Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) contra ScaleDown: Extract
Uma comparação lado a lado entre Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) (Grátis) e ScaleDown: Extract (US$ 0,14 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,77)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) | ScaleDown: Extract | |
|---|---|---|
| Provedor | Dots Studio | ScaleDown |
| Entrada | - | US$ 0,14 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,77) |
| Janela de contexto | 512.000 | 1.000.000 |
| Saída máxima | 460.800 | 900.000 |
| Entrada | text, image | text, image, file |
| Saída | text | text |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 14 de ago. de 2026 | 13 de out. de 2026 |
Principais diferenças
- ScaleDown: Extract lê 2.0× mais contexto (1.000.000 tokens).
- Só o Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) suporta chamada de ferramentas.
- Só o Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) suporta saída JSON estruturada.
- Só o Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) suporta controle do esforço de raciocínio.
Em detalhe
Dots Studio: Dots3-Note Preview (free) é um modelo de texto da Dots Studio, lançado como pré-visualização sob uma etiqueta gratuita. ScaleDown: Extract vem da ScaleDown e é também um modelo de texto, posicionado em torno de trabalho de estilo de extração. Ambos são servidos através da api14 lado a lado, pelo que a escolha entre eles depende sobretudo do que a sua tarefa necessita e não do acesso.
Os dois diferem mais no contexto e naquilo que pode pedir-lhes. ScaleDown: Extract tem a janela de contexto maior, com um milhão de tokens contra 512.000 para Dots3-Note Preview, pelo que pode receber entradas substancialmente mais longas numa única chamada. Nas modalidades de entrada, Dots3-Note Preview aceita texto e imagens, enquanto ScaleDown: Extract aceita texto, imagens e ficheiros, dando-lhe mais uma forma de receber conteúdo. Onde Dots3-Note Preview se destaca é no controlo: é o único dos dois que suporta ferramentas, saídas estruturadas e raciocínio, e expõe um conjunto de parâmetros mais amplo, incluindo temperature, top_p, max_tokens, response_format, tool_choice, include_reasoning e reasoning. ScaleDown: Extract suporta apenas max_tokens, pelo que tem muito menos controlo sobre a forma como responde. Ambos produzem apenas texto.
Para trabalho prático, recorra a Dots3-Note Preview quando precisar que o modelo chame funções, devolva saída estruturada ou em formato de esquema, ou raciocine sobre um problema antes de responder, e quando quiser ajustar o comportamento de amostragem. Também lida com entrada de imagens, pelo que prompts mistos de texto e imagem são aceitáveis. Recorra a ScaleDown: Extract quando a tarefa for principalmente sobre ingerir um corpo de material muito grande, especialmente quando esse material chega como ficheiros, e quando só precisar de um resultado de texto simples sem chamadas a ferramentas ou formatação estruturada. Se a sua entrada couber dentro de 512.000 tokens e não precisar de ferramentas, saídas estruturadas ou raciocínio, qualquer um dos modelos pode servir, e a tabela de preços nesta página é o local para verificar o custo relativo antes de decidir.
Chamar qualquer um dos modelos através da api14 funciona da mesma forma, porque a API é compatível com OpenAI. Aponta o seu cliente para o URL base da api14, envia o seu pedido na forma habitual de chat completions, e define o campo model para o id que pretende. Alternar entre eles significa alterar apenas esse id, entre "dots-studio/dots-3-note-preview:free" e "scaledown/extract". O seu código em volta, autenticação e estrutura do pedido permanecem como estão, embora deva ter em conta que ScaleDown: Extract aceita apenas max_tokens entre os parâmetros listados, pelo que quaisquer campos temperature, top_p, tool ou response_format que envie para o outro modelo não se aplicarão a ele.
Há ainda casos em que ScaleDown: Extract é a melhor escolha mesmo que goste do conjunto de funcionalidades de Dots3-Note Preview. Se o seu documento for mais longo do que 512.000 tokens, ou se chegar como um ficheiro que prefere passar diretamente, o contexto maior e a entrada de ficheiros tornam ScaleDown: Extract o ajuste mais natural, e a sua superfície de parâmetros mais estreita mantém a chamada simples quando tudo o que quer é texto extraído de volta.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "dots-studio/dots-3-note-preview:free" para "scaledown/extract", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "scaledown/extract",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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