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Google: Gemini 4 Argon contra MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

Uma comparação lado a lado entre Google: Gemini 4 Argon (US$ 7,00 / 1M fragmentos) e MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro (US$ 7,00 / 1M fragmentos) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.

Especificações

Google: Gemini 4 ArgonMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
ProvedorGoogleMoonshot AI
EntradaUS$ 7,00 / 1M fragmentosUS$ 7,00 / 1M fragmentos
SaídaUS$ 35,00 / 1M fragmentosUS$ 35,00 / 1M fragmentos
Leitura de cacheUS$ 0,35 / 1M fragmentosUS$ 0,70 / 1M fragmentos
Gravação de cacheUS$ 0,66 / 1M fragmentos-
RaciocínioUS$ 35,00 / 1M fragmentos-
Entrada de áudioUS$ 7,00 / 1M fragmentos-
ImagemUS$ 0,000007 / imagem-
Busca na webUS$ 49,00 / 1 mil buscas-
Janela de contexto1.048.5761.048.576
Saída máxima943.718943.718
Entradaaudio, file, image, text, videotext, image, video
Saídatexttext
chamada de ferramentas
Saída estruturada
Controle de raciocínio
Adicionado em13 de out. de 202623 de out. de 2026

Principais diferenças

  • Os dois têm praticamente o mesmo preço de entrada.
  • Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,02 com Google: Gemini 4 Argon e US$ 0,02 com MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro.

Troque com uma string

Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "google/gemini-4-argon" para "moonshotai/kimi-k3.1-pro", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

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