DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash contra Qwen: Qwen-Plus
Uma comparação lado a lado entre DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (US$ 0,18 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,98)) e Qwen: Qwen-Plus (US$ 0,91 / 1M fragmentos (≈ R$ 4,98)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash | Qwen: Qwen-Plus | |
|---|---|---|
| Provedor | DeepSeek | Qwen |
| Entrada | US$ 0,18 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,98) | US$ 0,91 / 1M fragmentos (≈ R$ 4,98) |
| Saída | US$ 1,98 / 1M fragmentos (≈ R$ 10,85) | US$ 2,73 / 1M fragmentos (≈ R$ 14,93) |
| Leitura de cache | US$ 0,06 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,34) | US$ 0,18 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,00) |
| Gravação de cache | - | US$ 1,14 / 1M fragmentos (≈ R$ 6,22) |
| Janela de contexto | 1.048.576 | 1.000.000 |
| Saída máxima | 943.718 | 32.768 |
| Entrada | text, image | text |
| Saída | text | text |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 10 de set. de 2026 | 1 de fev. de 2025 |
Principais diferenças
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash é 80% mais barato nos tokens de entrada.
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash é 27% mais barato nos tokens de saída.
- Só o DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash suporta controle do esforço de raciocínio.
- Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,00117 com DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash e US$ 0,00228 com Qwen: Qwen-Plus.
Em detalhe
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash é um modelo de texto da DeepSeek, lançado em 2026-09-10. Qwen: Qwen-Plus é um modelo de texto da Qwen, lançado em 2025-02-01. Ambos são servidos através do api14 como modelos de estilo chat com suporte a ferramentas e saída estruturada, portanto a escolha entre eles se resume a modalidade, contexto e raciocínio, e não a uma diferença fundamental no tipo de API que expõem.
Os dois modelos são próximos em comprimento de contexto, com DeepSeek V4.1 Flash em 1.048.576 tokens e Qwen-Plus em 1.000.000 tokens, uma diferença que dificilmente decidirá algo por si só. A separação mais clara está nas modalidades de entrada. DeepSeek V4.1 Flash aceita entrada de texto e imagem, enquanto Qwen-Plus aceita apenas texto. DeepSeek V4.1 Flash também expõe controles de raciocínio (include_reasoning, reasoning, reasoning_effort) que Qwen-Plus não lista, e carrega uma superfície de parâmetros mais ampla no geral, incluindo frequency_penalty, logit_bias, min_p, parallel_tool_calls, repetition_penalty, top_a e seed, além dos ajustes de amostragem usuais. Qwen-Plus suporta um conjunto menor, mas ainda prático: temperature, top_p, top_k, presence_penalty, frequency_penalty, logprobs, top_logprobs, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools e tool_choice. Em preço, DeepSeek V4.1 Flash é o mais barato dos dois tanto para entrada quanto para saída.
Para a maioria dos trabalhos apenas de texto, qualquer um dos modelos dará conta, e os fatores decisivos são custo e controle. Se você executa classificação, extração, sumarização ou chat em alto volume onde a entrada é texto simples, DeepSeek V4.1 Flash é a opção mais barata e oferece mais parâmetros de amostragem e raciocínio para ajustar. Se o seu pipeline envia capturas de tela, páginas digitalizadas, diagramas ou outras imagens junto com texto, DeepSeek V4.1 Flash é o que consegue recebê-las, já que Qwen-Plus é texto entra e texto sai. Se você quer configurações explícitas de esforço de raciocínio, ou depende de chamadas paralelas de ferramentas, logit_bias ou min_p, esses estão do lado do DeepSeek. Qwen-Plus continua sendo uma escolha razoável quando você já tem prompts e harnesses de avaliação ajustados para ele, quando quer uma superfície de parâmetros menor para raciocinar, ou quando simplesmente prefere manter um modelo Qwen na stack.
Chamar qualquer um dos modelos através do api14 funciona da mesma forma, porque o gateway é compatível com OpenAI. Você aponta seu cliente OpenAI existente para a URL base do api14, envia sua chave e define o campo model. Para usar DeepSeek V4.1 Flash, defina o id do modelo como "deepseek/deepseek-v4.1-flash". Para usar Qwen-Plus, defina como "qwen/qwen-plus". Todo o resto no corpo da requisição (messages, temperature, max_tokens, tools, response_format e assim por diante) mantém a mesma forma, então alternar entre os dois é uma mudança de uma linha no id do modelo. Parâmetros que apenas um lado suporta, como reasoning_effort ou parallel_tool_calls, devem ser removidos quando você muda para Qwen-Plus, já que ele não os lista.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "deepseek/deepseek-v4.1-flash" para "qwen/qwen-plus", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen-plus",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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