Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools contra OpenAI: GPT-4o
Uma comparação lado a lado entre Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools (US$ 7,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 38,28)) e OpenAI: GPT-4o (US$ 8,75 / 1M fragmentos (≈ R$ 47,85)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools | OpenAI: GPT-4o | |
|---|---|---|
| Provedor | OpenAI | |
| Entrada | US$ 7,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 38,28) | US$ 8,75 / 1M fragmentos (≈ R$ 47,85) |
| Saída | US$ 42,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 229,66) | US$ 35,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 191,39) |
| Leitura de cache | US$ 0,70 / 1M fragmentos (≈ R$ 3,83) | US$ 4,38 / 1M fragmentos (≈ R$ 23,92) |
| Gravação de cache | US$ 1,31 / 1M fragmentos (≈ R$ 7,18) | - |
| Raciocínio | US$ 42,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 229,66) | - |
| Entrada de áudio | US$ 7,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 38,28) | - |
| Imagem | US$ 0,000007 / imagem (≈ R$ 0,0000383) | - |
| Busca na web | US$ 49,00 / 1 mil buscas (≈ R$ 267,94) | - |
| Janela de contexto | 1.048.576 | 128.000 |
| Saída máxima | 65.536 | 16.384 |
| Entrada | text, audio, image, video, file | text, image, file |
| Saída | text | text |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 25 de fev. de 2026 | 13 de mai. de 2024 |
Principais diferenças
- Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools é 20% mais barato nos tokens de entrada.
- OpenAI: GPT-4o é 17% mais barato nos tokens de saída.
- Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools lê 8.2× mais contexto (1.048.576 tokens).
- Só o Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools suporta controle do esforço de raciocínio.
- Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,03 com Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools e US$ 0,03 com OpenAI: GPT-4o.
Em detalhe
Google: Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools é um modelo Google na categoria de texto, lançado pelo fornecedor em 2026-02-25. OpenAI: GPT-4o é um modelo OpenAI, também na categoria de texto, lançado pelo seu fornecedor em 2024-05-13. Ambos são servidos através de api14 sob ids de modelo compatíveis com OpenAI, pelo que a escolha entre eles depende sobretudo do contexto, das modalidades e dos parâmetros de que precisa.
A divisão mais clara é o comprimento do contexto. Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools aceita até 1.048.576 tokens, enquanto GPT-4o aceita até 128.000. O Gemini também aceita mais modalidades de entrada: texto, áudio, imagem, vídeo e ficheiro. O GPT-4o aceita texto, imagem e ficheiro. Ambos devolvem apenas texto. Em raciocínio, o Gemini expõe controlos de raciocínio (include_reasoning, reasoning, reasoning_effort) e é o único dos dois com essa capacidade aqui. Os conjuntos de parâmetros também diferem noutros aspetos: GPT-4o suporta frequency_penalty, logit_bias, logprobs, prediction, presence_penalty, stop, top_logprobs e web_search_options, nenhum dos quais aparece na lista do Gemini, enquanto o Gemini suporta top_p, temperature, seed, tools, tool_choice, structured_outputs, response_format e max_tokens tal como o GPT-4o. Nenhum dos modelos está listado como suportando exclusivamente tools ou structured outputs, pelo que esses são efetivamente um empate.
Para seleção prática, recorra ao Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools quando a sua entrada for grande (documentos longos, transcrições longas, bases de código grandes) ou quando precisar de fornecer áudio ou vídeo diretamente em vez de transcrever ou amostrar frames primeiro. Os seus parâmetros de raciocínio também o tornam a escolha natural para tarefas em que quer controlar quanto esforço de raciocínio interno o modelo despende. Recorra ao GPT-4o quando quiser os controlos de amostragem e depuração ao estilo OpenAI: logprobs e top_logprobs para inspeção de confiança, logit_bias para descodificação restringida, penalizações de presença e frequência para controlo de repetição, prediction para edições sensíveis à latência, ou web_search_options. Se as suas entradas forem texto e imagens dentro de 128.000 tokens e não precisar de controlos de raciocínio, o GPT-4o cobre o mesmo terreno.
Chamar qualquer um deles através de api14 tem a mesma forma de pedido, porque o gateway é compatível com OpenAI. Envia um pedido de chat completions para o mesmo endpoint com os mesmos cabeçalhos e o mesmo corpo JSON, e o único campo que altera é model. Defina-o como "google/gemini-3.1-pro-preview-customtools" para o modelo Google ou "openai/gpt-4o" para o modelo OpenAI. Messages, tools, response_format e o resto do corpo ficam onde estão, pelo que a troca é uma edição de uma linha e pode manter uma única biblioteca cliente para ambos. Apenas lembre-se de que os parâmetros não são totalmente intercambiáveis: enviar logprobs ou web_search_options para o id do Gemini, ou reasoning_effort para o id do GPT-4o, está fora do conjunto suportado para esse modelo, pelo que mantenha o tratamento de parâmetros por modelo no seu código.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "google/gemini-3.1-pro-preview-customtools" para "openai/gpt-4o", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-4o",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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