LiquidAI: d1-ultra contra Perplexity: Decider V1.2
Uma comparação lado a lado entre LiquidAI: d1-ultra (US$ 0,15 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,80)) e Perplexity: Decider V1.2 (US$ 0,07 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,38)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| LiquidAI: d1-ultra | Perplexity: Decider V1.2 | |
|---|---|---|
| Provedor | LiquidAI | Perplexity |
| Entrada | US$ 0,15 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,80) | US$ 0,07 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,38) |
| Leitura de cache | US$ 0,15 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,80) | - |
| Janela de contexto | 32.768 | 262.144 |
| Saída máxima | 29.491 | 235.929 |
| Entrada | text, image | text, image |
| Saída | decisions | decisions |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 15 de out. de 2026 | 16 de out. de 2026 |
Principais diferenças
- Perplexity: Decider V1.2 é 52% mais barato nos tokens de entrada.
- Perplexity: Decider V1.2 lê 8.0× mais contexto (262.144 tokens).
- Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,000147 com LiquidAI: d1-ultra e US$ 0,000070 com Perplexity: Decider V1.2.
Em detalhe
LiquidAI: d1-ultra é um modelo de decisões da LiquidAI, lançado em 15 de outubro de 2026. Perplexity: Decider V1.2 é um modelo de decisões da Perplexity, lançado um dia depois, em 16 de outubro de 2026. Ambos estão na mesma categoria, portanto são voltados para a mesma tarefa ampla: receber uma entrada e retornar uma decisão em vez de texto livre. Nenhum dos dois é um modelo de chat geral, e nenhum é posicionado como assistente de programação ou escrita. Se sua aplicação precisa de um modelo que produza uma decisão, ambos pertencem à sua lista de candidatos.
Os dois diferem mais claramente na janela de contexto e no preço. Decider V1.2 aceita até 262144 tokens de contexto, enquanto d1-ultra aceita 32768 tokens. Isso é uma diferença de aproximadamente oito vezes, e importa quando você alimenta documentos longos, grandes trechos recuperados ou histórico de conversa estendido no modelo antes de pedir uma decisão. No preço de entrada, Decider V1.2 é o mais barato dos dois. O preço de saída não é significativamente diferente entre eles, então o lado da entrada é onde a diferença de custo aparece. Ambos aceitam texto e imagem como entrada, e ambos retornam decisões como saída. Nenhum lista quaisquer parâmetros suportados, então você não deve esperar que ajustes como temperature ou top_p tenham efeito. Nenhum se distingue como o único a oferecer ferramentas, saída estruturada ou raciocínio, então nesses eixos não há nada que os separe.
Para seleção prática, comece pelo requisito de contexto. Se seu prompt mais o material recuperado cabe confortavelmente dentro de 32768 tokens, d1-ultra é uma escolha razoável e mantém você no modelo da LiquidAI. Se você rotineiramente ultrapassa isso, ou quer margem para não ficar cortando contexto, Decider V1.2 é o modelo a chamar, e seu preço de entrada mais barato reforça isso para prompts longos. Para tarefas de decisão curtas com imagens, onde a entrada é compacta, qualquer um dos modelos pode servir, e o fator decisivo passa a ser qual provedor você já confia ou com o qual já integra. Onde a entrada é longa e o volume de chamadas é alto, a combinação da janela maior com o preço de entrada mais baixo aponta para Decider V1.2.
Chamar qualquer um dos modelos através do api14 funciona da mesma forma, porque o gateway expõe uma API compatível com OpenAI. Você aponta seu cliente OpenAI existente para a URL base do api14, envia sua requisição para o endpoint de chat completions e define o campo model para o id desejado. Para usar o modelo da LiquidAI, defina o id do modelo como "liquid/d1-ultra". Para usar o modelo da Perplexity, defina-o como "perplexity/pplx-decider-v1.2". Nada mais no corpo da requisição precisa mudar para alternar entre eles, já que ambos aceitam entrada de texto e imagem e ambos retornam decisões. Isso significa que você pode manter um único caminho de código e trocar o id, ou rotear por requisição com base no tamanho da entrada.
Há um caso em que d1-ultra continua sendo a melhor escolha mesmo que Decider V1.2 tenha a janela maior e a entrada mais barata. Se suas entradas são curtas e você especificamente quer permanecer na LiquidAI, ou já está padronizado nesse provedor em outras partes da sua stack, não há nenhuma capacidade listada aqui que force você a usar Decider V1.2. Os modelos empatam no preço de saída, nas modalidades e na ausência de distinções de ferramentas, saída estruturada e raciocínio, então para tarefas de decisão compactas a escolha é em grande parte uma questão de preferência de provedor, e não de lacuna técnica.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "liquid/d1-ultra" para "perplexity/pplx-decider-v1.2", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "perplexity/pplx-decider-v1.2",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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