Fish Audio: Transcribe 1 contra OpenAI: GPT Transcribe
Uma comparação lado a lado entre Fish Audio: Transcribe 1 (US$ 0,02 / minuto (≈ R$ 0,11)) e OpenAI: GPT Transcribe (US$ 0,02 / minuto (≈ R$ 0,09)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Fish Audio: Transcribe 1 | OpenAI: GPT Transcribe | |
|---|---|---|
| Provedor | Fish Audio | OpenAI |
| Áudio | US$ 0,02 / minuto (≈ R$ 0,11) | US$ 0,02 / minuto (≈ R$ 0,09) |
| Janela de contexto | - | - |
| Saída máxima | - | - |
| Entrada | audio | audio |
| Saída | transcription | transcription |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 29 de jul. de 2026 | 5 de ago. de 2026 |
Principais diferenças
- OpenAI: GPT Transcribe é 25% mais barato nos tokens de entrada.
Em detalhe
Fish Audio: Transcribe 1 é um modelo de transcrição da Fish Audio, listado sob o id de modelo fish-audio/transcribe-1. OpenAI: GPT Transcribe é um modelo de transcrição da OpenAI, listado sob o id de modelo openai/gpt-transcribe. Ambos estão na mesma categoria de transcrição em api14, e ambos foram lançados no mesmo período, com a entrada da Fish Audio datada de 2026-07-29 e a da OpenAI datada de 2026-08-05. Para um desenvolvedor, o ponto de partida prático é que estas são duas opções concorrentes para o mesmo trabalho: transformar áudio em texto.
Com base nos fatos disponíveis, os dois modelos parecem muito semelhantes em forma. Ambos aceitam áudio como sua única modalidade de entrada e ambos retornam transcrição como sua única modalidade de saída. Nenhum lista comprimento de contexto, então não há base declarada para dizer que um lida com áudio mais longo do que o outro. Nenhum lista parâmetros suportados, e os dados de comparação marcam uso de ferramentas, saída estruturada e raciocínio como não significativamente diferentes ou desconhecidos, então não há aqui nenhuma capacidade que um modelo tenha e o outro não tenha. A única diferença qualitativa fornecida é o preço na entrada: o modelo da OpenAI é o mais barato dos dois na entrada. O preço de saída está marcado como aproximadamente igual ou desconhecido, então nada mais específico pode ser dito aí. Em resumo, este não é um caso de um modelo ser mais capaz do que o outro no papel; é um caso de dois modelos com o mesmo perfil de modalidade e uma diferença no lado da entrada da conta.
Isso molda como você deve escolher. Se sua carga de trabalho é pesada na entrada, ou seja, muitos minutos de áudio em relação à quantidade de texto que você recebe de volta, o lado de entrada mais barato em openai/gpt-transcribe é a razão para inclinar-se nessa direção. Se sua carga de trabalho é mais próxima do equilibrado, ou se você simplesmente prefere o modelo da Fish Audio por razões próprias, fish-audio/transcribe-1 continua sendo uma escolha razoável, já que os dois são, de resto, comparáveis nas dimensões listadas aqui. Como nenhum comprimento de contexto é publicado para qualquer um dos dois, não presuma que um aceitará um arquivo mais longo do que o outro; teste com seus próprios comprimentos de áudio antes de se comprometer. Da mesma forma, como nenhum lista parâmetros suportados, não construa em torno de opções ajustáveis como temperatura ou dicas de idioma para qualquer um dos modelos sem verificar primeiro.
Chamar qualquer um deles através do api14 funciona da mesma maneira, porque o gateway expõe uma API compatível com OpenAI. Você aponta seu cliente para a mesma URL base, envia a mesma forma de requisição com o áudio que deseja transcrever, e muda apenas o id de modelo no corpo da requisição: use fish-audio/transcribe-1 para o modelo da Fish Audio, ou openai/gpt-transcribe para o modelo da OpenAI. Sua autenticação, lógica de retentativa, tratamento de streaming e análise de resposta permanecem como estão. Isso torna a troca entre eles uma mudança de uma linha, o que é útil quando você quer comparar a qualidade da saída no seu próprio áudio ou mover tráfego se os preços mudarem.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "fish-audio/transcribe-1" para "openai/gpt-transcribe", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "openai/gpt-transcribe",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
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