ElevenLabs: Scribe v2 contra Mistral: Voxtral Mini Transcribe
Uma comparação lado a lado entre ElevenLabs: Scribe v2 (US$ 0,01 / minuto (≈ R$ 0,07)) e Mistral: Voxtral Mini Transcribe (US$ 0,01 / minuto (≈ R$ 0,06)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| ElevenLabs: Scribe v2 | Mistral: Voxtral Mini Transcribe | |
|---|---|---|
| Provedor | ElevenLabs | Mistral |
| Áudio | US$ 0,01 / minuto (≈ R$ 0,07) | US$ 0,01 / minuto (≈ R$ 0,06) |
| Janela de contexto | - | 16.384 |
| Saída máxima | - | 13.107 |
| Entrada | audio | audio |
| Saída | transcription | transcription |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 7 de out. de 2026 | 15 de mai. de 2026 |
Principais diferenças
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe é 18% mais barato nos tokens de entrada.
Em detalhe
ElevenLabs: Scribe v2 é um modelo de transcrição da ElevenLabs, e Mistral: Voxtral Mini Transcribe é um modelo de transcrição da Mistral. Ambos estão na categoria de transcrição, o que significa que o trabalho que fazem é o mesmo a um nível geral: você envia áudio e recebe uma transcrição. São feitos por fornecedores diferentes com históricos diferentes, então se você já tem uma relação com um fornecedor ou uma preferência por como os modelos dele se comportam, só isso já pode decidir a escolha. Caso contrário, os dois são próximos o suficiente para que as diferenças práticas importem mais do que a marca.
Em capacidades, os dois são quase idênticos em forma. Ambos aceitam áudio como sua única modalidade de entrada e ambos produzem transcrição como sua única modalidade de saída. Nenhum expõe quaisquer parâmetros suportados, então não há chamada de ferramentas, nem modo de saída estruturada, nem modo de raciocínio para escolher entre eles. A única diferença concreta nos dados é o comprimento de contexto: Voxtral Mini Transcribe lista uma janela de contexto de 16384 tokens, enquanto Scribe v2 não lista nenhum comprimento de contexto. Isso não torna automaticamente o Voxtral o modelo de contexto maior, já que o campo está simplesmente ausente para o Scribe v2, mas significa que o Voxtral dá a você um número documentado para planejar. A outra diferença concreta é o preço, e aqui o Voxtral Mini Transcribe é o mais barato dos dois na entrada. O preço de saída não está diferenciado nos dados, então trate os dois como praticamente iguais nesse aspecto.
Para escolher entre eles, comece pelo sinal de preço. Se sua carga de trabalho é pesada na entrada, ou seja, muito áudio entrando em relação à transcrição retornando, o Voxtral Mini Transcribe é a opção mais barata e é o padrão natural. Se você quer uma janela de contexto documentada para raciocinar sobre quanto áudio pode enviar em uma única requisição, o Voxtral Mini Transcribe também é o que dá esse número. O Scribe v2 é a escolha razoável quando você quer especificamente a ElevenLabs cuidando da transcrição, ou quando você já está encaminhando outros modelos da ElevenLabs pelo mesmo gateway e quer manter esse fornecedor consistente. Como nenhum dos modelos suporta parâmetros extras, não há lacuna de recursos a ponderar, então a decisão se resume à preferência de fornecedor e à diferença de preço de entrada.
Chamar qualquer um dos modelos através do api14 funciona da mesma forma porque o gateway expõe uma API compatível com a OpenAI. Você aponta seu cliente para o mesmo endpoint, envia o mesmo corpo de requisição com o áudio, e apenas o id do modelo muda. Use "elevenlabs/scribe-v2" para encaminhar para o Scribe v2, ou "mistralai/voxtral-mini-transcribe" para encaminhar para o Voxtral Mini Transcribe. Todo o resto na sua integração, a autenticação, o formato da requisição e o tratamento da resposta, permanece idêntico, então alternar entre eles é uma mudança de uma linha e você pode testar ambos com seu próprio áudio sem reescrever nenhum código.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "elevenlabs/scribe-v2" para "mistralai/voxtral-mini-transcribe", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "mistralai/voxtral-mini-transcribe",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
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