inclusionAI: Ling 3.0 Tiny contra ScaleDown: Extract
Uma comparação lado a lado entre inclusionAI: Ling 3.0 Tiny (US$ 0,05 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,29)) e ScaleDown: Extract (US$ 0,14 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,77)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| inclusionAI: Ling 3.0 Tiny | ScaleDown: Extract | |
|---|---|---|
| Provedor | inclusionAI | ScaleDown |
| Entrada | US$ 0,05 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,29) | US$ 0,14 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,77) |
| Saída | US$ 0,16 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,87) | - |
| Leitura de cache | US$ 0,01 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,06) | - |
| Janela de contexto | 262.144 | 1.000.000 |
| Saída máxima | 250.000 | 900.000 |
| Entrada | text | text, image, file |
| Saída | text | text |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 6 de ago. de 2026 | 13 de out. de 2026 |
Principais diferenças
- inclusionAI: Ling 3.0 Tiny é 63% mais barato nos tokens de entrada.
- ScaleDown: Extract lê 3.8× mais contexto (1.000.000 tokens).
- Só o inclusionAI: Ling 3.0 Tiny suporta chamada de ferramentas.
- Só o inclusionAI: Ling 3.0 Tiny suporta saída JSON estruturada.
- Só o inclusionAI: Ling 3.0 Tiny suporta controle do esforço de raciocínio.
- Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,000131 com inclusionAI: Ling 3.0 Tiny e US$ 0,000140 com ScaleDown: Extract.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "inclusionai/ling-3.0-tiny" para "scaledown/extract", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "scaledown/extract",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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