LiquidAI: d1 contra Nace.AI: Drex Max
Uma comparação lado a lado entre LiquidAI: d1 (US$ 0,07 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,38)) e Nace.AI: Drex Max (US$ 0,21 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,15)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| LiquidAI: d1 | Nace.AI: Drex Max | |
|---|---|---|
| Provedor | LiquidAI | Nace.AI |
| Entrada | US$ 0,07 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,38) | US$ 0,21 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,15) |
| Leitura de cache | US$ 0,07 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,38) | US$ 0,21 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,15) |
| Janela de contexto | 65.536 | 262.144 |
| Saída máxima | 58.982 | 235.929 |
| Entrada | text, image | text, image |
| Saída | decisions | decisions |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 1 de out. de 2026 | 21 de out. de 2026 |
Principais diferenças
- LiquidAI: d1 é 67% mais barato nos tokens de entrada.
- Nace.AI: Drex Max lê 4.0× mais contexto (262.144 tokens).
- Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,000070 com LiquidAI: d1 e US$ 0,000210 com Nace.AI: Drex Max.
Em detalhe
LiquidAI: d1 é um modelo de decisões da LiquidAI, lançado em 1 de outubro de 2026. Nace.AI: Drex Max é um modelo de decisões da Nace.AI, lançado em 21 de outubro de 2026. Ambos estão na mesma categoria, portanto nenhum deles é um modelo de chat geral ou um modelo de conclusão de código; eles são construídos para retornar decisões como sua saída. Essa categoria compartilhada é o ponto de partida para a comparação, porque significa que a escolha entre eles não é sobre que tipo de trabalho eles fazem, mas sobre quanto de entrada eles podem receber e quanto custa executá-los.
Os dois modelos aceitam as mesmas modalidades de entrada, texto e imagem, e ambos retornam decisões como saída. Nenhum deles expõe quaisquer parâmetros suportados, então você não vai ajustar configurações de amostragem ou botões semelhantes em nenhum dos dois. A diferença de capacidade mais clara é o comprimento de contexto. Drex Max tem a janela de contexto maior, com 262144 tokens, enquanto d1 fica em 65536 tokens. Isso é uma diferença de quatro vezes em quanto material você pode entregar ao modelo em uma única chamada. Em preço, d1 é o mais barato dos dois na entrada. Os dados qualitativos não estabelecem uma diferença no preço de saída, então trate o custo de saída como aproximadamente o mesmo, a menos que a tabela de preços ao vivo diga o contrário.
Para seleção prática, o fator decisivo geralmente é quanto contexto sua tarefa precisa. Se você está alimentando um documento longo, uma transcrição grande, um lote grande de registros ou uma carga longa de imagem mais texto, Drex Max é a escolha mais segura porque sua janela é muito maior e você tem menos probabilidade de truncar ou dividir a entrada. Se suas entradas são curtas a moderadas e o custo de entrada importa para você, d1 é a opção mais barata no lado da entrada e geralmente será a chamada mais econômica. Como ambos são modelos de decisões com as mesmas modalidades e sem parâmetros ajustáveis, você não está escolhendo entre estilos de saída diferentes ou suporte a ferramentas aqui; você está escolhendo entre um modelo mais barato, de janela menor, e um modelo de janela maior a um preço de entrada mais alto.
Chamar qualquer um dos dois através do api14 funciona da mesma maneira, porque a API é compatível com OpenAI. Você aponta seu cliente para a URL base do api14, envia sua requisição no formato usual de chat completions e define o campo model para o id que você quer. Para alternar de um modelo para o outro, mude apenas esse id de modelo, de "liquid/d1" para "nace-ai/drex-max" ou o inverso. Suas mensagens, partes de imagem e outra estrutura de requisição permanecem como estão. Não há endpoint separado, nenhum esquema de autenticação diferente e nenhum envelope de resposta diferente para lidar.
Há um caso em que o outro modelo ainda é a melhor escolha. Se você começa com d1 para economizar no custo de entrada, mas sua carga cresce além do que uma janela de 65536 tokens pode conter, mudar para Drex Max é a correção direta, e não custa nada em esforço de integração, já que apenas o id do modelo muda. Por outro lado, se você está no Drex Max pela janela grande, mas suas entradas são consistentemente pequenas, mudar para d1 reduz seu custo de entrada sem mudar nada mais na chamada. Verifique a tabela de preços ao vivo para os números atuais antes de se comprometer, já que os valores aqui são apenas qualitativos.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "liquid/d1" para "nace-ai/drex-max", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "nace-ai/drex-max",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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