Usamos cookies. Cookies e o armazenamento do navegador mantêm você conectado e lembram suas preferências. Com sua permissão, também medimos como o site é usado. Você pode a qualquer momento. Veja nossa política de cookies.

Novo por aqui? Veja como funciona Um tour de 1 minuto pelo ambiente de testes, pelos modelos e pela sua chave de API.

LFM3-1.7B vs Mistral Small 3.2 24B: preço da API, contexto e recursos · api14

LiquidAI: LFM3-1.7B contra Mistral: Mistral Small 3.2 24B

Uma comparação lado a lado entre LiquidAI: LFM3-1.7B (US$ 0,28 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,53)) e Mistral: Mistral Small 3.2 24B (US$ 0,26 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,44)) com preços em USD e recursos atuais do catálogo do api14. Os dois funcionam pela mesma API compatível com OpenAI.

Especificações

	LiquidAI: LFM3-1.7B	Mistral: Mistral Small 3.2 24B
Provedor	LiquidAI	Mistral
Entrada	US$ 0,28 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,53)	US$ 0,26 / 1M fragmentos (≈ R$ 1,44)
Saída	US$ 0,70 / 1M fragmentos (≈ R$ 3,83)	US$ 0,70 / 1M fragmentos (≈ R$ 3,83)
Leitura de cache	US$ 0,07 / 1M fragmentos (≈ R$ 0,38)	-
Janela de contexto	262.144	256.000
Saída máxima	8.192	16.384
Entrada	text	image, text
Saída	text	text
chamada de ferramentas
Saída estruturada
Controle de raciocínio
Adicionado em	6 de nov. de 2026	20 de jun. de 2025

Principais diferenças

Mistral: Mistral Small 3.2 24B é 6% mais barato nos tokens de entrada.
Só o LiquidAI: LFM3-1.7B suporta controle do esforço de raciocínio.
Uma requisição com 1.000 tokens de entrada e 500 de saída custa US$ 0,000630 com LiquidAI: LFM3-1.7B e US$ 0,000613 com Mistral: Mistral Small 3.2 24B.

Troque com uma string

Os dois modelos usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição. Mude o valor de model de "liquid/lfm-3-1.7b" para "mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct", prompts, streaming e ferramentas continuam funcionando.

LiquidAI: LFM3-1.7B: detalhes e ambiente de testes →Mistral: Mistral Small 3.2 24B: detalhes e ambiente de testes →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

LiquidAI: LFM3-1.7B contra Mistral: Mistral Small 3.2 24B

Especificações

Principais diferenças

Troque com uma string

Mais comparações