LiquidAI: d1 é um modelo de decisões da LiquidAI, lançado em 1 de outubro de 2026. Nace.AI: Drex v2.0 é um modelo de decisões da Nace.AI, lançado em 12 de outubro de 2026. Ambos estão na mesma categoria, ou seja, são construídos para retornar uma decisão como saída em vez de texto livre, e ambos são servidos através da api14 lado a lado. Os dois fornecedores são empresas separadas, portanto a escolha entre eles é tanto uma escolha entre dois fornecedores quanto entre dois ids de modelo.
A diferença mais clara é a janela de contexto. Drex v2.0 aceita até 131072 tokens, o dobro dos 65536 tokens que d1 aceita, então pode conter aproximadamente o dobro da entrada em uma única chamada. A outra diferença é a modalidade de entrada. d1 aceita tanto texto quanto imagens, enquanto Drex v2.0 aceita apenas texto. Na saída os dois são iguais: ambos retornam decisões, e nenhum lista quaisquer parâmetros suportados, então você não pode ajustar o comportamento de amostragem ou botões semelhantes através do corpo da requisição em nenhum deles. A comparação qualitativa marca d1 como o lado de entrada mais barato, enquanto o preço de saída não é significativamente diferente entre eles, então o lado da entrada é onde d1 tem vantagem de custo.
Para seleção prática, comece pelo que você está alimentando o modelo. Se sua entrada inclui imagens, como capturas de tela, formulários digitalizados ou diagramas que o modelo precisa ler antes de decidir, d1 é o único dos dois que pode receber essa entrada, então é a escolha padrão. Se sua entrada é texto longo, como um documento de política extenso, uma transcrição longa ou um grande lote de registros que precisa ser considerado em conjunto, Drex v2.0 é a melhor opção porque sua janela de contexto é duas vezes maior e d1 forçaria você a truncar ou dividir o trabalho. Se sua entrada é texto curto ou moderado sem imagens, ambos podem lidar com isso, e o lado de entrada mais barato de d1 o torna a primeira escolha razoável, com Drex v2.0 como alternativa quando o prompt cresce além do que d1 pode conter.
Chamar qualquer um dos modelos funciona da mesma forma porque a api14 expõe uma API compatível com OpenAI. Você aponta seu cliente OpenAI existente para a URL base da api14, mantém o formato usual de requisição e define o campo model para o id desejado. Use "liquid/d1" para o modelo da LiquidAI e "nace-ai/drex-v2.0" para o modelo da Nace.AI. Todo o resto na requisição permanece como está, então alternar entre os dois é uma mudança de uma linha no id do modelo, o que torna barato testar ambos com suas próprias entradas antes de se comprometer. Como nenhum dos modelos lista parâmetros suportados, mantenha o corpo da requisição nos campos que ambos aceitam e evite enviar opções de ajuste que não se aplicarão.
Há um caso em que Drex v2.0 vence mesmo em trabalho apenas com texto: quando a tarefa realmente precisa da janela maior e dividir a entrada perderia contexto que importa para a decisão. Uma única chamada sobre um documento longo pode ser mais confiável do que várias chamadas sobre trechos cujas decisões depois precisam ser reconciliadas, e é exatamente aí que o contexto dobrado justifica seu lugar. Por outro lado, se imagens fazem parte da entrada, d1 continua sendo a única opção independentemente do comprimento.