LiquidAI: d1 contra TypeSafe: Jev 1.14
Uma comparação lado a lado entre LiquidAI: d1 (US$ 0,07 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,38)) e TypeSafe: Jev 1.14 (US$ 0,15 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,80)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.
Especificações
| LiquidAI: d1 | TypeSafe: Jev 1.14 | |
|---|---|---|
| Provedor | LiquidAI | TypeSafe |
| Entrada | US$ 0,07 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,38) | US$ 0,15 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,80) |
| Leitura de cache | US$ 0,07 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,38) | - |
| Janela de contexto | 65.536 | 262.144 |
| Saída máxima | 58.982 | 235.929 |
| Entrada | text, image | text, image |
| Saída | decisions | decisions |
| chamada de ferramentas | ||
| Saída estruturada | ||
| Controle de raciocínio | ||
| Adicionado em | 1 de out. de 2026 | 14 de out. de 2026 |
Principais diferenças
- LiquidAI: d1 é 52% mais barato nos tokens de entrada.
- TypeSafe: Jev 1.14 lê 4.0× mais contexto (262.144 tokens).
- Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,000070 com LiquidAI: d1 e US$ 0,000147 com TypeSafe: Jev 1.14.
Em detalhe
LiquidAI: d1 é um modelo de decisões da LiquidAI, lançado em 1 de outubro de 2026. TypeSafe: Jev 1.14 é um modelo de decisões da TypeSafe, lançado em 14 de outubro de 2026. Ambos estão na mesma categoria, portanto nenhum dos dois é um modelo de chat geral no sentido habitual; você os chama quando quer que uma decisão seja retornada em vez de um parágrafo de texto. Os dois provedores são empresas diferentes, e os ids de modelo que você usará em api14 refletem isso: liquid/d1 e typesafe/jev-1.14.
A diferença mais clara entre eles é o contexto. TypeSafe: Jev 1.14 aceita até 262144 tokens, quatro vezes os 65536 tokens que LiquidAI: d1 aceita. Ambos recebem texto e imagem como entrada, e ambos retornam decisões como saída, então a modalidade não é um fator decisivo aqui. Nenhum dos modelos lista parâmetros suportados, e as notas qualitativas não marcam nenhum deles como oferecendo exclusivamente ferramentas, saída estruturada ou raciocínio, então nesses eixos não há nada que os separe. Em preço, LiquidAI: d1 é o mais barato dos dois na entrada; o preço de saída é praticamente o mesmo para ambos, então o lado da entrada é onde a diferença de custo aparece.
Para a maioria das tarefas, escolha com base em quanto material o modelo precisa ler antes de decidir. Se suas entradas são curtas ou moderadas (um único documento, uma captura de tela mais uma pergunta, um conjunto compacto de opções), LiquidAI: d1 é o padrão sensato, já que é mais barato na entrada e sua janela de 65536 tokens é mais que suficiente. Se você está alimentando transcrições longas, bases de código grandes, pacotes com múltiplos documentos ou relatórios longos com muitas imagens, TypeSafe: Jev 1.14 é a melhor opção porque sua janela de 262144 tokens permite manter tudo em uma única chamada em vez de dividir em partes e juntar decisões você mesmo. Dividir uma tarefa de decisão tende a custar precisão, então a janela maior vale o custo quando a entrada realmente precisa dela.
Chamar qualquer um dos modelos através do api14 funciona da mesma forma, porque a API é compatível com OpenAI. Você aponta seu cliente para a URL base do api14, envia sua requisição para o endpoint de chat completions e define o campo model com o id desejado. Alternar entre os dois é uma mudança de uma linha: use liquid/d1 para LiquidAI: d1, ou typesafe/jev-1.14 para TypeSafe: Jev 1.14. A estrutura da sua mensagem, as partes de imagem e o tratamento da resposta permanecem idênticos, então você pode construir um único caminho de código e rotear entre os modelos com uma variável. A tabela de preços ao vivo nesta página mostra as tarifas atuais para ambos.
Há um caso em que o modelo mais barato ainda vence mesmo com uma entrada longa: se os tokens extras são em sua maioria contexto redundante que você poderia cortar sem perder os fatos relevantes para a decisão, LiquidAI: d1 mantém seu custo de entrada mais baixo e sua janela ainda pode ser suficiente. Caso contrário, quando o comprimento é real e inevitável, TypeSafe: Jev 1.14 é a escolha.
Troque com uma string
Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "liquid/d1" para "typesafe/jev-1.14", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "typesafe/jev-1.14",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
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