wskazują na dość jasny zestaw zastosowań. Generowanie wyłącznie na podstawie promptu obejmuje codzienne przypadki, w których deweloper potrzebuje obrazu z opisu, wybierając rozdzielczość i proporcje pasujące do docelowego układu. Opcja przezroczystego tła pasuje do zasobów, które trzeba skomponować na innym materiale, takich jak wycinanki produktowe czy elementy interfejsu. Parametr odwołań wejściowych, do czterech obrazów, obsługuje przepływy pracy obraz na obraz, w których istniejące materiały wizualne kierują wynikiem, niezależnie od tego, czy chodzi o zmianę stylu, wariacje czy edycje oparte na materiale referencyjnym. Ponieważ jest to wariant Fast, pasuje do potoków, w których przepustowość i czas odpowiedzi mają większe znaczenie niż maksymalne dopracowanie, na przykład przy generowaniu obrazów na żądanie w aplikacji lub przetwarzaniu żądań masowo.

Model wywołujesz przez API zgodne z OpenAI w api14, używając identyfikatora modelu "sourceful/riverflow-v2.5-fast". Obsługiwane parametry żądania to include_reasoning, reasoning i reasoning_effort, obok opisanych powyżej parametrów obrazu: resolution, aspect_ratio, output_format, background, n i input_references. Jeśli Twój klient już obsługuje format OpenAI, przejście na ten model sprowadza się do zmiany identyfikatora modelu i dodania potrzebnych ustawień obrazu.

Ograniczenia, o których warto pamiętać, są konkretne, a nie niejasne. Wynik jest tylko w formacie jpeg, więc formaty takie jak png czy webp nie są tu dostępne. Każde żądanie zwraca dokładnie jeden obraz, więc partie wymagają osobnych wywołań. Odwołania wejściowe są ograniczone do czterech obrazów. Jeśli Twoja praca zależy od innego formatu wyjściowego, wielu obrazów na wywołanie lub modelu spoza kategorii obrazów, lepiej pasować będzie inny model.