ElevenLabs: Scribe v2 Medical contra Mistral: Voxtral Mini Transcribe
Uma comparação lado a lado entre ElevenLabs: Scribe v2 Medical (US$ 0,01 / minuto (≈ R$ 0,07)) e Mistral: Voxtral Mini Transcribe (US$ 0,01 / minuto (≈ R$ 0,06)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| ElevenLabs: Scribe v2 Medical | Mistral: Voxtral Mini Transcribe | |
|---|---|---|
| Provedor | ElevenLabs | Mistral |
| Áudio | US$ 0,01 / minuto (≈ R$ 0,07) | US$ 0,01 / minuto (≈ R$ 0,06) |
| Janela de contexto | - | 16.384 |
| Saída máxima | - | 13.107 |
| Entrada | audio | audio |
| Saída | transcription | transcription |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 7 de out. de 2026 | 15 de mai. de 2026 |
Principais diferenças
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe é 18% mais barato nos tokens de entrada.
Em detalhe
ElevenLabs: Scribe v2 Medical é um modelo de transcrição da ElevenLabs, listado em api14 sob o id de modelo elevenlabs/scribe-v2-medical. Mistral: Voxtral Mini Transcribe é um modelo de transcrição da Mistral, listado sob o id de modelo mistralai/voxtral-mini-transcribe. Ambos estão na categoria de transcrição, portanto resolvem o mesmo problema básico: você envia áudio e recebe uma transcrição. Nenhum dos dois é um modelo geral de chat ou raciocínio, e nenhum dos dois se destina a gerar texto a partir de um prompt de texto. A escolha entre eles se resume ao ajuste ao seu volume específico de áudio, e não a uma diferença no tipo de produto que são.
Em capacidades, os dois são próximos. Ambos aceitam áudio como sua única modalidade de entrada e ambos retornam uma transcrição como sua única modalidade de saída. Nenhum dos dois expõe quaisquer parâmetros suportados, então você não pode ajustar amostragem, temperatura ou controles semelhantes pela API em nenhum deles. A diferença listada mais clara é o contexto: Voxtral Mini Transcribe tem um comprimento de contexto de 16384 tokens, enquanto Scribe v2 Medical não tem comprimento de contexto listado. A comparação qualitativa marca biggerContext como null, então não há base declarada para afirmar que um lida com áudio mais longo que o outro. Os outros campos qualitativos, incluindo tools, structured output e reasoning, também são null, o que significa que nenhum modelo é sinalizado como oferecendo esses recursos de forma exclusiva. A única diferença direcional dada é o preço: Voxtral Mini Transcribe é o lado de entrada mais barato, enquanto o lado de saída é um empate. Então, se o custo de entrada domina sua conta, Voxtral Mini Transcribe é o mais barato dos dois, embora a tabela de preços ao vivo da página seja o lugar para conferir os números reais.
Para seleção prática, comece pelo domínio. Scribe v2 Medical é posicionado por seu nome e provedor em torno de transcrição médica, então se seu áudio é de natureza clínica, essa é a primeira chamada natural a avaliar. Voxtral Mini Transcribe é a opção mais geral e é o lado de entrada mais barato, o que o torna um padrão razoável quando você está transcrevendo grandes volumes de áudio comum e quer manter o gasto de entrada baixo. Como os campos de capacidade listados não os separam em tools, structured output ou reasoning, você não deve escolher um em vez do outro esperando um recurso que o outro não tem. Em vez disso, teste ambos em uma amostra do seu próprio áudio e compare as transcrições diretamente, pois essa é a diferença que realmente importará para seus usuários.
Chamar qualquer um dos modelos através do api14 funciona da mesma forma porque a API é compatível com OpenAI. Você aponta seu cliente existente para a URL base do api14, envia seu áudio na requisição e define o campo model para o id desejado. Para alternar entre eles, você muda apenas essa única string, de elevenlabs/scribe-v2-medical para mistralai/voxtral-mini-transcribe ou vice-versa. O formato da sua requisição, a autenticação e o tratamento da resposta permanecem como estão, então você pode executar ambos com o mesmo áudio e comparar resultados sem reescrever o código de integração.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "elevenlabs/scribe-v2-medical" para "mistralai/voxtral-mini-transcribe", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "mistralai/voxtral-mini-transcribe",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
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