Elorian: Glimpse contra StepFun: Step 5 Preview
Uma comparação lado a lado entre Elorian: Glimpse (US$ 2,10 / 1M fragmentos (≈ R$ 11,48)) e StepFun: Step 5 Preview (US$ 3,50 / 1M fragmentos (≈ R$ 19,14)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Elorian: Glimpse | StepFun: Step 5 Preview | |
|---|---|---|
| Provedor | Elorian | StepFun |
| Entrada | US$ 2,10 / 1M fragmentos (≈ R$ 11,48) | US$ 3,50 / 1M fragmentos (≈ R$ 19,14) |
| Saída | US$ 10,50 / 1M fragmentos (≈ R$ 57,42) | US$ 9,45 / 1M fragmentos (≈ R$ 51,67) |
| Leitura de cache | US$ 0,21 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,15) | US$ 0,35 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,91) |
| Janela de contexto | 262.144 | 1.048.576 |
| Saída máxima | 256.000 | 64.000 |
| Entrada | text, image, video | text, image, video |
| Saída | text | text |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 17 de out. de 2026 | 8 de out. de 2026 |
Principais diferenças
- Elorian: Glimpse é 40% mais barato nos tokens de entrada.
- StepFun: Step 5 Preview é 10% mais barato nos tokens de saída.
- StepFun: Step 5 Preview lê 4.0× mais contexto (1.048.576 tokens).
- Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,00735 com Elorian: Glimpse e US$ 0,00823 com StepFun: Step 5 Preview.
Em detalhe
Elorian: Glimpse é um modelo de texto da Elorian, lançado em 2026-10-17. StepFun: Step 5 Preview é um modelo de texto da StepFun, lançado em 2026-10-08. Ambos são servidos através da api14 sob os ids de modelo elorian/glimpse e stepfun/step-5-preview, e ambos aceitam texto, imagem e vídeo como entrada, produzindo apenas saída de texto. Nenhum deles é especialista numa única tarefa estreita; situam-se na mesma categoria geral, pelo que a escolha entre eles se resume ao tamanho do contexto, ao suporte de parâmetros e ao preço, e não a uma diferença fundamental naquilo que fazem.
A divisão mais clara está no comprimento do contexto. O Step 5 Preview oferece uma janela de contexto de 1,048,576 tokens, quatro vezes os 262,144 tokens do Glimpse, por isso é o modelo a escolher quando precisas de manter quantidades muito grandes de material numa única chamada, como transcrições longas, repositórios inteiros de documentos ou entrada de vídeo extensa juntamente com texto. Nas modalidades os dois são idênticos, pois ambos aceitam texto, imagem e vídeo e ambos devolvem texto. As suas listas de parâmetros sobrepõem-se em grande parte: ambos suportam temperature, top_p, top_k, min_p, frequency e presence penalties, repetition penalty, stop, max_tokens, logprobs, top_logprobs, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning e include_reasoning. O Step 5 Preview acrescenta reasoning_effort e seed, enquanto o Glimpse acrescenta logit_bias. Se dependes de seeding para amostragem reproduzível, ou de reasoning_effort para ajustar quanta raciocínio interno o modelo faz, isso aponta para o Step 5 Preview; se dependes de logit_bias para orientar as probabilidades dos tokens, isso aponta para o Glimpse.
Na prática, escolhe o Step 5 Preview quando o trabalho é dominado pelo volume de entrada: revisão de vídeo de várias horas, grandes conjuntos de documentos, ou ciclos de agente que acumulam um histórico longo e não podem dar-se ao luxo de truncar. Escolhe o Glimpse quando as tuas entradas cabem confortavelmente dentro de um quarto de milhão de tokens e queres o lado da entrada mais barato, já que o Glimpse é o mais barato dos dois no preço de entrada. O preço de saída corre no sentido oposto, com o Step 5 Preview mais barato na saída, por isso cargas de trabalho que geram muito texto em relação ao que leem podem acabar mais baratas no Step 5 Preview mesmo antes de se considerar o contexto. Para cargas de trabalho mistas, os dois estão suficientemente próximos no preço para que o fator decisivo seja normalmente o lado do equilíbrio entre entrada e saída em que o teu tráfego cai, mais se precisas dos parâmetros extra.
Chamar qualquer um dos modelos através da api14 é a mesma operação. A API é compatível com OpenAI, por isso apontas o teu cliente existente para o URL base da api14, envias a tua chave e defines o campo model para elorian/glimpse ou stepfun/step-5-preview. Tudo o resto no corpo do pedido, messages, temperature, tools, response_format e o restante, mantém a forma que já usas. Alternar entre os dois é uma alteração de uma linha ao id do modelo, o que torna barato encaminhar um pedido para o Glimpse para entradas mais pequenas e para o Step 5 Preview para as muito grandes, ou fazer A/B dos dois no mesmo prompt sem reescrever a tua integração.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "elorian/glimpse" para "stepfun/step-5-preview", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "stepfun/step-5-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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