LiquidAI: d1-ultra contra Nace.AI: Drex v2.0
Uma comparação lado a lado entre LiquidAI: d1-ultra (US$ 0,15 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,80)) e Nace.AI: Drex v2.0 (US$ 0,21 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,15)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| LiquidAI: d1-ultra | Nace.AI: Drex v2.0 | |
|---|---|---|
| Provedor | LiquidAI | Nace.AI |
| Entrada | US$ 0,15 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,80) | US$ 0,21 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,15) |
| Leitura de cache | US$ 0,15 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,80) | - |
| Janela de contexto | 32.768 | 131.072 |
| Saída máxima | 29.491 | 117.964 |
| Entrada | text, image | text |
| Saída | decisions | decisions |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 15 de out. de 2026 | 12 de out. de 2026 |
Principais diferenças
- LiquidAI: d1-ultra é 30% mais barato nos tokens de entrada.
- Nace.AI: Drex v2.0 lê 4.0× mais contexto (131.072 tokens).
- Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,000147 com LiquidAI: d1-ultra e US$ 0,000210 com Nace.AI: Drex v2.0.
Em detalhe
LiquidAI: d1-ultra é feito pela LiquidAI e Nace.AI: Drex v2.0 é feito pela Nace.AI. Ambos estão na categoria de decisões, o que significa que a sua saída é uma decisão e não prosa de forma livre, e ambos foram lançados com poucos dias de diferença em outubro de 2026, com o Drex v2.0 a chegar a 12 de outubro e o d1-ultra a 15 de outubro. Nenhum dos modelos expõe quaisquer parâmetros suportados, por isso não vai ajustar definições de amostragem em nenhum deles.
A divisão mais clara é o contexto e a entrada. O Drex v2.0 aceita até 131072 tokens de texto, quatro vezes a janela de 32768 tokens do d1-ultra, por isso documentos longos, transcrições grandes ou lotes extensos de registos cabem confortavelmente no Drex e podem precisar de divisão em partes no d1-ultra. O d1-ultra é o mais flexível na entrada, aceitando tanto texto como imagens, enquanto o Drex v2.0 aceita apenas texto. Ambos devolvem decisões como a sua única modalidade de saída, e os dados de comparação não marcam nenhum deles como o único com uso de ferramentas, saída estruturada ou raciocínio, por isso não há aí uma vantagem de capacidade documentada.
Para um programador a escolher, o tipo de entrada normalmente decide. Se a sua tarefa de decisão envolve capturas de ecrã, páginas digitalizadas, diagramas ou qualquer prova visual, o d1-ultra é a única opção dos dois, uma vez que o Drex v2.0 não consegue ver imagens. Se a sua tarefa for apenas texto mas o material for longo, como um contrato completo, uma longa conversa de suporte ou um registo extenso, o Drex v2.0 é a escolha mais segura porque tudo cabe numa única chamada sem dividir o contexto. Quando a entrada é texto curto e não estão envolvidas imagens, ambos os modelos podem servir a mesma tarefa de decisão, e o preço torna-se o critério de desempate: o d1-ultra é o mais barato dos dois na entrada, enquanto a comparação não dá uma diferença significativa no custo de saída, por isso é no lado da entrada que a poupança aparece.
Chamar qualquer dos modelos através do api14 funciona da mesma forma porque a API é compatível com OpenAI. Aponta o seu cliente existente para o api14, mantém a forma habitual do seu pedido e define o campo model como "liquid/d1-ultra" ou "nace-ai/drex-v2.0". Alternar entre eles é uma alteração de uma linha desse model id, sem necessidade de outras alterações de código, o que torna barato testar ambos com os seus próprios casos de decisão antes de se comprometer. Como nenhum dos modelos lista parâmetros suportados, envie um pedido simples e leia a decisão a partir da resposta.
Ainda há casos em que o outro modelo ganha. Se já construiu em torno do d1-ultra para decisões baseadas em imagens mas um lote específico for apenas texto e muito longo, o Drex v2.0 é a melhor escolha para esse lote devido ao seu contexto maior, mesmo que perca a entrada de imagens. Por outro lado, se o custo for a principal restrição e as suas entradas forem texto curto, o d1-ultra continua a ser a escolha mais barata na entrada.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "liquid/d1-ultra" para "nace-ai/drex-v2.0", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "nace-ai/drex-v2.0",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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