DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423 contra Qwen: Qwen3.8 Flash
Uma comparação lado a lado entre DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423 (US$ 5,60 / 1M fragmentos (≈ R$ 30,62)) e Qwen: Qwen3.8 Flash (US$ 0,52 / 1M fragmentos (≈ R$ 2,87)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423 | Qwen: Qwen3.8 Flash | |
|---|---|---|
| Provedor | DeepSeek | Qwen |
| Entrada | US$ 5,60 / 1M fragmentos (≈ R$ 30,62) | US$ 0,52 / 1M fragmentos (≈ R$ 2,87) |
| Saída | US$ 11,20 / 1M fragmentos (≈ R$ 61,24) | US$ 1,65 / 1M fragmentos (≈ R$ 9,00) |
| Leitura de cache | US$ 0,47 / 1M fragmentos (≈ R$ 2,58) | US$ 0,06 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,31) |
| Janela de contexto | 1.048.576 | 1.000.000 |
| Saída máxima | 393.216 | 131.072 |
| Entrada | text | text, image, video |
| Saída | text | text |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 24 de abr. de 2026 | 26 de ago. de 2026 |
Principais diferenças
- Qwen: Qwen3.8 Flash é 91% mais barato nos tokens de entrada.
- Qwen: Qwen3.8 Flash é 85% mais barato nos tokens de saída.
- Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,01 com DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423 e US$ 0,00135 com Qwen: Qwen3.8 Flash.
Em detalhe
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0423 é um modelo de texto da DeepSeek, lançado em 2026-04-24. Qwen: Qwen3.8 Flash é um modelo de texto da Qwen, lançado em 2026-08-26. Ambos são servidos através da api14 sob a mesma superfície compatível com OpenAI, pelo que a escolha entre eles se resume ao que está a enviar e a quanto está disposto a pagar por isso, e não a qualquer diferença na forma como os integra.
A divisão mais clara está nas modalidades de entrada. O DeepSeek V4 Pro 0423 aceita apenas texto e devolve texto. O Qwen3.8 Flash aceita texto, imagens e vídeo do lado da entrada, e devolve texto. Se o seu pedido contiver uma captura de ecrã, uma página digitalizada, um gráfico ou um fotograma de vídeo, o Qwen3.8 Flash consegue recebê-lo diretamente, enquanto o DeepSeek V4 Pro 0423 não consegue. Quanto ao contexto, os dois são suficientemente próximos para que a diferença não valha a pena planear em torno dela: o DeepSeek V4 Pro 0423 indica 1.048.576 tokens e o Qwen3.8 Flash indica 1.000.000, pelo que ambos comportam confortavelmente documentos muito grandes. As listas de parâmetros também são amplamente semelhantes, com ferramentas, saídas estruturadas e raciocínio disponíveis em ambos, pelo que nenhum dos modelos o impede de usar chamadas de ferramentas ou respostas em formato JSON. O Qwen3.8 Flash é o mais barato dos dois tanto na entrada como na saída, embora a tabela de preços em tempo real nesta página tenha os números atuais.
Para um programador que escolha um deles, comece pela entrada. Se a tarefa for texto puro, como sumarização de documentos longos, revisão de código, extração a partir de registos ou conversa multi-turno sobre um grande corpus, o DeepSeek V4 Pro 0423 é uma predefinição razoável e o seu contexto ligeiramente maior dá-lhe um pouco mais de margem em entradas muito longas. Se a tarefa envolver imagens ou vídeo, o Qwen3.8 Flash é o único dos dois que os consegue aceitar, pelo que ganha por predefinição independentemente de qualquer outra coisa. Se o custo for o fator decisivo e a tarefa for apenas de texto, o Qwen3.8 Flash é a opção mais barata e vale a pena experimentá-lo primeiro, recorrendo depois ao DeepSeek V4 Pro 0423 se a qualidade da saída não se mantiver na sua carga de trabalho.
Chamar qualquer um dos modelos através da api14 funciona da mesma forma. Aponte o seu cliente compatível com OpenAI para o URL base da api14, use a sua chave da api14 e defina o campo model como "deepseek/deepseek-v4-pro" ou "qwen/qwen3.8-flash". Tudo o resto no corpo do pedido, incluindo messages, temperature, tools, response_format e streaming, permanece como está. Alternar entre os dois é uma alteração de uma linha ao id do modelo, o que torna barato compará-los em A/B com tráfego real em vez de adivinhar a partir de uma descrição.
Há ainda casos em que o DeepSeek V4 Pro 0423 é a melhor escolha, apesar de o Qwen3.8 Flash ser mais barato. Se já ajustou prompts, esquemas de ferramentas ou formatos de saída estruturada para o DeepSeek V4 Pro 0423 e estes se comportam de forma fiável, mudar para poupar no custo dos tokens pode não valer o esforço de revalidação. O mesmo se aplica quando quer a margem de contexto extra para uma única entrada de texto muito grande, ou quando o seu pipeline é apenas de texto e prefere não introduzir um modelo cujo percurso multimodal nunca irá exercitar.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "deepseek/deepseek-v4-pro" para "qwen/qwen3.8-flash", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen3.8-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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