Cohere: Command A contra MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
Uma comparação lado a lado entre Cohere: Command A (US$ 8,75 / 1M fragmentos) e MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro (US$ 7,00 / 1M fragmentos) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Cohere: Command A | MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro | |
|---|---|---|
| Provedor | Cohere | Moonshot AI |
| Entrada | US$ 8,75 / 1M fragmentos | US$ 7,00 / 1M fragmentos |
| Saída | US$ 35,00 / 1M fragmentos | US$ 35,00 / 1M fragmentos |
| Leitura de cache | - | US$ 0,70 / 1M fragmentos |
| Janela de contexto | 256.000 | 1.048.576 |
| Saída máxima | 8.192 | 943.718 |
| Entrada | text | text, image, video |
| Saída | text | text |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 13 de mar. de 2025 | 23 de out. de 2026 |
Principais diferenças
- MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro é 20% mais barato nos tokens de entrada.
- MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro lê 4.1× mais contexto (1.048.576 tokens).
- Só o MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro suporta chamada de ferramentas.
- Só o MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro suporta controle do esforço de raciocínio.
- Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,03 com Cohere: Command A e US$ 0,02 com MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "cohere/command-a" para "moonshotai/kimi-k3.1-pro", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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