Inference.net: Schematron V2 Small contra LiquidAI: LFM3-1.7B
Uma comparação lado a lado entre Inference.net: Schematron V2 Small (US$ 0,18 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,96)) e LiquidAI: LFM3-1.7B (US$ 0,28 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,53)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| Inference.net: Schematron V2 Small | LiquidAI: LFM3-1.7B | |
|---|---|---|
| Provedor | Inference.net | LiquidAI |
| Entrada | US$ 0,18 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,96) | US$ 0,28 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,53) |
| Saída | US$ 0,81 / 1M fragmentos (≈ R$ 4,40) | US$ 0,70 / 1M fragmentos (≈ R$ 3,83) |
| Leitura de cache | US$ 0,18 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,96) | US$ 0,07 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,38) |
| Janela de contexto | 128.000 | 262.144 |
| Saída máxima | 8.192 | 8.192 |
| Entrada | text | text |
| Saída | text | text |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 12 de set. de 2026 | 6 de nov. de 2026 |
Principais diferenças
- Inference.net: Schematron V2 Small é 38% mais barato nos tokens de entrada.
- LiquidAI: LFM3-1.7B é 13% mais barato nos tokens de saída.
- LiquidAI: LFM3-1.7B lê 2.0× mais contexto (262.144 tokens).
- Só o LiquidAI: LFM3-1.7B suporta chamada de ferramentas.
- Só o LiquidAI: LFM3-1.7B suporta controle do esforço de raciocínio.
- Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,000578 com Inference.net: Schematron V2 Small e US$ 0,000630 com LiquidAI: LFM3-1.7B.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "inference-net/schematron-v2-small" para "liquid/lfm-3-1.7b", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "liquid/lfm-3-1.7b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
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