Google: Gemini 4 Argon contra OpenAI: GPT-6.1 Sol
Uma comparação lado a lado entre Google: Gemini 4 Argon (US$ 7,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 38,28)) e OpenAI: GPT-6.1 Sol (US$ 7,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 38,28)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Google: Gemini 4 Argon | OpenAI: GPT-6.1 Sol | |
|---|---|---|
| Provedor | OpenAI | |
| Entrada | US$ 7,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 38,28) | US$ 7,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 38,28) |
| Saída | US$ 35,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 191,39) | US$ 35,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 191,39) |
| Leitura de cache | US$ 0,35 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,91) | US$ 0,35 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,91) |
| Gravação de cache | US$ 0,66 / 1M fragmentos (≈ R$ 3,59) | US$ 8,75 / 1M fragmentos (≈ R$ 47,85) |
| Raciocínio | US$ 35,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 191,39) | - |
| Entrada de áudio | US$ 7,00 / 1M fragmentos (≈ R$ 38,28) | - |
| Imagem | US$ 0,000007 / imagem (≈ R$ 0,0000383) | - |
| Busca na web | US$ 49,00 / 1 mil buscas (≈ R$ 267,94) | US$ 35,00 / 1 mil buscas (≈ R$ 191,39) |
| Janela de contexto | 1.048.576 | 1.050.000 |
| Saída máxima | 943.718 | 128.000 |
| Entrada | audio, file, image, text, video | file, image, text |
| Saída | text | text |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 13 de out. de 2026 | 29 de set. de 2026 |
Principais diferenças
- Os dois têm praticamente o mesmo preço de entrada.
- Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,02 com Google: Gemini 4 Argon e US$ 0,02 com OpenAI: GPT-6.1 Sol.
Em detalhe
Google: Gemini 4 Argon é um modelo de texto da Google, lançado a 13 de outubro de 2026. OpenAI: GPT-6.1 Sol é um modelo de texto da OpenAI, lançado a 29 de setembro de 2026. Ambos são servidos através do api14 como modelos de geração de texto com uma única saída de texto, por isso, qualquer que seja o que chamar, recebe texto de volta. A escolha entre eles resume-se ao que fornece como entrada e à forma como quer orientar a geração.
A diferença mais clara é a modalidade de entrada. Gemini 4 Argon aceita áudio, ficheiro, imagem, texto e vídeo, por isso é o modelo a escolher quando o seu pedido inclui multimédia para além de texto simples e imagens estáticas. GPT-6.1 Sol aceita ficheiro, imagem e texto, o que abrange documentos e imagens, mas não áudio ou vídeo. Em termos de contexto, os dois são próximos: Gemini 4 Argon indica 1.048.576 tokens e GPT-6.1 Sol indica 1.050.000, uma diferença suficientemente pequena para não dever orientar a sua decisão. Nenhum dos modelos está assinalado como suportando de forma única ferramentas, saídas estruturadas ou raciocínio, por isso considere essas capacidades disponíveis em ambos em vez de um critério de desempate. As listas de parâmetros diferem na nomenclatura: Gemini 4 Argon expõe max_tokens, stop, temperature e top_p, enquanto GPT-6.1 Sol expõe max_completion_tokens, max_tokens e verbosity, e omite stop, temperature e top_p. Se o seu código depende de temperature, top_p ou sequências de stop, Gemini 4 Argon é a opção mais direta; se quer um controlo de verbosity, GPT-6.1 Sol tem um.
Para trabalho prático, escolha Gemini 4 Argon quando a entrada é um vídeo, um clipe de áudio ou uma mistura de multimédia e texto, e quando quer ajustar a amostragem com temperature, top_p ou stop. Escolha GPT-6.1 Sol quando a sua entrada é texto, imagens ou ficheiros, e quando prefere controlar o comprimento da saída através de verbosity ou max_completion_tokens. Ambos lidam confortavelmente com documentos longos, dadas as dimensões de contexto, por isso a sumarização de contexto longo ou o prompting no estilo de recuperação é viável em qualquer um deles. O custo não é um diferenciador aqui: a comparação qualitativa coloca os preços de entrada e saída a um nível aproximadamente igual para os dois modelos, por isso deixe a capacidade e a adequação dos parâmetros decidir.
Chamar qualquer um dos modelos através do api14 funciona da mesma forma, porque a API é compatível com OpenAI. Aponta o seu cliente para o URL base do api14, envia um pedido de chat completions e define o campo model. Para usar Gemini 4 Argon, defina o id do modelo como google/gemini-4-argon. Para usar GPT-6.1 Sol, defina-o como openai/gpt-6.1-sol. Tudo o resto no corpo do pedido permanece como o seu código existente no estilo OpenAI, por isso a mudança é uma alteração de uma linha no id do modelo. Se mantiver ambos os ids na configuração, pode encaminhar pedidos individuais para o modelo que se adequa à entrada sem reescrever a sua integração.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "google/gemini-4-argon" para "openai/gpt-6.1-sol", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-6.1-sol",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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