LiquidAI: d1 contra ScaleDown: Classify-1
Uma comparação lado a lado entre LiquidAI: d1 (US$ 0,07 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,38)) e ScaleDown: Classify-1 (US$ 0,14 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,77)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| LiquidAI: d1 | ScaleDown: Classify-1 | |
|---|---|---|
| Provedor | LiquidAI | ScaleDown |
| Entrada | US$ 0,07 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,38) | US$ 0,14 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,77) |
| Leitura de cache | US$ 0,07 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,38) | - |
| Janela de contexto | 65.536 | 1.000.000 |
| Saída máxima | 58.982 | 900.000 |
| Entrada | text, image | text, image, file |
| Saída | decisions | decisions |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 1 de out. de 2026 | 13 de out. de 2026 |
Principais diferenças
- LiquidAI: d1 é 50% mais barato nos tokens de entrada.
- ScaleDown: Classify-1 lê 15.3× mais contexto (1.000.000 tokens).
- Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,000070 com LiquidAI: d1 e US$ 0,000140 com ScaleDown: Classify-1.
Em detalhe
LiquidAI: d1 é um modelo de decisão da LiquidAI, lançado em 2026-10-01. ScaleDown: Classify-1 é um modelo de decisão da ScaleDown, lançado em 2026-10-13. Ambos estão na categoria de decisões, o que significa que a sua saída é uma decisão e não prosa de forma livre, por isso chama-os quando quer um veredicto a partir da sua entrada em vez de uma resposta escrita. Nenhum dos modelos expõe quaisquer parâmetros suportados, por isso trabalha com os valores predefinidos que o fornecedor define.
Os dois diferem mais no contexto e no tratamento de entrada. ScaleDown: Classify-1 aceita entradas de texto, imagem e ficheiro e tem uma janela de contexto de 1.000.000 tokens, enquanto LiquidAI: d1 aceita apenas texto e imagem e tem 65.536 tokens. Isso faz do ScaleDown o modelo com o contexto maior por uma margem ampla, e o único dos dois que pode receber um ficheiro diretamente. Ambos devolvem decisões como a sua modalidade de saída, por isso a forma do que é devolvido é comparável. Em termos de preço, LiquidAI: d1 é o mais barato dos dois na entrada; o preço de saída não é significativamente diferente entre eles, por isso as diferenças de custo aparecerão sobretudo do lado da entrada.
Para seleção prática, recorre ao LiquidAI: d1 quando as tuas entradas são texto ou imagens, cabem confortavelmente dentro de 65.536 tokens, e o custo de entrada é importante para ti, uma vez que é a opção mais barata na entrada. Recorre ao ScaleDown: Classify-1 quando precisas de introduzir ficheiros, quando os teus conteúdos de texto ou imagem são suficientemente grandes para que 65.536 tokens seja uma restrição real, ou quando queres a margem de uma janela de 1.000.000 tokens para documentos longos ou muitos exemplos numa única chamada. Se a tua tarefa é uma classificação curta sobre um excerto ou uma única imagem, LiquidAI: d1 é geralmente a escolha mais leve; se a tua tarefa envolve documentos completos, anexos ou históricos longos, ScaleDown: Classify-1 é o que os aceitará.
Chamar qualquer dos modelos através do api14 funciona da mesma forma, porque a API é compatível com OpenAI. Aponta o teu cliente para o URL base do api14, envia o teu pedido para o endpoint de chat completions com a tua chave api14, e define o campo model para o id que queres. A única mudança entre os dois é essa string: usa "liquid/d1" para LiquidAI: d1 e "scaledown/classify-1" para ScaleDown: Classify-1. A estrutura da tua mensagem, os cabeçalhos e a análise da resposta mantêm-se como estão, por isso podes trocar de modelo editando um valor, ou encaminhar entre eles por pedido com base no tamanho ou tipo de entrada.
Há um caso em que o modelo mais barato continua a ser a melhor escolha, apesar de ScaleDown: Classify-1 ser mais capaz no papel. Se as tuas entradas são texto simples ou imagens que cabem dentro de 65.536 tokens, e estás a executar chamadas de decisão em grande volume onde o gasto de entrada se acumula, LiquidAI: d1 dá-te a mesma modalidade de saída de decisão a um preço de entrada mais baixo. O contexto maior e o suporte de ficheiros do ScaleDown: Classify-1 só compensam quando realmente precisas deles, por isso para decisões pequenas, apenas de texto ou imagem, LiquidAI: d1 continua a ser uma predefinição razoável.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "liquid/d1" para "scaledown/classify-1", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "scaledown/classify-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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