Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview contra Thinking Machines: Inkling Small
Uma comparação lado a lado entre Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview (US$ 0,88 / 1M fragmentos (≈ R$ 4,78)) e Thinking Machines: Inkling Small (US$ 1,58 / 1M fragmentos (≈ R$ 8,61)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview | Thinking Machines: Inkling Small | |
|---|---|---|
| Provedor | Thinking Machines | |
| Entrada | US$ 0,88 / 1M fragmentos (≈ R$ 4,78) | US$ 1,58 / 1M fragmentos (≈ R$ 8,61) |
| Saída | US$ 5,25 / 1M fragmentos (≈ R$ 28,71) | US$ 4,20 / 1M fragmentos (≈ R$ 22,97) |
| Leitura de cache | US$ 0,09 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,48) | US$ 0,35 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,91) |
| Gravação de cache | US$ 0,29 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,59) | - |
| Raciocínio | US$ 5,25 / 1M fragmentos (≈ R$ 28,71) | - |
| Entrada de áudio | US$ 1,75 / 1M fragmentos (≈ R$ 9,57) | - |
| Imagem | US$ 0,000001 / imagem (≈ R$ 0,00000478) | - |
| Busca na web | US$ 49,00 / 1 mil buscas (≈ R$ 267,94) | - |
| Janela de contexto | 1.048.576 | 524.288 |
| Saída máxima | 65.536 | 262.144 |
| Entrada | text, image, video, file, audio | text, image, audio |
| Saída | text | text |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 3 de mar. de 2026 | 30 de jul. de 2026 |
Principais diferenças
- Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview é 44% mais barato nos tokens de entrada.
- Thinking Machines: Inkling Small é 20% mais barato nos tokens de saída.
- Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview lê 2.0× mais contexto (1.048.576 tokens).
- Só o Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview suporta saída JSON estruturada.
- Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,00350 com Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview e US$ 0,00368 com Thinking Machines: Inkling Small.
Em detalhe
Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview é um modelo de texto da Google, listado sob o id de modelo google/gemini-3.1-flash-lite-preview. Thinking Machines: Inkling Small é um modelo de texto da Thinking Machines, listado sob o id de modelo thinkingmachines/inkling-small. Ambos são servidos através da api14 como modelos de saída de texto com suporte a chamada de ferramentas e raciocínio, por isso à primeira vista parecem irmãos na mesma categoria, mas foram construídos por laboratórios diferentes com prioridades diferentes.
A divisão mais clara é o contexto e a amplitude de entrada. O Gemini 3.1 Flash Lite Preview aceita até 1.048.576 tokens de contexto, o dobro dos 524.288 tokens que o Inkling Small aceita. Também aceita mais tipos de entrada: texto, imagem, vídeo, ficheiro e áudio, enquanto o Inkling Small aceita apenas texto, imagem e áudio. Nos parâmetros, o Gemini 3.1 Flash Lite Preview suporta saídas estruturadas e response_format, o que o Inkling Small não suporta, enquanto o Inkling Small expõe um conjunto mais amplo de controlos de amostragem e penalização (frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, logit_bias, min_p, top_k, stop) que a lista do Gemini 3.1 Flash Lite Preview não inclui. Nenhum dos modelos é destacado como o único com ferramentas ou o único com raciocínio, por isso trate esses aspetos como aproximadamente iguais.
Para um programador a escolher entre eles, os campos qualitativos de preço apontam em direções opostas: o Gemini 3.1 Flash Lite Preview é a opção mais barata para entrada, enquanto o Inkling Small é a opção mais barata para saída. Isso significa que a escolha certa depende da forma do seu tráfego. Se envia prompts longos, documentos grandes, vídeo ou ficheiros, ou precisa de um contexto de trabalho muito grande, o Gemini 3.1 Flash Lite Preview é a escolha natural, e a sua vantagem de preço na entrada aumenta quanto mais enviar. Se os seus prompts são curtos mas as suas gerações são longas, por exemplo raciocínios extensos, transcrições longas ou redação iterativa, o preço de saída do Inkling Small favorece-o. Se precisa de saídas estruturadas ou response_format, isso decide a favor do Gemini 3.1 Flash Lite Preview, uma vez que o Inkling Small não lista esses parâmetros. Se quer controlo fino sobre a amostragem através de penalizações, top_k ou min_p, o Inkling Small é o mais ajustável dos dois.
Chamar qualquer um deles através da api14 usa a mesma superfície compatível com OpenAI. Aponta o seu cliente OpenAI existente para o URL base da api14 com a sua chave api14, e depois define o campo model como google/gemini-3.1-flash-lite-preview ou thinkingmachines/inkling-small. Todo o resto, o array messages, o array tools, temperature, max_tokens, definições de raciocínio e streaming, mantém a mesma forma. Alternar entre os dois é uma alteração de uma linha ao id do modelo, por isso pode encaminhar por tarefa, por perfil de custo ou por tamanho de contexto sem reescrever a sua integração.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "google/gemini-3.1-flash-lite-preview" para "thinkingmachines/inkling-small", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "thinkingmachines/inkling-small",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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